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本书共分为6个章节: 计算机基础知识, Windows 10操作系统的基本应用, 因特网基础及应用, Word 2016的使用, Excel 2016的使用, PowerPoint 2016的使用。具体内容有计算机概述、操作系统概述、计算机网络概述等...
本书共4章: 机器学习基础 ; 逻辑回归、树模型和集成学习 ; 支持向量机、无监督学习 ; 神经网络和深度学习。主要内容包括: 什么是机器学习? 、贝叶斯统计推断、优化简介、优化简介: 更多介绍、机器学习理论基础、K-近邻、朴素贝叶 (Naive Bayes) 等...
本词典主要内容包括计算机发展史,计算机的基础理论、计算机的数理基础、计算机系统、计算机软件、软件工程、计算机通信和网络、计算机的应用、人机交互技术、网络空间安全、数据科学技术、人工智能、量子计算与通信等共十四篇,收录了计算机科学领域的各种名词、术语、学科、定律、定理、会议、组织、人物、著作等,反映了计算机科学理论和应用等方面的最新成果。读者对象为大学理工科的学生及以上文化程度,以及中学教师、工程技术人员和爱好者...
本书分两部分, 共7章。第1部分介绍图像着色基础知识, 其中第1章概述图像着色的研究背景 ; 第2章总结图像着色问题的几类解决办法 ; 第3章梳理当前主流的深度学习网络模型 ; 第4章讲述使用深度学习进行图像着色时需要考虑的关键技术 ; 第2部分介绍本书的分阶段式图像着色系统框架, 其中第5章概述了整个系统架构 ; 第6章讲述颜色块引导着色的模型及强相关惩罚函数设计 ; 第7章介绍使用颜色块指导校正的模型...
作为人体最灵活的肢体, 手不但可以完成各种生活技能, 也可以实现自然、直观的交互。在已知手势交互技术中, 基于表面肌电信号的手势交互具有高精度、可穿戴、抗遮挡、支持上肢截肢患者使用等优点, 在医疗康复和人机交互领域有着不可替代的作用。在以深度学习为代表的新一代人工智能技术蓬勃发展的背景下, 本书依托国家和江苏省自然科学基金项目前期与阶段性研究成果, 对多种面向肌电手势交互系统的深度学习技术进行了深入研究...
本书面向计算机科学专业的本科生,全面系统地阐述概率与统计相关知识,旨在揭示概率和统计的思想。全书共分为五部分:部分——数据集的描述,涵盖各种描述性统计量(均值、标准差、方差)、一维数据集的可视化方法,以及散点图、相关性和二维数据集的描述;第二部分——概率,涵盖离散型概率、条件概率、连续型概率、马尔可夫不等式、切比雪夫不等式及弱大数定律等;第三部分——推断,涵盖样本、总体、置信区间、统计显著性、实验设计、方差分析和简单贝叶斯推断等;第四
本书详细讲述了智能手机的日常操作、微信的使用,包括微信的安装、添加好友、交通出行、生活缴费、微信挂号和健康码扫码等。 本书在图文操作讲解之后,还附上操作讲解视频,扫二维码即可观看。 最后,本书特意讲述了信息安全,提醒读者朋友,不要轻信链接、交友软件,使用社交软件和网络支付的时候要谨慎...
本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写,是计算机体系结构领域的经典教材,强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用MIPS体系结构, 在介绍并行、流水线、存储层次、抽象等基本原理的基础上,新增关于领域专用体系结构(DSA)的讨论,关注安全攻击、开放指令集、开源软硬件和再虚拟化等新趋势和新问题,并更新了所有实例和练习,特别是新增了Google TPU实例。本书适合作为高等院校计算机专业的教材,也适合广大
虽然很多深度学习工具都使用Python,但PyTorch 库是真正具备Python 风格的。对于任何了解NumPy 和scikit-learn 等工具的人来说,上手PyTorch 轻而易举。PyTorch 在不牺牲不错特性的情况下简化了深度学习,它很好适合构建快速模型,并且可以平稳地从个人应用扩展到企业级应用。由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch,所以当你掌握了PyTorth,就会拥有更多的职业选择。
人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支,是一门研究机器智能的学科,人工智能的核心技术是机器学习算 法,尤其是深度学习算法,自从21 世纪初获得突破性研究进展之后,机器学习算法已经成为各研究领域的热门话题。本书全面系统地讲解 了人工智能与机器学习的理论与方法,内容包括绪论、机器学习经典算法、降维算法、神经网络与深度学习、蒙特卡罗方法、生成对抗网 络、强化学习、集成学习与推荐系统、机器学习的应用、人
计算机信息安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码学技术、信息安全技术等多种学科的综合性学科。本书从计算机信息安全入手,阐明了人工智能的技术和典型应用场景,使读者能够深度学习人工智能的重点技术和平台工具,并能够深入了解人工智能技术的实际应用。包括绪论、网络安全技术、局域网安全技术、知识表示及处理方法、基于知识的推理、搜索策略、专家系统、人工智能的典型应用。本书论述严谨,条理清晰,内容丰富新颖,是一本值得学习研究的著作...
