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本书重点研究机器学习的数学理论。第一部分探讨了在非凸优化问题中, 选择梯度下降步长来避免严格鞍点的最优性和自适应性。第二部分提出了在非凸优化中寻找局部极小值的算法, 并利用牛顿第二定律在一定程度上得到无摩擦的全局极小值。第三部分研究了含有噪声和缺失数据的子空间聚类问题, 这是一个由随机高斯噪声的实际应用数据和含有均匀缺失项的不完全数据激发的问题 ; 还提出了一种新的具有粘性网正则化的VAR模型及其等价贝叶斯模型, 该模型既考虑了稳定的
《海量数据处理与大数据技术实战》是大数据开发领域中以实战案例为主旨的经典之作。本书全面阐述了大数据开发领域中常用的技术原理和框架,以及框架对应的实战案例。全书共分为四大篇章:大数据基础篇、大数据离线批处理技术篇、大数据在线实时处理技术篇、大数据处理实战案例篇。大数据基础篇主要介绍了大数据的基础知识、Hadoop和Storm的基础知识以及发展现状和应用前景;大数据离线批处理技术篇主要介绍了Hadoop、Hive和Sqoop的基本原理、环
人工智能作为计算机科学学科中极富挑战性的一门科学,融合了包括数学、神经心理学、信息论、控制论等许多领域的技术,涉及学科繁多、研究范畴广阔、实际应用广泛。目前,人工智能越来越多地介入到了人们的日常生活中来,从学术界走到了人们生活的方方面面,人工智能技术也备受关注。本书围绕人工智能展开,详细介绍了机器学习这一实现人工智能的方法以及深度学习这一实现机器学习的技术,分析了三者之间的关系,并从神经网络的源起讲起,在技术层面详细介绍了神经网络的技
本书由机器学习安全领域的学者撰写,针对存在安全威胁的对抗性环境,讨论如何构建健壮的机器学习系统,全面涵盖所涉及的理论和工具。全书分为四部分,分别讨论对抗机器学习的基本概念、诱发型攻击、探索性攻击和未来发展方向。书中介绍了当前*实用的工具,你将学会利用它们来监测系统安全状态并进行数据分析,从而设计出有效的对策来应对新的网络攻击;详细讨论了隐私保护机制和分类器的近似*优规避,在关于垃圾邮件和网络安全的案例研究中,深入分析了传统机器学习算法
本书从全新的视角诠释了机器学习的基本模型和算法,重点讨论了当前的两项研究热点——神经网络和核方法。全书紧紧围绕从环境约束中学习的概念,将符号知识库作为约束集合,通过采用多值逻辑形式的思想,实现了约束方法与机器学习的深度融合。特别是对深度学习的讲解,很好地呈现了本书中所遵循的基于约束的方法。此外,本书还提供不同难度等级的练习及参考答案,适合高等院校计算机相关专业的学生参考,也适合业界研究人员和技术人员阅读...
本书基于项目化的学做方式,将一个个独立功能单元设计成学习项目,带领读者完成机器人设计与制作的入门学习。 主要内容包括:如何制作“飞毛腿”机器人、构建机器人开发平台、机器人如何用灯光表达信息、机器人如何用声音传情达意、机器人如何实现移动、机器人如何感知环境、为机器人造型、机器人需要怎样的电源系统、桌面助理机器人的设计、自主移动机器人的设计。 每个项目均是作者亲自设计制作完成,过程有效,数据可靠。 书中配有二维码,扫码即可观看视频讲解。
本书比较全面、系统地介绍了自动控制理论的基本内容和控制系统的分析、校正及综合设计方法。全书分为8章...
