RBF神经网络自适应控制及MATLAB仿真(第2版)

本书特色（1） 神经网络控制算法重点研究学科交叉部分的前沿内容，并介绍有潜力的新思想、新方法，同时又兼顾基本概念、基本理论和基本设计方法。（2） 针对每种神经网络控制算法给出了完整的MATLAB仿真程序，并给出了程序的说明和仿真结果，具有很强的可读性。（3） 着重从应用领域角度出发，突出理论联系实际，面向广大工程技术人员，具有很强的工程性和实用性。书中同时提供了大量应用实例及其结果分析，为读者提供了有益的借鉴。（4） 书中给出的各种神

燃气轮机建模.仿真与控制-基于人工神经网络的方法

本书系统性地阐述了燃气轮机系统的建模、仿真与控制方法，包括燃气轮机建模技术的发展、燃机的白盒建模与控制、黑盒建模与控制、基于人工神经网络的系统辨识、燃机动态过程建模与仿真、起动过程建模与仿真、基于人工神经网络的控制器设计等内容...

正则化深度学习及其在机器人环境感知中的应用

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度神经网络技术在图像分析、语音识别、自然语言理解等难点问题中都取得了十分显著的应用成果。本书系统地介绍了深度学习应用于机器人环境感知面临的难点与挑战，针对性地提出基于正则化深度学习的机器人环境感知方法，并结合机器人作业场景分类、多任务协同环境感知、机器人导航避障环境深度恢复、感知目标三维重建等应用案例对正则化深度学习方法应用进行介绍。本书紧紧围绕面向机器人环境感知的深度学习问题，深入分析相关概念，

分布式优化.学习理论与方法

本书旨在介绍作者及其研究团队在分布式优化与学习理论方面的**研究成果。全书共7章，第1、2章为绪论和相关数学基础；第3、4章为连续时间和基于采样数据的分布式优化算法；第5、6章分别为基于群体智能的分布式优化算法和分布式机器学习算法；第7章为基于自适应神经网络输出反馈控制的分布式合作学习方案设计。本书主要关注从分布式技术中总结出来的理论与方法方面的问题，但相关研究结论可以为解决通信网络、电网、燃气网、交通网等相关的网络优化问题提供借鉴和

机器学习入门到实战-MATLAB 实践应用

《机器学习入门与实战MATLAB实践应用》的编写是作者在多年机器学习及工作经验的基础上，对大量的网络资源、论文和相关书籍进行总结、整理、分析而来。全书共分为三部分，分别为机器学习概念篇、MATLAB机器学习基础篇、机器学习算法与MATLAB实践篇。...

深度学习之图像识别:核心技术与案例实战

本书是一本讲述深度学习在计算机视觉领域的书籍，为机器学习和深度学习相关领域中需要学习图像识别和处理技术的读者量身定做。本书很好详尽地讲述了深度学习的各个知识点，包括深度学习卷积神经网络的理论知识、深度学习中的数据，以及图像分类、图像分割和目标检测等三大图像基础应用；另外还介绍了深度学习的数据可视化和模型可视化、深度学习中的常用损失函数、模型压缩以及深度学习模型部署的前后端基础知识。本书从第4章开始，每章都配置有一到两个难易程度不同的案

深入浅出物联网技术丛书物联网追溯系统及数据处理

数据流处理技术是目前的研究热点，掌握数据流处理技术有助于更好地研究利用大数据，挖掘出数据背后潜在的价值。本书围绕物联网追溯系统的研发及数据流处理过程中的聚类、追溯、预测与建模关键技术进行了研究。全书共6章，章是绪论，主要介绍物联网的概念及中国农业物联网产业化发展现状及其靠前外大数据的研究现状和热点。第2～5章，主要极少数据流聚类算法、数据流追溯方法、数据流预测方法、数据流预测方法、数据流建模方法。第6章，介绍了物联网追溯系统的研发和软

疯狂造物-3D打印创意场景设计与制作指南

1.从虚拟到现实的真实案例，展现3D打印实体化制作全过程 2.独具特色的3D打印场景设计，激发无限创意 3.视频讲解 线上答疑，可沟通交流的系统教程 4.全彩 绿色环保印刷 ...

