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表达权是一种通过权利话语进行的有中国特色的权利建构，是一个极具中国特色的政法话语。表达权从文本上的权利向实践中的权利的变化过程是权利主体的利益、价值及其蕴含于权利中的尊严的实现过程。同时它的有效实现最终有助于国家的法律和政策真正体现和实现人民意志。围绕这一问题意识，本书在对表达权自身的内涵、发展等学理属性进行研究的基础上，基于互联网时代表达权的发展特点，探索如何对表达进行治理，如何通过完善国家制度、提升国家治理能力进而有效实现表达权.
本书力图以简洁明了的例子讲解笔试、面试中常见的数据结构与算法，包括线性存储结构——数组、链式存储结构、栈、队列、树、图、Hash、贪心算法、排序及查找算法。 本书适用于数据结构和算法知识的初学者，希望学习如何解算法题或正在刷题的计算机行业从业者，可作为相关专业学生的参考书...
本书由浅入深，从原理到实践，从攻到防，循序渐进地介绍了备受信息安全行业青睐的ATT＆CK 框架，旨在帮助相关企业更好地将 ATT＆CK 框架用于安全防御能力建设。全书分为5 部分，共 17 章，详细介绍了 ATT＆CK 框架的整体架构，如何利用 ATT＆CK 框架检测一些常见的攻击组织、恶意软件和高频攻击技术，以及 ATT＆CK 在实践中的落地应用，最后介绍了MITRE ATT＆CK 相关的生态项目，包括 MITRE Engage 以
随着深度学习、大规模预训练模型和生成式人工智能的进展，机器学习已成为解决很多工程和科学问题的**方案。《概率机器学习》一书从概率建模和统计推断的角度系统介绍机器学习的基本概念、经典算法及前沿进展。主要内容包括概率机器学习基础、学习理论、概率图模型、近似概率推断、高斯过程、深度生成模型、强化学习等。全书从实例出发，由浅入深，直观与严谨相结合，并提供了延伸阅读内容和丰富的参考文献...
本书共分为四篇。前三篇分别对应数据血缘的理论、实现和应用：第一篇阐明数据血缘的概念，主要介绍有关数据血缘概念的综合知识；第二篇介绍如何实现数据血缘，包括一些关于实现数据血缘的可行性见解和建议；第三篇介绍如何使用数据血缘，利用数据血缘结果实现不同的业务目的。第四篇是关于构建数据血缘业务案例的研究，介绍如何将数据血缘落地到业务案例中。 本书主要面向数据开发人员和数据管理人员，用于针对数据血缘及其应用领域拓宽思路。本书也适合具有技术背景的数
自然语言处理是人工智能的重要方向之一，被誉为人工智能皇冠上的"明珠。它融合了语言学、计算 机科学、机器学习等多学科内容。本书主要包含基础技术、核心技术以及模型分析三个部分。基础技术部分 主要介绍自然语言处理的基础任务和底层技术，包含词汇分析、句法分析、语义分析、篇章分析和语言模型； 核心技术部分主要介绍自然语言处理应用任务和相关技术，主要包括信息抽取、机器翻译、情感分析、智能 问答、文本摘要、知识图谱；模型分析部分主要介绍基于机器学习
人类的生活无时无刻不在改变，在当下，能迅速、激烈地促进这些改变的，就是科技。而这些改变，哪些是必然发生的，哪些又在我们预料之外？举例来说，互联网是必然的，但选择哪种网络不是必然的；四轮汽车出现是必然的，但SUV不是必然的；移动电话的发明是必然的，但iPhone不是必然的…… 被称作网络文化"游侠”的凯文?凯利，在本书中总结了自己几十年来对于科技的观察和分析，精彩地评说当下科技发展的必然趋势，不仅令极客们为之疯狂，也为科技产业的发展提供
未来，站在十字路口的中国互联网行业，将向何处去？本书既不是一本关于科技行业近期新热门话题的科普手册，也不是一本对历史上已经发生的事情的总结。本书将基于《诸神之黄昏：2022年以后的互联网行业》《游戏的未来》《电商的未来》《视频的未来》等一系列深度研究报告，深入探讨“互联网乃至整个科技行业的下一个时代会是什么样子的”，通过分析生成式AI、Web 3.0、AI、XR等对互联网乃至整个人类社会的影响，以产业观察的视角，给出答案...