本书由百度官方出品,百度公司CTO王海峰博士作序,张钹院士、李未院士、百度集团副总裁吴甜联袂推荐。 本书遵循“内容全面、由浅入深、注重实践”的原则,基于飞桨PaddlePaddle深度学习平台,较为全面地覆盖了学习深度学习技术所必须具备的基础知识以及深度学习主要核心技术,包括相关的数学基础、Python编程基础、机器学习基础以及正向/反向传播算法、卷积神经网络、循环神经网络等,尽量做到读懂一本书即可达到“零基础”到“全精通”。 在
人工智能深刻影响着人类发展,本书将带领读者从工程化的角度了解人工智能。本书章和第2章简单介绍了人工智能的基本概念及其常见算法。第3章和第4章从工程化的角度探讨了人工智能与智能制造、人工智能与智能设计。第5~9章重点介绍了人工智能中台的概念,以及在企业中构建人工智能中台的流程。本书适合人工智能相关领域(特别是人工智能产品研发领域)的工程技术人员阅读,对于人工智能科研领域的读者亦有一定的参考价值...
本书紧密围绕机器人智能感知与控制的主题开展研究,主要内容包括绪论、机器人感知系统、机器人位姿测量、机器人视觉伺服,以及基于多传感器的机器人对准控制等。本书可作为从事机器人智能感知与控制、开发与管理等领域工作的科研人员、工程技术人员和技术管理人员的参考书...
在本书中,两位作者解释了为什么服务需要服务网格,并逐步演示了Istio如何适应分布式应用程序的生命周期。你将了解用于启用和管理Istio中多种功能的工具和API。本书涵盖了Istio的几大核心能力:安全、流量控制和可观察性,通过大量的示例展现了Istio的自身特性,并结合实际场景对其进行深入解读。虽然本书没有对Istio具体的代码实现逻辑进行研究,但对于抢先发售接触Istio或想要进行生产实践的读者,具有一定的指导作用...
这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新,通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架,从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。 全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本概念;第二部分介绍神经网络和深度学习,涵盖以下主题:什么是神经网络以及它们有什么用,使用TensorF
为什么要学编程?如何学编程?怎样才能具有编程思维、计算思维,适应人工智能时代? 编程要好玩,孩子才会有兴趣。本书案例均源自于生活,引导孩子通过不断观察身边事物,发现更多乐趣,原来编程可以这样玩,人工智能可以这样用。 分解问题,小能力实现大创意。玩也会遇到问题,教会孩子分析、拆解问题,小能力也可以实现大创意。 发散思考,迭代升级。从小需求出发,让孩子不断思考提出好问题,迭代升级,切实提升孩子思维能力。 发
本书通过具体的编程实践案例,全面系统地讲述了机器学习涉及的核心内容。首先介绍新特性以及安装OpenCV 4构建计算机视觉应用程序。你将探索机器学习的基础知识,学习设计用于图像处理的各种算法。本书将逐步介绍有监督学习和无监督学习。你将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。后续章节将重点介绍决策树、支持向量机、贝叶斯学习等各种机器学习算法,以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。然后
智能家居是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境。 《智能家居:一种叫AI的家居生活》分为五篇,通过丰富的案例来展示智能家居是如何实现、如何打造,以及如何开展服务的...
内容简介这是一部指导读者如何将软件工程的思想、方法、工具和策略应用到机器学习实践中的著作。作者融合了自己10年的工程实践经验,以Python为工具,详细阐述机器学习核心概念、原理和实现,并提供了数据分析和处理、特征选择、模型调参和大规模模型上线系统架构等多个高质量源码包和工业应用框架。旨在帮助读者提高代码的设计质量和机器学习项目的工程效率。全书共16章,分为4个部分:第壹部分 工程基础篇(1~3)介绍了机器学习和软件工程的融合,涉及理
本书是一本机器学习入门的推荐图书,书中没有让人头晕眼花的公式推导,而是通过一些易于理解的类比、案例以及图片,以通俗易懂的方式讲解了机器学习中的一些名词和常见算法,使初学者能够很容易地掌握机器学习的相关概念工具、数据处理、回归与分析、建模与优化等内容。书中还介绍了使用代码构建一个机器学习模型,将读者带入实践环节。本书很好适合没有任何基础的人工智能爱好者学习使用;对于对机器学习领域还不是很了解的读者来说,本书也是一本很好好的入门书籍...