OpenCV机器学习

《OpenCV机器学习（影印版）》首先介绍了统计学习的基本概念，例如分类和回归。介绍完所有的基础知识之后，就开始探究如决策树、支持向量机、贝叶斯网络等算法，学习如何将它们与其他OpenCV功能综合运用。你的机器学习技能会随着书中内容的进度一同提高，直到准备好学习当前热门的主题：深度学习。在《OpenCV机器学习（影印版）》的结尾，你可以根据现有的源代码构建或是从头开发自己的算法来解决自己碰到的机器学习问题...

人工智能3.0:大智若愚/国家大事丛书

本书是为青少年读者撰写的一本通俗易懂地讲解人工智能如何产生并发展到今天的简明读物。青少年是国家与社会的未来，人工智能对国家与社会的影响目前已经显现，但更多更重大的影响将发生在未来，所以目前让青少年了解人工智能，使他们对之产生兴趣，期待探索它研究它非常重要。作者分十多个题目，从多个方面(科学思维、机器算法、人工智能对人类日常生活的影响、未来法律经济和政治生活中的人工智能，乃至人工智能给未来人类社会带来的挑战等)讲述人工智能给我们社会发展

智能系统与技术丛书MXNET深度学习实战

深度学习领域开始受到越来越多的关注，各大深度学习框架也孕育而生，在这个阶段，我被深度学习深深吸引并逐渐开始学习相关知识。研究生毕业后，我继续从事算法相关的工作，具体而言是深度学习算法在图像领域的应用，也就是常说的计算机视觉算法。MXNet和PyTorch这两个框架我都很好喜欢，不过目前市面上关于MXNet框架的书籍较少，而且MXNet发展至今各种接口比较稳定，用户体验挺不错的，所以很终决定以MXNet框架来写这本深度学习实战教程。MX

智能系统与技术丛书机器学习即服务:将PYTHON机器学习创意快速转

近几年来，人工智能（AI）一直在飞速发展着，它正在开启一个全新的创新时代。从智能音箱到各种机器人，从人脸识别到语言翻译，从智能推荐到自动驾驶，人工智能在各行各业应用得越来越广泛。人工智能技术是引领未来的创新性技术，它将拥有很好光明的前景。译者对这一点深信不疑。于是，大概半年前，为了学习AI，译者买来了大学时期曾经学过的《概率论》《微积分》《线性代数》等数学书籍，以及几本讲述各种算法和模型的大部头。尽管很努力地学习，但是自我感觉效果不太

深度强化学习原理与实践

1.中国科学院院士张景中，中国科学技术大学大数据学院常务副院长陈恩红，OPPO研究院院长刘畅，倾情作序推荐！ 2.内容系统详实：本书构建了一个完整的强化学习知识体系，不仅涵盖经典强化学习的内容，还包括深度强化学习的重要成果DQN算法、A3C算法、Rainbow算法等。使读者了解强化学习的发展历史和重要成果，助力其在强化学习领域进行创新研究和应用实践，进而找到更有价值的研究课题和应用方向。 3.兼顾理论与实践：深入全面讲解掌握深度强化学

多模态生物特征识别——基于人脸与人耳信息

《多模态生物特征识别--基于人脸与人耳信息》（作者王瑜）以人脸和人耳单生物特征为研究对象，旨在探讨人脸、人耳多模态识别技术的可行性和有效性，共分6章。第1、2章是基础知识部分，主要介绍单生物特征和多模态生物特征识别技术的基本概念、评价体系和发展现状。第3～5章是算法研究部分，主要利用人脸和人耳近似90°的特殊生理位置所带来的信息互补性，分别从融合信息方式、提取特征方法和捕获姿态不变量属性等方面入手，提出一系列人脸、人耳多模态识别的相关

计算机辅助翻译概论

本书详细讲解了人工智能时代翻译行业从业者需要掌握的翻译技术相关的知识和技能。...

仿生机器人

仿生机器人是指模仿生物、从事生物特点工作的机器人。本书是为了解答青少年对仿生机器人的困惑，培养青少年对机器人的兴趣和提高青少年的科技创新能力而编著的。主要内容分为绪论、仿生脑、仿生感官、仿生运动、仿生机器人的能量、水下仿生机器人、地面仿生机器人、空中仿生机器人、仿生机器人的制作和仿生机器人的未来。通过本书的系统讲述，能够让毫无专业背景的读者逐步了解仿生机器人的知识，熟悉仿生机器人的基本制作技能...

