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本书是作者3年来通过网络教长辈使用智能手机的经验总结，是专为中老年朋友量身打造的智能手机使用教程。 全书共5篇21章内容。第1篇讲解智能手机的基础功能应用，如点击、长按、上下左右滑动、放大缩小图片、放大声音和字体、打电话、保存联系人、发送短信、看天气和日历、拍摄照片等；第2篇讲解手机操作扩展功能，如连接Wi-Fi、安装应用程序、清理手机多余数据等；第3篇详细介绍了微信应用程序，包括注册、绑定银行卡、朋友圈操作、微信群操作、红包操作、
本书清晰介绍了量子计算的核心概念、术语和技术，涵盖数学、物理学和信息论的基础知识，同时还提供量子编程动手实践。本书揭开了隐藏在量子计算中的技术概念和数学原理的神秘面纱，展示了量子计算系统的设计和构建方式，解释了量子计算系统对网络安全的影响，同时预览了抗量子密码学的进展。本书还扼要介绍了当今领先的量子编程语言Microsoft Q#和QASM。各章包含的习题测试和示例项目有助于读者深入理解和运用所学知识。本书文字浅显易懂，是量子计算初学
本书以计算机算法设计与分析为研究对象，通过算法的概念、算法的评价与优化、算法的复杂度等方面，对计算机算法进行概述，介绍了基础算法及算法分析方法；并从递归与分治算法、动态规划算法、心算法、回溯法与分支界限法、随机算法与概率算法等方面，对计算机重要算法的设计与分析进行了探究；同时从算法分析进阶的角度，对平摊分析和对手论证两个方面进行了探讨。 本书对计算机算法设计与分析相关教学及研究人员有一定的参考意义...
本书从人工智能给现代社会带来的伦理挑战切入，从人的主体性、就业、教育、隐私等方面具体阐述了人工智能弱化主体性、挤占就业岗位、转移传统教育中心、侵犯个人隐私等问题，提出了人工智能伦理素养培育的必要性和具体内容。本书希望引起社会、高校、个人对人工智能伦理素养培育的重视，在人工智能伦理素养培育过程中要充分发挥马克思主义、中华优秀传统文化、社会主义核心价值观对智能社会的解读能力，对伦理建构的价值主导作用。本书面向的读者群为高校教师、大中专学生
本书采用循序渐进的讲解方式，总共安排了10个章节的内容。第1章讲解智能手机初体验，主要包含智能手机的一些基础设置，如手机连网、安装应用程序、输入文字等内容。第2-6章讲解微信的使用，主要包含微信的注册、基础功能设置、添加好友、与好友交流等内容。第7-10章讲解短视频的拍摄、剪辑和分享，主要包含基础的短视频拍摄技巧、如何拍摄有创意的短视频、短视频的剪辑和短视频的分享等内容...
本书介绍规范性分析以及如何使用规范性分析进行决策，理论部分和实践部分相对平衡，展示了直观的概念插图、现实的示例问题和案例研究。全书共6章。第1章概述商业分析及分析的纵向视图和简单分类，并介绍规范性分析所处的位置。第2章介绍优化。第3章解释蒙特卡罗模拟、离散模拟和连续模拟等强大的决策工具。第4章介绍多准则决策及其简单分类。第5章介绍专家系统和基于案例的推理。第6章介绍大数据、深度学习和认知计算等前沿分析技术。本书适合商业分析专业人员与相
本书篇幅有限，即便在现有篇幅的基础上扩充10倍，也很难涵盖模式识别与计算机视觉领域的全面发展情况，这一点毋庸置疑。不同于期刊、特刊，本书涵盖的内容为模式识别与计算机视觉在理论和应用方面的关键成果。本书共有6版，这6版书概括了该领域近三十年的发展，通过它们，读者可以更好地了解这个不断更迭的领域。在信息研究基金会的资助下，本书的第1～4版现已向大众免费开放，网址可扫封底二维码获取...