本书是学习ROS的实用化书籍。从对机器人的介绍开始，由浅入深依次讲解ROS依赖的Linux系统、常用的高级编程语言Python、ROS环境和机器人编程开发实训等内容。在学习ROS开发过程中，本书在实战篇加入了SLAM建图、视觉跟随和物联网控制等前沿知识的介绍，使读者在学习编程技能的同时，能够更加深入地理解近期新的机器人控制理论。为了发挥ROS与ROS2各自的优势，本书提出了ROS与ROS2混合编程方法，并给出了翔实的实践案例。 本书可
本书以计算机网络体系结构与协议为基础，紧密结合网络新技术，系统地介绍了计算机网络的基本概念、数据通信基础知识、计算机网络体系结构、局域网技术、网络互联技术、广域网技术、WLAN 技 术、网络安全基础知识、SDN 与 NFV 等内容，并设置了一个案例实践——校园网组网。 本书在编写时突出内容的针对性、应用性和技术性，在章节设置上环环相扣，逐步增加知识难度。此外，本书配有微课视频，可以帮助读者随时巩固所学内容。 本书可作为高等学校电子信息
支持下一代人机泛在智联的低功耗窄带物联网近些年得到了突飞猛进的发展,面向低功耗窄带的物联网应用窗口已经开启。本书从低功耗窄带物联网应用的角度出发,首先阐述窄带物联网的基本概念、关键技术、体系架构、标准化体系、流程和数据传输,然后着重介绍基于低功耗窄带物联网的典型应用,特别是在体域网中的应用,力争从科学前沿的高度,对低功耗窄带物联网未来应用和发展前景有一个全面科学的把握,提高利用低功耗窄带物联网解决实际问题的能力。本书可作为高等院校“低
林军 中国垂直科技媒体第一人，雷锋网创始人、执行董事长。 IT第一中文网站天极网创始人、总编辑，中国第一代互联网创业者，记者生涯中曾任《电脑报》北京新闻中心主任和《知识经济》常务副总编等职，是中国资深互联网观察家之一。长期致力于中国互联网史和中国高科技史的梳理和写作，著有《沸腾十五年》《沸腾新十年》等。 岑峰 雷锋网联合创始人、总编辑。 长期专注于移动互联网、智能软件与人工智能领域，著有《TABLES：改变中国互联网未来
本书主要通过对二进制代码安全性进行分析来介绍Linux系统安全。本书共分为6章，首先对Linux系统安全和二进制代码安全性分析进行了概述；然后详细地介绍了二进制代码的生成以及二进制代码信息的收集；在此基础上，接着对静态二进制代码分析和二进制代码脆弱性评估进行了深入的探讨；最后详细介绍了二进制代码漏洞利用。为了帮助读者更好地掌握相关的理论知识和技术原理，本书穿插了作者亲自实践过的软件源码，并对源码的关键部分进行了说明。 本书适合具有一定
在当今的数字化时代，数据安全和个人隐私面临着靠前的挑战，各种攻击技术层出不穷，Web安全依然是最主要的攻防战场。近10年与Web相关的技术飞速发展，本书第2版更新了前沿安全技术相关的内容，不仅从攻防原理的角度讲解了Web安全的各个方面，还介绍了安全开发、安全产品设计、企业安全建设等方面的很好实践。Web开发者、安全专业人员以及对Web安全感兴趣的读者都可将本书作为参考指南...