大数据战争:人工智能时代不能不说的事

无论是产业布局还是战略规划，人工智能时代大数据收集与应用的风险不能不加以正视。事实上，个人在其各种数据被众多网站大量收集几近成为“透明人”的情况下，大数据所有权该归谁？互联网公司进行数据竞争的边界在哪里？信息安全问题如何解决？政府监管如何着力？……本书选取大数据引发不正当竞争案（新浪微博诉脉脉案）、遗忘权案（任甲玉诉百度案）、大众点评网诉百度案、“头腾案”、Facebook“数据门”事件，以及美国CLOUD法案、欧盟GDPR应用等典型

集群智能及其应用

本书在总结目前靠前外该研究方向发展现状的基础上，结合其他人工智能方法的优选思想和理论，以一种新的体系，系统、全面地介绍各种群智能算法的理论、计算方法及其应用，更重要的是为群体智能算法的应用提供新的思路和方法。本书部分系统论述群体智能的产生，基本方法以及很新的理论和应用现状。本书第二部分重点介绍进化计算中的遗传算法，遗传策略和差分进化等算法；群集智能中的粒子群，蚁群和菌群等优化算法等；上述算法的基本实现原理、实现方法（包括MATLAB代

强化学习与深度学习:通过C语言模拟

《强化学习与深度学习：通过C语言模拟》以深度学习和强化学习作为切入点，通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试，对强化学习、深度学习以及深度强化学习进行了介绍和说明。本书共4章。章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的基本概念。第2章以Q学习为例，重点介绍了强化学习的原理、算法步骤、代码实现、代码运行调试。第3章先对深度学习的几种常见的类型和原理进行介绍，然后给出了例程和调试方法。第4章以Q学习中运用神经网络为例，介

从零解说智能机器人-结构原理及其应用

谷歌围棋人工智能AlphaGo与李世石的人机大战受到广泛关注，那么，人工智能和智能机器人到底是什么？它的发展怎样？它们是怎样工作的?这本书将给您解答。...

名师讲科技前沿系列图解芯片技术/名师讲科技前沿系列

针对入门者、应用者及研究开发者的多方面的需求，《图解芯片技术》在汇集大量资料的前提下，采用图文并茂的形式，全面且简明扼要地介绍芯片工作原理，集成电路材料，制作工艺，芯片的新进展、新应用及发展前景等。采用每章之下“节节清”的论述方式，左文右图，图文对照，并给出“本节重点”。力求做到深入浅出，通俗易懂；层次分明，思路清晰；内容丰富，重点突出；选材新颖，强调应用。 本书可供微电子、材料、物理、精密仪器等学科本科生及相关领域的工程技术人员参考

深度学习基础与实践

本书是由两位技术出身的企业管理者编写的深度学习普及书。本书的前四章提供了足够的关于深度学习的理论知识，包括机器学习的基本概念、神经网络基础、从神经网络到深度网络的演化历程，以及主流的深度网络架构，为读者阅读本书剩余内容打下基础。后五章带领读者进行一系列深度学习的实践，包括建立深层网络、调优技术、各种数据类型的向量化和在Spark上运行深度学习工作流...

机器学习线性代数基础:PYTHON语言描述

数学是机器学习绕不开的基础知识，传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容，并分析推荐系统和图像压缩两个实践案例，在介绍完核心概念后，还将线性代数的应用领域向函数空间和复数域中进行拓展与延伸；同

STEM教育丛书麦昆机器人和MICRO:BIT图形化编程

麦昆机器人是一款体积小巧，功能完备的迷你机器人小车，搭载当下流行的microbit微型电脑开发板，青少年可以通过microbit进行编程和创造，学习成本低，符合创客教育初衷。Microbit一块开发板上精心的集成了加速度、光线、温度等多种传感器，同时可使用蓝牙和无线进行通讯。在学习的过程中，锻炼学生解决问题的能力以及逻辑思维。同时也是学习python语言的途径。本书分三章，分别介绍microbit、maqueen小车控制以及pytho

深度学习(上)

本书分为八个部分, 分别是深度学习概述、机器学习基础、早期神经网络、深度学习的优化、正则化、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制和记忆网络, 主要内容包括: 人工智能与深度学习 ; 深度学习的发展 ; 机器学习基本概念等...