《视觉语言交互中的视觉推理研究》的作者牛玉磊博士于2020年在中国人民大学取得博士学会，后前往美国哥伦比亚大学开展博士后研究工作。本书从知识建模和知识推断两方面入手，深入研究了视觉语言交互任务中的视觉推理问题。《视觉语言交互中的视觉推理研究》共五章：第1章主要介绍了计算机视觉与自然语言处理交叉领域中交互类问题的研究背景，并分别从单轮交互、多轮交互、知识偏差三个角度选取了指称语理解、视觉对话、视觉问答三个经典任务展开讨论。第2章主要介绍
三维点云处理技术广泛应用在逆向工程、CAD/CAM、机器人学、测绘遥感、机器视觉、虚拟现实、人机交互、无人驾驶和元宇宙等诸多领域。点云配准作为三维视觉领域的一个重要分支，已有40多年的发展历史，本书则系统性地对近些年来已经成熟的算法和工具进行梳理和总结。全书分两部分，第一部分为硬核技术篇（第1~4章），详细介绍了点云配准概念、应用领域，以及点云配准必要的数理知识，最后对点云配准过程中相关关键步骤（如关键点提取、特征描述等）所涉及的经典
随着人工智能技术的广泛应用，网络智能化近年来受到广泛的关注，已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋（AlphaGo）之后，深度强化学习不断推陈出新，为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章，针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络，阐述了网络管理、网络控制、任务调度等决策需求，深入论述了深度强化学习的模型构建与应用技术。第1章介
本书讲述了大数据给城市发展建设带来的机遇，提出了智慧城市数据大脑的建设方式，并重点讲解了在大数据环境下如何安全地建设城市数据大脑的各个系统模块，以及运用大数据分析、云计算等新技术来创新网络安全防护体系...
《深入理解分布式共识算法》结合理论知识、算法模拟和源码解析，从多个维度详细剖析分布式共识算法的基本原理和应用实践，涵盖分布式共识算法的方方面面。同时《深入理解分布式共识算法》对共识算法开发中的重点和难点问题进行了重点讲解，并提供精心准备的练习题供读者巩固和提高所学的知识。另外，作者针对重点内容录制了教学视频，以帮助读者高效、直观地学习。 《深入理解分布式共识算法》共10章，分为4篇。第1篇分布式相关概念与定理，主要介绍集群、状态机和
本书以301组岩爆工程实例作为岩爆烈度等级预测的样本数据，介绍了基于随机森林优化层次分析法—云模型（RFAHPCM）的岩爆烈度等级预测模型、基于改进萤火虫算法优化支持向量机（IGSOSVM）的岩爆烈度等级预测模型、基于Dropout和改进Adam算法优化深度神经网络（DADNN）的岩爆烈度等级预测模型，并对不同岩爆烈度等级预测模型进行对比分析。另外，采用所构建的3个岩爆预测模型对内蒙古赤峰某金矿深部开采进行了岩爆预测，提出了相
人体行为识别作为计算机视觉领域的一个重要课题，尽管在过去的几十年中得到了广泛的研究，至今仍然被视为一项具有挑战性的任务，特别是在现实场景中，人体行为识别遇到巨大困难。这些困难主要源于视频数据的类内变化大、背景干扰、遮挡、光照变化和噪声等。在本书中，回顾近年来人体行为识别的发展历程，并从全局特征表示和局部特征表示角度，介绍作者相关研究成果，并在最后介绍了骨架节点的人体行为识别、深度信息下人体行为识别和跨域的人体行为识别的近期新研究工作.
本书是入门阶段的人工智能技术读物，使读者获得人工智能的入门知识和基本的人工智能思维模式与动手能力，主要内容包括人类智能与人工智能的关系、人工智能的定义、人工智能六大实现途径、智能系统的动手实践等，为学校开展人工智能入门教学或者读者自学人工智能技术提供参考和指南...