深度学习领域开始受到越来越多的关注,各大深度学习框架也孕育而生,在这个阶段,我被深度学习深深吸引并逐渐开始学习相关知识。研究生毕业后,我继续从事算法相关的工作,具体而言是深度学习算法在图像领域的应用,也就是常说的计算机视觉算法。MXNet和PyTorch这两个框架我都很好喜欢,不过目前市面上关于MXNet框架的书籍较少,而且MXNet发展至今各种接口比较稳定,用户体验挺不错的,所以很终决定以MXNet框架来写这本深度学习实战教程。MX
TensorFlow是谷歌研发的人工智能学习系统,是一个用于数值计算的开源软件库。本书以基础加实践相结合的形式,详细介绍了TensorFlow深度学习算法原理及编程技巧。通读全书,读者不仅可以系统了解深度学习的相关知识,还能对使用TensorFlow进行深度学习算法设计的过程有更深入的理解...
仿生机器人是指模仿生物、从事生物特点工作的机器人。本书是为了解答青少年对仿生机器人的困惑,培养青少年对机器人的兴趣和提高青少年的科技创新能力而编著的。主要内容分为绪论、仿生脑、仿生感官、仿生运动、仿生机器人的能量、水下仿生机器人、地面仿生机器人、空中仿生机器人、仿生机器人的制作和仿生机器人的未来。通过本书的系统讲述,能够让毫无专业背景的读者逐步了解仿生机器人的知识,熟悉仿生机器人的基本制作技能...
人工智能(AI)和机器学习是当代主流的商业分析工具,可应用于许多行业,以增加利润、降低成本、挽救险局并改善客户体验。因此,企业应该要了解如何使用这些工具,并知道如何利用这些工具在与对手的竞争中获利。 本书引入了与这些主题(AI、机器学习、大数据技术)相关的概念,并用非技术的语言降低了对技术术语的理解难度,可为经理和商务人士提供简洁明快的入门知识。本书的重点是实际应用以及如何与技术专家(数据科学家)进行合作,以*大限度地发挥这些技
射频识别(RFID)技术的优势在于对物品的标识、识别、跟踪、定位,它是物联网(IOT)感知层核心基础支撑技术。本书以物联网应用需求和RFID多标签识别技术为背景,系统的介绍了基于碰撞树的RFID多标签识别防碰撞技术研究的主要成果和技术方法。碰撞树算法(CT)是该系列技术的基础和代表,它抢先发售将RFID多标签识别效率提高到50%,突破了防碰撞算法研究的效率瓶颈。因其简单、直接、高效,识别性能稳定,CT算法能够作为现行靠前标准推荐算法的
本书从现代机器学习的视角介绍了统计强化学习的基本概念和实用算法。它涵盖了各种类型的强化学习方法,包括基于模型的方法和与模型无关的方法,策略迭代和策略搜索方法...