机器翻译

本书主要介绍了机器翻译系统开发过程中的主要问题、机器翻译的发展历程及*新进展。其中着重阐述了机器翻译领域的主要方法：基于规则的方法、基于示例的范式、目前*流行的统计范式和基于分段的方法以及目前*先进的深度学习机器翻译。 *后还讨论了机器翻译的评价问题，以及该领域内的主要参与者和商业化现状。 本书可作为机器翻译领域技术人员的参考用书，同时也可供广大计算机科学、人工智能领域对自然语言处理感兴趣的读者阅读...

传感器与PLC应用技术

本教材以常用传感器和PLC实验箱为载体，设置了认识传感器、使用传感器、PLC编程软件、液体自动混合装置的PLC控制等11个训练项目...

Spark机器学习-(影印版)

你可以从书中学到使用Scala、Java和Python创建你的第一个Spark程序；在你自己的计算机以及Amazon EC2上建立、配置Spark开发环境；访问公共机器学习数据集，使用Spark载入、处理、清理、转换数据；使用Spark的机器学习库来实现能够利用各种熟知的机器学习模型的程序；等等...

工业机器人从入门到应用

本书介绍了工业机器人的产生、发展和分类概况，工业机器人的组成、特点和技术性能等入门知识；全面系统地阐述了工业机器人本体的机械结构及安装维护要求；对谐波减速器、RV减速器等核心部件的结构原理和装配调整方法，进行了深入具体的介绍；对工业机器人的电气控制系统和各组成部件的安装连接技术，以及工业机器人的手动操作、示教编程、再现运行等操作编程技术，进行了完整详细的说明...

传感器技术与系统

《传感器技术与系统》介绍了传感器的基础、原理和可供从应用。可供从事光纤、传感、检测、仪器、仪表等理论和应用研究的科研人员、工程技术人员及高等院校师生参考...

典型过程装备控制技术

全书共8章, 第1、2章介绍过程控制的特点和基本控制方法, 包括单闭环控制、串级控制等 ; 第3-7章介绍典型过程装备的基本控制, 包括流体输送设备、传热设备、锅炉设备等 ; 第8章针对几种典型工业生产过程, 结合各自特憬樯艹Ｓ每刂品桨? 包括合成氨过程、常减压过程等...

机器人驱动与控制及应用实例

1 应用实例主导：结合大量工程应用实例，系统介绍基于步进电机、直流伺服电机、交流伺服电机、液压、气压等装置的驱动与控制技术及其应用成果2 作者实践经验丰富：本书作者在plc控制、液压气动控制等领域实践经验丰富，长期从事企业相关技术的培训与咨询工作，积累了大量的实际案例...

走近2050-注意力.互联网与人工智能

在过去30年，你应该读《失控》； 而未来30年，你应该读《走近2050》。 当奇点临近时，一切都将会重新定义。 让我们共同关注人类的前途和终极命运。 随着人工智能程序alphago以4:1的大比分战胜人类围棋世界冠军李世石，机器将征服人类的担忧正在甚嚣尘上。《走近2050》则为我们描绘了一幅人机和谐共生、协同演化的全新场景。在看得见的未来，人类将越来越多地沉浸于五花八门的虚拟世界以获取各式体验，与此同时，我们将心甘情愿地将自己

柔性机器人:多尺度操作应用

关于本书本书是为从事柔性机器人研究领域的研究人员提供有关机器人实际操作的先进科学和技术。不同章节研究了所涉及的一些机器人装置的各个阶段，尤其是针对具有柔性机械特点的操作任务设计。第1章介绍了微抓手系统功能集成设计的总体背景；第2章重点介绍了模态能控性和能观性的双重表示，这对于显著控制问题中振动模式的控制权限具有重要作用；第3章介绍了允许同时利用能量和系统结构表示的不同建模工具；第4章讨论了两种无传感器方法，可用于在受限或拥挤环境下的操