《机器学习和深度学习：原理、算法、实战（使用Python和TensorFlow）》以通俗易懂的风格介绍了机器学习和深度学习技术，只涉及了基本的数学知识。 该由两位机器学习和深度学习领域的专家编写，书中的案例涵盖了银行、保险、电子商务、零售和医疗等多个行业。书中讲述如何在当今的智能设备和应用程序中使用机器学习和深度学习技术。 《机器学习和深度学习：原理、算法、实战（使用Python和TensorFlow）》提供了对书中涉及的数据
机器学习是计算机科学和人工智能的重要分支之一，它被广泛应用在多种领域，如机器人、无人驾驶汽车等。 本书是“达人迷”经典系列中关于机器学习的一本。本书内容分为6个部分，共计23 章，由浅入深地讲解机器学习的基本知识、本书使用的语言——Python 和 R、推荐的数学知识、处理数据的常用工具、机器学习的应用以及常见的学习包和模型 6 个方面，以帮助读者了解并掌握机器学习的相关知识，并能将其应用于自己的工作中。 本书适合Python程序员、
本书以实用为宗旨，讲解如何在不依赖云服务的情况下使用Unity独立开发安全、可靠的音视频通信技术。全书共计10章，主要包括Unity音视频通信、Unity软件基础、3D数学与着色器基础、多媒体音频技术、多媒体视频技术、Unity网络通信基础、跨平台音视频通信核心、桌面平台音视频通信实现、Android平台音视频通信实现、XR平台音视频通信实现的相关内容。本书适合对跨平台音视频通信技术有需求、感兴趣的读者阅读，也适合跨平台音视频通信应用
本书的核心是信息学竞赛中经常用到的9种基础算法，包括模拟算法、递归算法、枚举算法、递推算法、分治算法、贪心算法、排序算法、高精度算法和搜索算法。本书直接以各类竞赛真题入手，内容讲解上由浅入深，设计合理：对于引入新知识点的题目，书中会提供该题目的完整参考代码，但随着读者对此知识点理解的逐步加深，后续的同类型题目将逐步向仅提供算法思路、提供伪代码和无任何提示的方式转变；对于一些思维跨度较大的题目，本书会给出一定的提示；此外，本书还安排了相
本书首次提出了基于张量稀疏低秩分解的三维人脸表情识别理论框架。其中，张量建模思想与稀疏低秩张量分解技术，属于三维人脸表情识别方法论上的一个新技术。另外，高效求解这一稀疏低秩张量优化模型，设计快速稳健优化算法，需要深入分析相应的高阶张量优化理论，其研究结果将丰富在三维人脸表情识别中的大规模优化理论的研究内容与最优化理论。 全书共分为六章，第一章主要介绍所研究的课题的背景与意义、人脸表情识别研究的发展历史，重点对国内外研究现状进行了
本书属于人工智能方面的基础研究的著作，全面探讨研究人工智能的基本理论和技术发展，由人工智能基本概念确定性知识系统、不确定性知识系统、智能搜索技术、自然语言理解等五大部分组成。全书以以工智能为研究对象，分析人工智能的原理及其在各方面的应用，在此技术基础上，结合现实需求，提出人工智能对社会的重要性与未来的发展方向。对计算机、自动化、电子信息、智能科学及其他相关领域研究、开发和应用的科技工作者具有学习与参考价值...
本书以通俗的语言和生动的案例，将ChatGPT、AIGC和元宇宙等热点一网打尽，全面展示台前幕后的来龙去脉，是一本深入浅出的通识书。本书将为你拨开迷雾，搞懂底层逻辑，把握风靡全球的未来科技和AI新时代的成长机会...
本书立足于大数据的基础理论，对大数据的应用进行了重点探讨。本书共五章节，内容包括大数据与大数据时代、大数据技术基础、大数据技术发展政策研究、大数据决策模式研究等。本书知识自成体系，语言简洁，论述严谨，对该领域的研究具有一定的借鉴意义...