本书是一本有关人工智能图像识别应用开发与实践指导类的教材,主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点,选择有代表性的专题项目而且尽量避免复杂的数学推导,易于读者理解,专注于实战。详细介绍了numpy,knn,线性回归,逻辑回归,神经网络在图像识别上的应用,并为后一部分的深度学习做好铺垫。同时,针对每一个项目介绍项目的应用及意义,该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取
《强化学习与深度学习:通过C语言模拟》以深度学习和强化学习作为切入点,通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试,对强化学习、深度学习以及深度强化学习进行了介绍和说明。本书共4章。章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的基本概念。第2章以Q学习为例,重点介绍了强化学习的原理、算法步骤、代码实现、代码运行调试。第3章先对深度学习的几种常见的类型和原理进行介绍,然后给出了例程和调试方法。第4章以Q学习中运用神经网络为例,介
麦昆机器人是一款体积小巧,功能完备的迷你机器人小车,搭载当下流行的microbit微型电脑开发板,青少年可以通过microbit进行编程和创造,学习成本低,符合创客教育初衷。Microbit一块开发板上精心的集成了加速度、光线、温度等多种传感器,同时可使用蓝牙和无线进行通讯。在学习的过程中,锻炼学生解决问题的能力以及逻辑思维。同时也是学习python语言的途径。本书分三章,分别介绍microbit、maqueen小车控制以及pytho
数学是机器学习绕不开的基础知识,传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧,想以此高效地打下机器学习的数学基础,针对性和可读性并不佳。本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点,进行新的尝试和突破:从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度,环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容,并分析推荐系统和图像压缩两个实践案例,在介绍完核心概念后,还将线性代数的应用领域向函数空间和复数域中进行拓展与延伸;同
西安电子科技大学人工智能学院系教育部直属高校首个致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院。本书提供了西电三十多年的人工智能人才培养心得,构建了具有西电特色的本硕博一体化育人体系,是*全面的人工智能学院人才培养体系教科书。...
沈波、白硕、李国权三位大咖向您倾情推荐数字经济时代的区块链技术。...
本书分析了国内外数字界面可用性评估理论及研究现状, 在总结了最新的设计科学、神经科学、认知心理学、认知神经科学的研究成果的基础上, 运用界面认知理论分析、界面脑电实验研究和实例验证的方法, 围绕数字界面信息的用户认知机制, 对数字界面可用性的脑电生理定量评价方法进行了研究...
飞桨PaddlePaddle Fluid是百度推出的深度学习框架,不仅支撑了百度公司的很多业务和应用,而且随着其开源过程的推进,在很多行业得到普及、应用和关注。 本书基于近期新的飞桨PaddlePaddle Fluid版本,以真实的应用案例介绍如何用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。全书共14章。本书首先介绍了什么是飞桨PaddlePaddle,然后介绍了其核心设计思想,进而紧紧结合案例介绍了飞桨PaddlePadd
整体思路是:1、*初介绍深度学习推荐的知识点,做好基础知识铺垫 2、讲解数据收集、清洗和预处理过程3、讲解深度学习训练4、移动端实践:性能优化、指令集优化、移动端预测框架开发(基于caffe2、mxnet或ncnn,还未定),开发App使用预测...
本书详细地介绍了工业机器人精度补偿的基础理论和关键技术, 主要内容包括: 机器人运动学模型建立方法和机器人定位误差分析、机器人运动学模型标定方法、机器人非运动学标定方法、机器人最优采样点规划方法。并进一步阐述了飞机装配自动制孔系统中工业机器人精度补偿技术的应用方法, 以验证该技术的有效性...
百度自动驾驶高级算法工程师重磅力作长江学者特聘教授王田苗、百度自动驾驶技术总监陶吉等7位专家力荐提供完整的源代码文件及相关的论文导引系统介绍物体检测的相关概念、发展和经典实现方法用PyTorch从代码角度详解Faster RCNN、SSD和YOLO三个经典检测器详细讲解物体检测的轻量化网络、细节处理、难点问题及未来发展趋势7位重量级大咖力荐:教育部长江学者特聘教授 王田苗百度自动驾驶技术总监 陶吉百度自动驾驶前事业部主任架构师
使用PySpark构建机器学习模型、自然语言处理应用程序以及推荐系统,从而应对各种业务挑战。本书首先介绍Spark的基础知识,然后讲解使用PySpark构建传统机器学习算法以及自然语言处理和推荐系统的全部知识点。 本书阐释了如何构建有监督机器学习模型,比如线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林,还介绍了无监督机器学习模型,比如K均值和层次聚类。本书重点介绍特征工程,以便使用PySpark创建有用的特征,从而训
海量精彩实例,多个综合案例,图解详细步骤,轻松上手学习13个专题精讲 220分钟视频教学 大量行业实例 案例同步素材边学边做,零基础轻松玩转Photoshop【知识精选,PS图像处理与合成技术全掌握】修图 抠图 图层 调色 蒙版 通道 路径 文字设计 滤镜 Web图形 自动化处理 3D【图解操作,典型行业案例分步演示更易学】大量的知识操作和案例精解展现各种典型的行业案例,全程图解,新手学习更容易【配图美观,精准表达
本书首先简要介绍了机器学习的主题,包括大数据挖掘、数据流挖掘的基本方法,以及一个简单的MOA示例。接下来针对sketch技术、分类、集成方法、回归、聚类和频繁模式挖掘进行了更详细的讨论。本书很后讨论了MOA软件,涵盖MOA图形用户界面、命令行、MOA API的使用以及MOA中新方法的开发。对于那些想要使用数据流挖掘的读者、数据流挖掘的研究人员,以及想要为MOA创建新算法的程序员来说,本书将是一个重要的参考指南...