语境论视野下的人工智能范式发展趋势研究

人工智能在短短60多年的时间里发展出符号主义、连接主义和行为主义三种主导性范式，并且这三种范式的发展表现出一定的融合趋势。董佳蓉、魏屹东编著的《语境论视野下的人工智能范式发展趋势研究》从表征和计算两个角度对人工智能的三种主导性范式进行了分析：第一，论证了研究人工智能语境论范式的必要性．通过回答“为什么以表征和计算为基础来理解人工智能？为什么用语境论来分析人工智能？ 为什么人工智能的范式发展趋势为语境论范式？”这三个问题来达到这一部分

互模拟理论的逻辑研究

《互模拟理论的逻辑研究》从逻辑的角度研究互模拟，主要以模型论、集合论和模态逻辑的知识为背景，意在从历史层面揭示互模拟在模态逻辑和非良基集合论中的发展过程，从理论层面探讨互模拟的基本理论和作用。《互模拟理论的逻辑研究》的内容主要包括互模拟的发展历程、互模拟的基本理论和性质、互模拟与模态等价之间的关系、基于互模拟的模态模型构造技术、基于互模拟的非良基集合的分类和方程组的解引理、基于互模拟的模态逻辑与非良基集合论之间的内在联系、“双模拟”的

无人驾驶原理与实践

无人驾驶系统涉及的技术面很好广泛，内容繁多，种类多跨度大。现阶段而言，实现无人驾驶系统主要有两种思路：一是传统的机器人学的思路，另一种是采用深度学习的方法。这两类技术都在不断地发展，汽车公司和科技公司的无人驾驶汽车系统也往往融合了这两类技术。本书将综合这两类技术，为读者从原理到实践详细讲解应用于无人驾驶汽车系统的关键技术，为意图入门无人驾驶汽车领域的读者打好基础。阅读完本书，读者将有能力进入无人驾驶汽车这一前沿领域，进行更加深入的探索

文本分析与文本挖掘

本书讲解了文本分析与文本挖掘的理论和方法, 阐述了词法分析、文本分析、文本挖掘、以及一些相关应用。文本分析与文本挖掘是一个正在发展的领域, 特别是互联网的发展更为该领域研究提出新的需求, 书中相关理论和技术可以直接用于解决具体文本分析与文本挖掘的问题, 也可以用于展示一些典型的理论方法...

A1设计——人工智能时代的设计师生存手册

我们是否会被人工智能取代？我们要如何在人工智能时代下成为更好的设计师？这正是作者写这本书的目的。希望通过这本书，能为大家深入浅出地讲解现在的人工智能是什么，尤其是为没有开发经验的设计师讲解清楚人工智能的历史背景和现有技术；再结合一些人工智能和设计的案例，让大家清楚现在和未来我们能做什么、怎么做；最后通过对一些跨界设计师的采访， 希望能给大家带来一些启发...

大数据与计算机科学系列人工智能原理及应用

我们要求教材的编写内容做到“必要、前沿、实用”。应用型人才也必须掌握相应领域的基础理论知识。因此，在这套教材中，我们要求涉及必要的基础理论，但以“够用”为度，重“叙述”少“推导”；为了适应时代发展的需要，应用型人才还必须掌握本领域的很新发展。在这套教材中，我们还要求介绍很前沿的发展技术和很新颖的机电产品，让学生了解现代制造业的发展态势；为了突出本科工程教育的应用型特点，我们要求本套教材内容的选择要面向工程、面向技术、面向实际、面向地区

工业设计与人工智能

精通TensorFlow 1.x

作为一本综合指南，本书将带领你探究TensorFlow 1.x的高级特性。深入了解TensorFlow Core、Keras、TF Estimators、TFLearn、TF-Slim、Pretty Tensor以及Sonnet。通过TensorFlow和Keras的强大功能，利用转移学习、生成式对抗网络、深度强化学习等概念构建深度学习模型。在本书中，你将获得各种数据集(如MNIST、CIFAR-10、PTB、text8、COCO-I

智能系统与技术丛书PYTHON人脸识别:从入门到工程实践

内容简介这是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速入门，而且适合有一定基础的读者迅速达到可以进行工程实践的水平。作者就职于某世界100强企业，在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验，本书不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法，而且还通过相关的实战案例讲解了如何进行人脸识别方面的实践，以及如何将做好的模型用于工程实践中。同时，本书还提供了大量简洁、精炼的代码，能帮助读者从零开始实