本书先从自然语言处理的概念入手，阐述文本的表示技术等信息处理技术；在介绍了常用的自然语言处理模型之后，聚焦于BERT模型，对BERT 模型的核心场景问题进行分析，对BERT 的原理、架构和实现做了详细的解读。在此基础上分别从初、中、高三个不同的层面展示了三个实战案例，给出了具体的代码实现，详实的实战案例使读者能够充分理解BERT 模型，能够利用BERT 模型解决自然语言处理中的实际问题。最后，对自然语言处理和深度学习技术的发展趋势做了
本书以系统性地介绍深度学习理论和相关技术应用为目标，对框架实现及多种深度学习模型进行了详细讲解，并且在介绍计算机图形学（CV）和自然语言处理（NLP）任务之外，还会对科学研究、城市监测等方面的范例应用进行讲解。本书知识全面、实用，共10章，内容包括深度学习数学基础，深度学习基础模型（全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer等）和实现，多场景多领域实践，模型优化、加速与部署等。本书配套有完整的案例源码，获取方式见封
通过一系列近期新的技术突破，深度学习推动了整个机器学习领域的发展。现在，即使是对这项技术几乎一无所知的程序员也可以使用简单、高效的工具来实现具备数据学习能力的程序。这本畅销书采用具体示例、最小化理论和生产就绪的Python框架（Scikit-Learn、Keras和TensorFlow）来帮助你直观地理解构建智能系统的概念和工具。在更新的第3版中，作者Aurélien Géron探究了一系列技术，从简单的线性回归开始，逐步推进到深度神
人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展，本书赶在人工智能占领世界之前完成编写，实属万幸。 书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识，而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能，更重要的是凝聚了笔者对人工智能领域的一颗热忱之心，旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力，建立对机器学习的热爱，共绘人工
本书将近距离观察嵌入式人工智能的**进展，总结嵌入式人工智能的原理、实现方法和途径，介绍嵌入式人工智能芯片及开发平台，并针对典型应用进行深入研究和详细介绍...
本书针对目前生物医学文献信息抽取中的语义信息丢失、外部资源利用不充分以及样本信息利用率不高等问题，以生物医学文本信息表示、语义知识利用及深度模型构建为切入点，深入探究基于生物医学知识的归一化网络实体关系抽取方法、基于语义增强与错误检测机制的生物医学事件抽取方法，最后以蒙药土茯苓七味汤散治疗银屑病为例，研究基于生物医学信息抽取的药物作用机制。 本书兼具科学性与实用性，对蒙药治疗疾病的临床应用具有一定的启发和指导意义...
本书首先介绍人工智能关键技术基础，然后介绍人工智能领域当前流行的相关工具包，如Numpy、PanGdas、Matplotlib等，使读者快速掌握各种数据的生成、加载、处理和展示等操作，接着系统地讲述机器学习工具包Sklearn的特点和使用方法，最后重点介绍PyTorch等深度学习框架的使用方法，及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用...
本书从一系列有趣的生活实例出发，全面介绍了构造算法的基础方法及其广泛应用，生动展现了算法的趣味性和实用性。书中介绍了算法在多个领域的应用，如图像处理、物理实验、计算机图形学、数字音频处理、机器学习等。其中，既有各种大名鼎鼎的算法，如神经网络、遗传算法、离散傅里叶变换算法、KNN、贝叶斯算法，也有不起眼的排序和概率计算算法。本书讲解浅显易懂而不失深度和严谨，对程序员有很大的启发意义。书中所有示例都与生活息息相关，充分地展现了算法解决问题
本书共五章，内容包括：社会计算的发展、社会计算的国内外现状、社会计算中的主要挑战、社会计算研究范式转型、结束语...
几千年来，人类的视觉在很大程度上并未因进化而改变，但我们即将获得软件更新。 AR将全/面颠覆商业、职场、教育、医疗、消费、时尚、健身等领域，重塑我们体验世界和与他人互动的方式。 今天，苹果、谷歌、微软、Facebook、Snap、三星和许多初创公司都在竞相从根本上改变我们的视觉。基础技术也已经到位，比如云计算、5G网络、人工智能计算机视觉算法、智能眼镜和VR头显，以及《宝可梦GO》（Pokémon Go）等混合现实游戏。但即将发生
本书系统介绍了神经网络和深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，让读者深入了解深度学习。全书共16章，分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用，主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习进阶算法与应用，主要包括经典的深度卷积神经网络，ResNet、DenseNet和MobileNet，目标检测的基本概念和常见算法，循环神
本书是“服务机器人应用开发（初级）”职业技能等级证书的配套教材之一，内容根据《服务机器人应用开发职业技能等级标准》以及《服务机器人应用开发职业技能考核大纲》相应要求编写。全书分为两大部分共十一个项目，第一部分为拼搭机器人应用开发，基于Arduino 平台的拼搭机器人展开，共有六个项目；第二部分为人形机器人应用开发，围绕树莓派平台的Yanshee 人形机器人展开，共有五个项目。第一部分的项目一介绍了针对Arduino 的Blockly
TikTok电商是基于时代发展的势能与TikTok社交媒体的势能成长起来的，其生命周期注定是长久的，而现在仍处于发展初期，尚有很多机会和挑战。本书广泛涉及TikTok电商诸多方面，包括市场定位、品牌塑造、粉丝互动和销售策略等。书中详尽阐述了TikTok电商实操策略，其生动案例与实践经验为广大读者提供了更为直观的学习路径。书中还全面分析了海外兴趣电商发展趋势、市场机遇及挑战，为广大从业者指引了成功方向...