《深入浅出人工智能(第2版)》通俗易懂且引人入胜,提供了对人工智能(AI)这一激动人心领域的准确介绍,内容覆盖人工智能领域的主要子学科,描述了智能体、逻辑、搜索、不确定性推理、机器学习、神经网络和强化学习等子学科的实际算法和具体应用。除了对上一版进行大幅修改和更新外,《深入浅出人工智能(第2版)》还包括对深度学习这一新内容的介绍。...
深度学习是人工智能的一个分支,受到人类大脑的启发,致力于指导计算机用神经网络进行学习。在线文本翻译、自动驾驶、商品推荐和智能语音助手等一系列令人兴奋的现代技术应用领域,都在深度学习的辅助下取得了突破性进展。 《深度学习图解》指导你从*基础的每一行代码开始搭建深度学习网络!经验丰富的深度学习专家Andrew W. Trask以有趣的图解方式为你揭开深度学习的神秘面纱,使你可亲身体会训练神经网络的每个细节。只需要使用
本书以各种各样的实例剖析游戏AI手法,并以此为目标,帮助读者学习构筑游戏AI的技术。另外,也阐述了游戏AI中的深层学习、机械学习、强化学习技术...
本书借助国内使用率高,并拥有自主知识产权的国产编程软件Mind+,帮助读者与来自AI星球的主人公小麦,一起设计并制作一系列可以让生活变得更美好的趣味AI项目,启蒙编程与AI知识,并学会利用AI技术解决生活中的许多问题。读者通过自主设计程序来实现AI的相关功能,体验AI应用,获得快乐、成就感,培养对AI的兴趣与理解。 本书非常适合作为图形化编程与AI技术入门体验的学习用书,适合对图形化编程有基本了解、对AI感兴趣的学生,以及开设编程、
本书是PeterSmid先生出版的畅销书《数控编程手册》(CNCProgrammingHandbook)的姊妹篇,主要讲述有关数控宏程序的内容。其目的是帮助读者使用宏程序进行数控编程,并了解什么是宏程序、如何开发宏程序、如何有效地使用宏程序等。书中也涉及了有关CNC编程的其他几个问题。 书中提供了所有通用FANUC数控系统的宏程序实例,其目的不仅是作为讲解编程技巧的实例,更重要的是作为实用宏程序的基础帮助读者方便容易地使用这些宏程序。
随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展,许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据,可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式,进而用于预测并采取相应动作。在上述背景下,本书从理论、技术和应用三个层面入手,全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。 本书共分26章,内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法
本书分为四个部分。 第1部分简单概述人工智能。 第2部分对概述进行扩展,并加深读者对机器学习的理解。 第3部分涉及神经网络,即计算机通过使用相互连接的多层人工神经元层来模拟人脑的结构和功能。 第4部分介绍一些使用人工智能辅助商业的常用工具。 ...