吉林省人工智能领域专利导航研究

为了深入实施国家创新驱动发展战略，以国家推进科技创新发展的主攻方向为引导，紧跟行业发展趋势，准确把握我国和我省人工智能技术发展现状，充分发挥专利信息资源对产业运行决策的引导力。2017年9月，吉林省科技信息研究所开展了吉林省人工智能领域的专利导航研究，并绘制了吉林省人工智能领域专利导航图，以期为吉林省人工智能产业的科学发展提供引导和支撑。 《吉林省人工智能领域专利导航研究》共分为六章，包括引言，人工智能领域概述，人工智能领域国内外

增强现实交互方法与实现

本书详细介绍了增强现实人机交互的相关软硬件设备, 重点论述五种典型人机交互方式的原理、方法、与具体实现技术及系统, 研究人手操作虚拟物体的智能感知科学问题, 旨在突破虚实融合、深度信息感知, 徒手操作虚拟物体的交互技术等方面的难题...

智能系统与技术丛书KERAS深度学习实战

作为机器学习中的一个重要研究领域，人工神经网络的发展历史一波三折。2006年以来，随着深度学习的兴起和成功应用，人工神经网络迎来了新的生机。与传统的人工神经网络相比，深度学习的很大特点是网络层数有了大幅度的增加，配合其他相关技术，解决了以图像、声音等作为数据的传统人工神经网络难以解决的问题。作为快速实现深度学习的平台，TensorFlow一定程度上简化了神经网络的构建程序，Keras进一步对TensorFlow进行了封装，从而能更加快

TensorFlow深度学习

TensorFlow是谷歌研发的人工智能学习系统，是一个用于数值计算的开源软件库。本书以基础加实践相结合的形式，详细介绍了TensorFlow深度学习算法原理及编程技巧。通读全书，读者不仅可以系统了解深度学习的相关知识，还能对使用TensorFlow进行深度学习算法设计的过程有更深入的理解...

多目标学习算法及其应用

很多机器学习任务中有多个冲突的目标需要同时被优化，基于群搜索策略的进化算法在求解多目标优化问题领域得到了广泛的应用。多目标机器学习在近几年引起了广泛的关注，并且得到快速的发展。但是多目标机器学习在模型建立和优化学习方面仍然存在很多瓶颈问题。《多目标学习算法及其应用》内容围绕多目标机器学习新模型探索和多目标学习算法设计展开，主要包括：多目标学习基础、基于三维凸包的进化多目标优化算法、基于三维增量凸包的进化多目标优化算法、进化多目标稀疏集

信息科学技术著作丛书物联网:RFID多标签识别技术

射频识别（RFID）技术的优势在于对物品的标识、识别、跟踪、定位，它是物联网（IOT）感知层核心基础支撑技术。本书以物联网应用需求和RFID多标签识别技术为背景，系统的介绍了基于碰撞树的RFID多标签识别防碰撞技术研究的主要成果和技术方法。碰撞树算法（CT）是该系列技术的基础和代表，它抢先发售将RFID多标签识别效率提高到50%，突破了防碰撞算法研究的效率瓶颈。因其简单、直接、高效，识别性能稳定，CT算法能够作为现行靠前标准推荐算法的

智能控制算法及其应用

《智能控制算法及其应用》主要介绍各种典型智能控制算法的基本内容、设计与实现方法及其在函数优化、电力系统中的应用。《智能控制算法及其应用》首先阐述智能、智能控制的基本概念，介绍智能控制与传统的经典控制理论、现代控制理论的联系和区别。然后从四种典型智能控制算法（专家系统、模糊控制、神经网络和进化计算）入手分别阐述它们的发展历史、基本内容、实现方法及其应用。最后介绍混沌模拟退火动态烟花优化算法，并将其用于优化离散时间微分平坦自抗扰控制律的参

智能机器人:中学版:上

人工智能的算法需要通过编程来实现，而人工智能的优势最适于用智能机器人来展现，因此，人工智能、编程、智能机器人的关系密不可分。本书注重对人工智能各个方面的了解和体验，学习和理解重要的人工智能基本概念，熟悉人工智能编程语言，了解人工智能的最佳载体——机器人...

深度学习在动态媒体中的应用与实践

本书是一本深度学习的基础入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在3个框架下，通过3个实战项目掌握了框架的使用方法，并详细描述了生产流程，很后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校毕业生以及想从实战项目入手的深度学习研