从人脸识别到AlphaGo，从无人驾驶到全球经济管理，人工智能作为21世纪极有潜力的一门技术，已经全面渗透了我们的生活，也改变了我们的行为方式。如今，我们既离不开人工智能，也无法摆脱它对我们生活的影响。那么，这门技术到底是如何发展起来的？人工智能背后的运行逻辑是什么？它会让我们的生活变得更好，还是会带来更多的问题？我们每个人的工作是否终将被人工智能所取代？作为一部几乎没有门槛的人工智能入门作品，本书审视并回答了上述问题。读完之后，你将
随着人工智能的不断发展，人们对于人工智能教育通识化、普及化的需求日益强烈。高校既要做好人工智能专业教育，也要在信息技术基础课程中涵盖人工智能通识教育。本书面向文科学生，主要内容是人工智能通识教育知识和Python办公自动化编程应用。书中以真实任务为导引，逐步讲解各章知识点。全书共11章，包括计算机基础知识、人工智能概述、人工智能基础算法与应用、Python基础入门、Python编程基础、Python基础和文字处理软件、Python基础
本书使用浅显生动的语言，通过贴近生活和时代的案例，详细讲解了人工智能的相关概念、技术、应用，主要内容包括：人工智能的概念、人工智能的技术框架、人工智能技术基础（机器学习、神经网络、深度学习等）、人工智能关键技术（大数据、云计算、人工智能芯片等），并从教育、农业、工业、金融、医疗、生活、文娱、军事等方向阐述了人工智能在各行各业中的具体应用，最后对人工智能的未来发展进行了分析。 本书内容全面、语言生动、通俗易懂，可作为人工智能初学者的启蒙
众包是雇主通过众包平台公开召集众包参与者参与完成任务的在线活动，是远距离解决问题的有效途径。运用科学合理的信誉评估方法，客观、全面、准确地评估众包参与者信誉，是众包健康、有序、快速发展亟需解决的关键问题。本书创新地提出了众包参与者信誉评估的新路径，在信誉评价指标遴选的基础上，进行众包参与者信誉分类和评分研究，具有以下三个创新点：提出了基于ReliefF的混合两阶段众包参与者信誉评价指标遴选方法（ReliefF -SVM）；提出了一种众
遥远滨海小镇的某个夏日，美丽的金发少女爱丽丝翩然而至，她不会言语、不会行动，少年悠翔肩负起照料她的职责。在日常琐碎的欢笑、喧闹和争吵中，他们学会爱、包容与宽恕。 伴随爱丽丝成长的脚步，立命馆大学教授谷口忠大从人工智能技术出发，关注伦理、情感、人机互动等丰富多元的话题，展现了人工智能技术之外的广阔图景，同时向读者提供了人工智能和哲学、语用学、发展心理学等学科领域的跨学科视角...
本专著是针对量子计算和网络科学领域交叉研究的专著。本专著结合作者的部分研究成果，旨在介绍量子行走算法在复杂网络结构挖掘和表示学习中的应用。主要内容有：量子计算和量子行走的基础理论，低维量子行走的泛化定义和性质，离散时间量子行走和连续时间量子行走在网络节点、网络链路以及网络子图挖掘中的应用，量子行走在网络表示学习和图神经网络中的应用...