本文围绕两个云工作流执行过程中的关键步骤——云工作流任务分配和虚拟化资源供给，研究以容器为新型虚拟化基本单元的云计算环境下，以协同方式进行多工作流自适应调度的理论问题、关键技术和方法；在确保满足用户服务等级协议前提下，**程度实现云服务供需双方的利益均衡。 在多项国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目、广东省科技计划项目等课题的支持下，课题组长期从事云计算关键技术、机器学习算法、多agent系统等领域的基础理论和应用研究，长期的
"“测试设计思想”是本书的主题。针对测试的两个基本目的和五个基本问题,本书归 纳了八类测试设计思想,即系统的思想、枚举的思想、准则化的思想、多样化的思想、统计 的思想、冗余的思想、推理的思想、控制的思想。围绕每一类思想,本书深入讲解来自不同 领域的测试设计方法、实践及理念,借此剖析如何依据该思想缓解测试的基本问题。 “测试设计思想”来源于工程,又**工程; 立足于具体领域,又跨越具体领域。了解 这些思想,有助于读者奠定扎实的测试理论基
本书以智能博弈对抗理论为基础，探寻博弈强对抗环境中多智能体不接近信息动态博弈面临的各类问题及求解方法，为目前各类智能博弈对抗技术应用于人工智能AI开发设计提供实践指导。全书整体遵循着"是什么"-介绍智能博弈对抗;"为什么"-为什么要研究智能博弈对抗;"怎么办"-如何进行智能博弈对抗研究。其中基础理论篇首先着重介绍智能博弈对抗基础理论,对非接近信息博弈理论、多智能体强化学习等问题中的若干代表性方法进行剖析;方法实践篇针对当前三类典型智能
“算法详解”系列图书共有4卷，本书是第3卷—贪心算法和动态规划。其中贪心算法主要包括调度、最小生成树、聚类、哈夫曼编码等，动态规划主要包括背包、序列对齐、最短路径、很好搜索树等。本书的每一章均有小测验和章末习题，这将为读者的自我检查以及进一步学习提供方便。 本书作者提供丰富而实用的资源，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生、想要培养和训练算法思维、计算思维的IT专业人士，以及面试官和正在准备面试的应聘者阅读
随着通信技术和硬件技术的快速发展以及移动设备的普及，云计算和边缘计算的资源管理问题在工业界和学术界都引起了广泛的关注。为满足相关研究人员的参考需求，作者编著了《面向云-边协同计算的资源管理技术》》，主要介绍云-边协同资源管理相关理论和研究，帮助读者了解云-边协同资源管理问题和解决方法。《面向云-边协同计算的资源管理技术》》呈现了以下理论、技术与应用：云计算；边缘计算；云-边协同；资源管理使能机制；资源自适应管理方法...
本书是作者和团队近10年来研究工作和成果的总结,主要研究决策蕴涵的逻辑理论及基于形式概念分析的知识表示和推理.具体内容包括:决策蕴涵、模糊决策蕴涵和可变决策蕴涵的逻辑理论,决策蕴涵规范基和模糊决策蕴涵规范基的逻辑理论,决策蕴涵规范基的生成方法和性能,决策蕴涵的知识表示能力及其与概念规则和粒规则的关系比较研究,模糊属性约简框架等...
随着我国经济、科技、技术的快速发展，自动化、智能化、信息化、智慧化技术已成功应用于汽车、航空航天、钢铁、复合材料、精密电子等多行业生产制造，推动我国制造业向着更高精度、更高效率、更高质量的方向发展。机器视觉智能检测技术作为推进我国制造业迈向自动化、智能化方向发展的关键一环，已经为我国智能制造的快速发展贡献了显著力量。面向多行业复杂场景的智能化检测需求，机器视觉智能检测技术基于高精度、高质量成像技术，图像处理技术，人工智能分析技术，结合
本书是国际上首次精选了14篇计算机科学的开创性的文献，用中文准确翻译，并逐段详细解析，每篇有整体解析、篇篇之间有呼应和联系，14 篇文献中覆盖了人工智能、计算理论、计算机体系结构、虚拟化、并行计算等方向，全书采用考据考证和文本细读的方法，在每篇内部、篇篇之间先分析后综合，形成一个有机的整体，对于追溯本源，进行原创性基础研究具有重要意义...