《边缘计算:原理、技术与实践》以用户的视角,从前端设备向边缘计算设备发起请求开始,通过一次完整的边缘计算过程来介绍各项关键技术的原理和方法,最后针对两类典型的边缘计算场景,探讨如何实现一个初步的边缘计算原型系统,帮助读者快速体会边缘计算方法的系统实现。 《边缘计算:原理、技术与实践》配备全套的教学讲义、系统源码和习题答案,可供读者使用(扫码获取)。 《边缘计算:原理、技术与实践》特色: 从边缘计算产生的动机开始,阐述了边缘计
本书以金融信用评估为主题,以社交媒体为背景展开,旨在将大数据信息应用于信用评估与预测,从而维护金融市场的有效运作。本书涉及个人与企业两个信用评估主体,从这两个维度出发,为读者介绍传统个人信用评分与企业信用评级机制,展示统计学模型与机器学习模型如何应用于信用评估中。本书还探索了大数据对信用评估的作用,引入社交媒体大数据,通过机器学习和深度学习的方式对多模态大数据进行分析,并将提取的信息应用于评分与评级过程,丰富了大数据的应用场景,一定程
机器阅读理解的基本任务、历史沿革、技术方法、典型应用、新型趋势、开放问题等(具体见下面的目录)。此外,为便于初学者阅读和理解本书内容,我们在正文第二章介绍了深度学习基础,并在附录中介绍了(传统)机器学习基础内容、文本分析基础,以及2015年前40来年中出现的各种机器阅读理解研究...
随着社会数字化和信息化的程度越来越高,数据资源作为一种互联网时代的新能源所表现出的数据流动价值越来越得到人们的重视。在大数据背景下,机器学习技术正被广泛应用在各个领域,充分发挥数据的价值。与此同时,在对数据隐私的担忧声中,政府开始行动制定数据使用合规法案。传统的机器学习方法受到了制约,大量的数据因为需要依法保护而无法被联合在一起进行建模,隐私保护机器学习的概念应运而生。本书将介绍隐私保护机器学习的原理、方法和应用,主要介绍机器学习和隐
《TensorFlow 开发入门》是一本面向 AI 工程师的入门书籍,介绍了从 TensorFlow 基础知识到使用一个不错 API——Keras 构建深度学习模型的相关内容。全书共12章,分2部分进行介绍,其中第 1 部分为基础篇,介绍了深度学习TensorFlow 和 Keras 的基础知识;第2部分为应用篇,介绍了如何使用 Keras 在图像处理中构建深度学习模型,如“噪声去除”“自动着色”“超分辨率成像”“画风转换”和“图像生
本书旨在为读者提供与机器学习有关Python3的基本编程概念。前4章快速介绍了Python 3、NumPy和Pandas。第5章介绍了机器学习的基本概念。第6章主要介绍机器学习分类器,例如逻辑回归、kNN、决策树、随机森林和SVM。第7章介绍了自然语言处理和强化学习。本书还提供了基于Keras的代码示例作为理论讨论的补充。此外还为正则表达式、Keras和TensorFlow 2提供了单独的附录...
本书面向4~6岁儿童,以无屏编程的教学形式,通过动手搭建硬件“程序”和观察机器人反应(行走、唱歌、跳舞、绘画),启蒙儿童的创新思维,促进儿童的创新能力成长...
本书将虚拟现实(VR)视为一种媒介,更多聚焦于内容而非技术层面,讨论如何实现虚拟现实以及如何创建成功的虚拟现实应用。书中首先介绍相关术语和背景知识;然后重点讨论界面(接口)技术,包括交互技术、内容选择和表示问题,并新增一章讨论人类用户在虚拟现实体验中扮演的重要角色;之后讨论虚拟现实的总体设计,涉及虚拟现实体验的分类以及我们可以从过去的设计中学到的经验;很后对虚拟现实系统和应用的未来进行展望。本书适合所有对虚拟现实应用及实现感兴趣的读者
吴光磊
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
刘争争
老王子
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
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