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）中文译为人工智能生成内容。狭义上的AIGC 指利用 AI 自动生成内容的生产方式。广义的 AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据，甚至可能开启科学新发现，创造新的价值和意义。本书旨在通过深入浅出的讲解，帮助读者认识并了解 AIGC，进一步探究 AIGC 未来的发展方向
《非线性时滞系统迭代学习控制》研究了非线性时滞系统的迭代学习控制问题，在深入研究已有研究成果的基础上，创新性地提出了一类自适应迭代学习控制方案，按由易到难、从浅入深的逻辑顺序，在统一的框架下解决了具有输入非线性特性和时滞的非线性时变系统的一系列自适应迭代学习控制系统设计问题。 《非线性时滞系统迭代学习控制》全书共6章。第1章论述了《非线性时滞系统迭代学习控制》的研究背景与研究意义，对目前国内外迭代学习控制领域的研究现状，尤其是自
本书从原理、方法和实践应用三个角度出发，分别介绍了基于FastFlux与DNS失效特征、基于DGA恶意域名、基于DNS隐蔽隧道、基于深度学习特征的僵尸网络检测，以及针对僵尸网络的追踪溯源。本书还详细介绍了如何将知识图谱、反馈学习、图神经网络、生成式对抗网络等前沿技术应用于僵尸网络检测，进一步提高检测精度与告警能力。 本书可作为高等院校网络空间安全、信息安全、计算机、电子信息等专业的教材，也可作为研究所、IT公司中僵尸网络研究者的参
本书用滚雪球的思维讲解 Python 的知识体系。 本书共 31 章，分为 3 个部分。 第 1 部分为基础篇，包括第 1~15 章，介绍 Python 语言核心知识点。 第 2 部分为进阶篇，包括第 16~28 章，是进阶内容，也是 Python 语言的魅力点所在。通过对这部分 内容的学习，读者会全方位地感受到 Python 的灵活、迅捷、禅意。 第 3 部分为实战篇，包括第 29~31 章，通过 3 个实战案例，介绍 Python
《能源互联网研究进展2011-2020》重点聚焦在科研投入和产出，以国际对比分析、历史发展分析为核心，通过更长的时间尺度、更广泛的空间尺度，为国家行业主管部门、行业科技工作者提供能源互联网研究情况的宏观图景。对国家能源互联网科技创新政策制定、科技工作者研究方向、企业科研创新投入方向提供支撑。 本报告从能源互联网的驱动力、研究重点、学术成果、学术合作等角度，对2011至2020年间各主要国家对能源互联网的6千余项科技攻关项目投入、10万
推荐系统作为近年来非常热门的AI技术落地场景，已广泛应用于各行业的互联网应用，从衣食住行到娱乐消费，以及无处不在的广告，背后都依赖推荐系统的决策。本书贴合工业级推荐系统，以推荐系统的整体技术框架为切入点，深入剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块，介绍每个模块的核心技术和业界应用，并展开介绍了推荐冷启动、推荐偏置与消偏等常见问题和解决方案。此外，还对当前推荐系统领域的热门前沿技术进行了介绍，包括强化学习、因果推
本书第一章详细阐述了类脑模型的构建方式及理论基础，通过对大脑各模块的模拟和整体协同，来达到与人类大脑基本相同的运作模式和后台架构。第二章对类脑模型的优势进行了概括性的阐述，以避免繁复的陈述淹没了设计的初衷。第三章探索性地讨论了可能的应用场景以及对人类社会带来的可能影响...
本书针对决策对象的复杂结构、评价准则的非独立性和决策问题各阶段的时序关联性三个关键影响因素上剖析复杂决策环境，在此基础上提出了系统决策模型，并借助目标规划工具给出了一般化的系统决策数学模型；在系统决策的框架下，结合复合打击下火力分配问题，研究了决策对象包含多个关联行动多准则决策模型构建与问题解决方法...
本书将推荐系统的理论基础与代码实践相结合，内容涵盖各类非个性化和个性化、经典及优选的推荐算法，以及工业界推荐系统的基本流程、步骤。本书可以作为各高校相关专业智能推荐系统课程教材，也可以作为技术人员的参考书籍。通过本书，读者可以掌握推荐系统的基本概念、评价指标，熟悉推荐系统在工业界应用的具体过程，既可以了解基于传统机器学习的推荐算法，也可以学习基于深度学习的前沿推荐算法，本书的最后一章带领读者熟悉推荐系统领域的关键问题和挑战...
计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python，从图像基本原理说起，初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。 本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相 关专业的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参...
缪哲 著
刘争争
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
老王子
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
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