图数据是对万物间联系的一般抽象，广泛存在于各行各业中。图表征学习为图数据的建模与分析提供了新范式，是近年来机器学习与数据挖掘领域的热门研究方向，并被有效地应用于推荐系统、交通预测等众多领域。本书将全面介绍图表征学习，特别是针对处于真实世界动态、开放环境之中图数据的图表征学习方法。本书分为3 篇：第1 篇介绍图嵌入和图神经网络等经典图表征学习方法；第2 篇围绕鲁棒性、动态性、可解释性、分布外泛化性等多个角度，系统地介绍针对动态开放环境中
本书为高等职业教育机电一体化、电气自动化类专业理实一体化教材，主要介绍工控组态软件——MCGS嵌入版组态软件在典型工业控制系统中的具体应用，以实用、易用为原则，采用项目化活页式教材编写方式，将“问题引导”作为学习工作的主线贯穿于完成学习任务的全部过程，让学生有目标地在学习资源中查找所需的专业知识，思考并解决专业问题。辅助微课、仿真工作环境等丰富信息化资源，对各种控制系统进行了详细的讲解，其目标在于使学生掌握MCGS嵌入版软件的使用方法
粒计算采用模拟人类大脑的认知思维规律，从而提高解决复杂问题的效率，已经在智能信息处理领域发挥了重要的作用。本书重点从多粒度的视角研究不确定性问题。从多粒度建模和决策两个角度出发，研究多粒度知识空间的结构特征，并在多粒度知识空间的框架下研究不确定性问题的近似描述、粒度优化模型、动态更新模型、决策粒层选择模型及其多粒度联合决策模型等问题...
本书是为学习计算机类专业基础课的读者编写的，可作为专升本考试、计算机等级考试、职称计算机考试的参考用书。 全书主要包含 3 个部分：第一部分（第 1～3 章）对计算机基础知识、系统构成和常见操作系统进行介绍，第二部分（第 4～6 章）主要介绍 Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016 等常用 Office 组件的使用方法与技巧，第三部分（第 7、8 章）主要介绍网络安全与新一代信息技术相关知识。 本书概
本书是一本面向所有人的提示工程工具书，旨在帮助你掌握并有效利用以ChatGPT为代表的AI工具。学习完本书后，你将能够自如地将ChatGPT运用在生活和专业领域中，成为ChatGPT进阶玩家。 本书共分为9章，内容涵盖三个层次：介绍与解读、入门学习、进阶提升。第1～2章深入介绍与剖析了ChatGPT与提示工程，并从多个学科的角度探讨了提示工程学科。第3～5章演示了ChatGPT的实际运用，教你如何使用ChatGPT解决自然语言处理问题
本书中国工程院“中国区块链发展战略研究”项目组的成果，为抢抓区块链技术发展的重大战略机遇，充分发挥区块链技术的应用价值，服务于建设创新型国家和世界科技强国的目标，研究和制定我国区块链技术发展战略规划具有十分重要的意义。本书从区块链理论、技术与平台、及创新应用系统梳理了区块链各方面的发展现状和趋势，主要包括：瞄准区块链发展研究前沿，调研分析区块链密码学理论、区块链共识理论、区块链计算与存储理论、区块链隐私保护理论等基础科学理论。研究分析
本书详细讨论工业背景下机器学习的各个分支及其实现技术，包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术，并在此基础上，对机器学习在脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域的应用做了介绍。 本书主要面向对机器学习、人工智能等方向感兴趣的学者和从事该方面研究的技术人员、博士、硕士研究生等...
本书作为人工智能专业的入门书，带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，让没有相关专业基础的读者能够轻松入门。同时，本书还介绍了一些比较常用的网站网络服务，让读者能够学以致用。 本书适合人工智能领域入门读者，也适合对人工智能感兴趣的其他领域读者学习...
本书共7章，包括工业互联网发展概述、基于5G技术的工业无线网络、工业区块链架构与智能合约引擎系统、面向工业大数据的智能架构与技术、企业级工业边缘云管理平台、产业级工业互联网公共服务平台、典型行业解决方案与应用案例，分别从核心技术、平台架构和行业应用三个维度系统阐述了典型行业的“5G+边缘计算”工业互联网体系的建设与应用。本书既可以作为高等院校相关专业课程的教材，也可以作为工业互联网领域的IT/OT技术人员、垂直行业解决方案架构师以及寻
在云原生时代，可观测性覆盖了应用的全生命周期，是云原生应用推荐的工具之一。 本书基于笔者多年的云原生可观测性实践经验，从可观测系统的演进和基础理论开始介绍，结合案例对可观测系统的开源架构、日志、链路、监控、事件和诊断等关键要素的系统设计方案及问题解决思路进行阐述，帮助读者了解在业务实践中可观测性对云原生应用有哪些巨大助力。 本书适合云原生应用开发人员、架构师、运维人员、测试人员，以及云计算相关从业人员阅读...
构建通用人工智能的关键就是无监督学习，而不需要标签来训练模型，最简单的方法就是使用深度生成模型。本书主要讲述如何将概率建模和深度学习结合起来去构建可以量化周边环境不确定性的强大的 AI 系统。这种AI系统可以从生成的角度来理解周边世界。本书涵盖了深度生成模型的多种类型，包括自回归模型、流模型、隐变量模型、基于能量的模型等。这些模型构成了以 ChatGPT 为代表的大语言模型，以及以 Stable Diffusion 为代表的扩散模型等
本书采用漫画的形式，通过可爱的小仓鼠们的对话，讲述了人工智能助手ChatGPT的基本概念、使用方法、实际应用场景，也介绍了其他一些AIGC工具。第1章介绍ChatGPT的基本概念，告诉大家AIGC与ChatGPT分别是什么，GPT各个版本的演化历程，ChatGPT有哪些应用场景。第2章介绍了ChatGPT的账号与登录问题，指导读者在ChatGPT中问出第一个问题。第3章介绍了ChatGPT的一些进阶使用方式，包括Prompt Engi
《机器学习项目交付实战》将介绍如何从模型和数据中获取**性能，帮助你构建稳定的数据管道。通过高效的可复用技术集合，来确保应用程序工作流程的顺利执行，以及提高模型的可维护性。基于数十年的良好软件工程实践，机器学习工程可确保你的机器学习系统具有弹性、适应性和可执行性。 《机器学习项目交付实战》将介绍设计、构建和交付成功的机器学习项目的核心原则和上佳实践。你将了解很多软件工程技术，例如对原型进行实验和实施模块化设计，从而产生弹性架构和一致的
本书从连续时间的角度介绍了典型分布式非光滑优化控制的基本模型、典型连续时间分布式优化控制算法设计和分析方法。书中介绍了非光滑分析、凸优化、图论的相关数学概念(包括微分包含、次梯度、最优性条件等)，还介绍了针对分布式非光滑优化控制问题的两类典型方法——基于次梯度的方法(第2章、第3章、第6章)和基于算子分割的方法(第4章、第5章)...
提供基于PyTorch Lightning的深度学习模型实践方法，让读者能够快速上手实践。2、适用于对深度学习感兴趣但不知道从何处开始学习的读者，帮助他们快速入门并构建自己的模型。 3、强调灵活性，读者可以根据特定需求对模型进行扩展和定制。 4、涵盖了时间序列、生成式模型、半监督学习等多个应用领域，使读者可以探索不同的深度学习任务。 5、提供模型部署和评估的指导，帮助读者将模型应用于实际场景并进行性能评估。 6、讨论了规模化和管理训
本书主要针对网络丢包的无参考视频质量评估进行了深入的研究和探讨。力求做到内容详实、层次分明、简洁实用，便于读者对知识的理解、掌握和应用。本书共八章，内容有绪论、视频质量评估方法、H.264AVC网络视频的丢包失真评估、考虑丢帧类型的无参考视频质量评估模型、考虑丢包特性的无参考网络视频质量评估模型、考虑人眼视觉特性的无参考网络视频质量评估模型结、论与展望。本书可作为通信工程类技术人员的参考书和自学用书...
本书介绍深度学习领域优选的技术以及深度学习在主要的自然语言处理任务中的成功应用，包括语音识别和理解、对话系统、语义分析、句法分析、知识图谱、机器翻译、问答、情感分析、社会计算和基于图像的自然语言生成。本书对深度学习时代自然语言处理领域的不同研究前沿进行了概括与分析，还列举了深度学习与自然语言处理领域中交叉的技术性术语以及常用的首字母缩略词。在深度学习的基础上，本书使用深度学习的方法对自然语言处理领域内的问题进行研究，对自然语言处理领域
本书是一本围绕最优控制理论展开的实用指南，以深入浅出的方式介绍了最优控制理论、动态规划、线性二次型调节器（LQR）、模型预测控制（MPC）和卡尔曼滤波器以及它们之间的联系，并展示了它们在综合应用中的使用方法与技巧。本书旨在为读者提供全面而直观的学习资源，同时将这些概念有机地应用于实际控制问题。通过书中丰富的例子和详细的代码，读者可以直接实践和验证所学内容，从而深化对这些理论的理解。 本书的目标读者群体为自动化类专业的本科生和研究生以及
《AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》是一本致力于揭示人工智能如何颠覆和重塑项目管理，并以ChatGPT为核心工具推动项目管理创新的实用指南。本书通过13章的系统探讨，带领读者踏上项目管理很好之路。 第1章“人工智能颠覆与重塑项目管理”，首先揭示了人工智能对项目管理的深刻影响和带来的机遇与挑战，为读者构建了认知框架。紧接着，第2章至第13章依次介绍了使用ChatGPT编写各种文档、在项目启动中的应用、帮助组建高
本书介绍了虚拟实验的概念、系统组成、关键技术、研究现状及应用，内容包括虚拟实验相关的整体设计、图形建模、视景构建、交互控制、立体显示、数据采集、分布网络、模型映射、通信算法、软硬件接口等关键技术...
本书以“计算机技术应用及信息安全管理研究”为选题，在内容编排上共设置七章。第一章主要阐释计算机的发展历程、计算机的类型划分、计算机技术的应用范围；第二章分析计算机硬件系统及其技术应用，内容包括计算机中央处理器与存储器、计算机输入/输出设备与总线技术、计算机硬件组成设备维护技术应用；第三章分析计算机软件系统及其技术应用，内容包括传统计算机软件系统、网络计算机软件系统、计算机软件开发中分层技术的应用；第四章探讨计算机网络技术的创新发展与应
在使用ITP技术来验证日趋复杂的现代工程应用问题时，特别是涉及有关微积分等理论的复杂数学分析问题的形式化证明时，因缺乏矩阵分析理论基础定理库的支持，其证明还异常困难或无法实现。为了解决ITP技术在验证这些复杂问题时所面临的技术障碍，提高系统的安全等级，本书以矩阵分析理论的形式化作为基本任务，旨在构建一个用户友好的形式化数学体系，并将该体系运用于实际物理问题的证明...
本书收录了计算机类专业校内生产性实训基地建设与管理模式研究、职业教育产教融合质量提升与评价标准研究、自适应分割的直方图均衡化处理图像增强算法、基于教师分工协作的模块化多元混合式教学、计算机电信网络诈骗主要手段及对策探究等文章...
本书通过对中级认证资格标准中涉及的辅助速录、音文信息转换和文字整理共3个工作领域的9个工作任务进行深入分析和归纳，并考虑培训过程的可操作性和学习效果，编写了速录与辅助速录训练、音文信息转换训练、文字整理训练3个模块，包括中文速录拓展提高训练、中文速录强化提高训练、辅助速录训练、音频信息速录采集训练、视频信息速录采集训练、字幕速录训练、文稿校对训练、语义提炼、会议纪要撰写9个任务。通过学习本书，学生可以掌握中文速录的相关理论知识和基本技
数据分析、数据可视化是如今极为重要的话题之一，只有让数据易于理解，人们才能真正发现其中的价值。Excel Power BI数据分析是一条踏实的捷径，如果您想从事数据相关工作，一本详尽、易学、易用的Excel Power BI数据分析图书，则能让您快速掌握高效的信息沟通技能。 全书共分为8章，主要内容包括各类数据的获取、数据的清洗及美化、经典函数让你战无不胜、专业大气的可视化图表、数据透视表汇总海量数据、数据透视图汇总和图表一举两得、数
本书是一本关于自动目标识别评估理论、方法、技术及应用的专著，是作者长期以来科研工作的总结。书中广泛收集了该领域国内外专家的成果，结合作者的研究成果，提出了一些独立的学术见解。全书共8章：第1章回顾ATR技术发展历程，概述国内外ATR评估方法，点明本书特色；第2章讨论概率型指标（以识别率为典型代表）的估计；第3章讲解如何以识别率为比较准则进行算法的选优和排序；第4章阐述多指标的ATR综合评估方法；第5章探讨ATR的技术有效性，使用DEA
游戏界面是玩家与机器设备进行交互的平台，这就导致人们对各种类型的游戏界面的要求越来越高，同时使得游戏界面设计行业飞速发展。本书应广大游戏界面设计者的需求，着重介绍如何设计既美观又符合要求的游戏界面。本书采用项目导入、任务驱动的编写方式。按读者职业能力培养由简入繁、由易到难、由小到大的规律，确定教材各部分内容和任务的设计，构建起一个以相关职业能力为主线、结构清晰的教材体系。本书的知识结构清晰、内容有针对性、实例精美实用，适合游戏设计类专
本书从初学者的角度详细介绍大数据的核心技术。全书共11章，包括绪论、Linux的基础操作、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、ZooKeeper分布式协调服务、YARN资源管理器、HBase分布式数据库、Hive数据仓储、PySpark数据处理与分析及综合案例。此外，本书还提供了相应的示例代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程...
内容上，本书力求系统地介绍基于深度学习的图文多模态信息处理技术，侧重介绍最通用、最基础的技术，覆盖了多模态表示、对齐、融合和转换等四大关键技术。同时也介绍了多模态信息处理领域的**发展前沿——多模态预训练模型。此外，为了让读者可以实践这些多模态深度学习技术，本书提供了四个完整的实战案例，分别对应多模态表示、对齐、融合和转换这四个关键技术。 具体而言，本书的内容分为四个部分：初识多模态信息处理、单模态表示、多模态信息处理的关键
虽然训练计算机以解释和生成语音和文本这个挑战很大，但是它在减少劳动力和改进人机交互方面所带来的回报也很大！自然语言处理（NLP）领域目前正在快速发展，诞生了大量新的工具和实践。这本独特的书可以给读者带来一系列可以应用于机器翻译、语音助手、文本生成等领域的创新NLP技术。 《赠ChatGPT中文范例的自然语言处理入门书》将展示如何构建实用的、可以改变人类和计算机协同工作方式的NLP应用程序。本书通过对每个核心NLP主题进行清晰、直观的解
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
宋瑞祥 著
林奕含
汪曾祺
梁实秋
老王子
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