本书是区块链智能合约开发中级教材的上册,主要介绍了智能合约平台部署和智能合约开发环境搭建,Solidity编程等相关知识。全书共分8章,内容包括区块链智能合约开发概述、智能合约平台、智能合约开发测试与部署、Solidity编程基础、Solidity不错编程、Solidity合约与实例、智能合约安全、以太坊虚拟机。本书可用于“1+X”证书制度试点工作中的区块链智能合约开发职业技能等级证书教学和培训,也适合作为应用型本科、职业院校、技师学
本书是作者之一梅内尔教授((Christoph Meinel)在德国特里尔大学任教为计算机科学专业及经济信息学专业学期的学生设计的课程。该课程的主要目的是为学生提供专业的数学知识和技能,以便他们可以获得计算机科学及其相关专业所必需的数学基础...
本书主要包括十三章,其中:(1)第一章为本书的引言部分,介绍大数据的概念、特征和发展趋势。(2)第二-第七章按照大数据分析的流程顺序,分别介绍大数据采集、存储、计算、分析、挖掘、可视化技术。(3)第八章、第九章介绍大数据技术与当下流行的两门技术,即云计算和人工智能技术的关系。(4)第十-第十三章侧重典型行业内的大数据技术应用,即工业大数据、政务大数据、商业大数据、多媒体大数据等...
软件测试是软件开发生命周期中的一个重要过程,其目的是通过检测尽可能多的缺陷来保证软件质量。变异测试是一种面向缺陷的测试技术。在进行变异测试时,往往生成大量的变异体,不仅导致高昂的测试代价,而且生成杀死这些变异体的测试数据,也是一项艰巨的任务。针对以上问题,本书研究人工智能技术增强变异测试的理论和方法。研究成果不仅提高了软件测试数据的生成效率,保障软件产品质量,而且丰富了变异测试理论,对于软件测试具有重要的理论意义和实用价值...
近年来,作为突破计算机极限的希望所在,量子计算机受到了人们的广泛关注。本书运用丰富的图例,从量子计算机的基本工作原理入手,系统地为初学人士呈现了量子计算机的全貌。内容涉及量子比特、量子门、量子电路和量子算法等。全书以图配文,深入浅出,难度介于科普书和技术书之间,易读性与专业性兼具,无须精通量子力学和数学也能读懂,是一本量子计算机的入门佳作,旨在引导读者迈入量子计算机世界的大门,为日后阅读各种专业图书铺平道路。 本书适合对量子计算机感兴
本书是数据结构和算法分析领域的经典教材。全书以C++作为具体的实现语言,介绍了表、栈、队列、树、哈希表、优先队列、排序、不相交集算法、图论算法、算法分析、算法设计、摊还分析、查找树算法、后缀数组、后缀树、k-d树、配对堆等内容。本书把算法分析和C++程序的开发有机结合起来,深入剖析每种算法,内容全面、缜密严谨,还详细讲解了精心构建程序的方法。 本书可作为高等院校计算机相关专业的教学用书或参考用书,也可供计算机领域的工程技术人员
以深度学习为基础的文本检测算法有基于回归的模型和基于分割的模型,目前这两种模型的应用效果各有优劣。为解决回归模型对训练数据的依赖,以及分割模型受目标尺寸影响的问题,本书提出了两种新的算法:TSFnet和Mnet。 全书分为5章,概述了自然场景下文本检测的研究现状,陈述了相关算法的问题、数据集与存在的挑战,并通过实验,对基于融合网络的TSFnet模型及结合区域网络与注意力网络的Mnet模型进行了详细的介绍,最后对相关的应用进行了简介。
隐写术作为信息隐藏的重要分支已被广泛应用于隐蔽通信相关领域,并伴随着大数据时代来临,保护用户数据和行为的隐蔽性愈发重要。随着多媒体编码技术和通信技术的发展,现代隐写技术也从上世纪九十年代起迅速发展,先后出现了以图像、音频、视频和文本等主流网络传输、存储和编码格式为隐写载体的信息隐写方法及相应的隐写分析方法,它们构成了当前隐写与隐写分析技术的理论与方法体系。本书主要针对语音和音频编码格式(简称语音频)载体,系统地介绍了语音频隐写技术及其
“2049年的中国:科技与社会愿景展望”项目是由中国科协学会服务中心负责组织实施的,得到全国学会的积极响应。该项目组织完成了多项报告,这些报告科学描绘了绿色制造、现代农业、新能源、生物医药、智慧城市以及智慧生活等领域科学技术发展的Z新趋势,深刻分析了这些领域Z具代表性、可能给人类生产生活带来根本性变化的重大科学技术突破,展望了这样一些科技新突破可能给人类经济社会生活带来的重大影响,并在此基础上提出了推动相关技术发展的政策建议。本书为其
本书内容涵盖了移动计算中的隐私保护、数据安全等多个方面的相关内容。本书分为八章,章对移动计算的背景和隐私问题作了详尽的介绍和分析;第二章介绍了移动计算中的数据安全问题,提出了一种基于机器学习的安全数据聚合协议;第三、四章分别从攻击和防御两个角度,着重介绍了数据聚合中的投毒攻击机制和防御投毒攻击的机制;第五章提出了保护隐私的语音数据发布机制;第六章先提出了一种移动边缘计算中的负载均衡优化方案;第七、八章引入了隐私保护问题,提出了一种基于
本书依据教育部高等学校非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会提出的《高等学校非计算机专业计算机基础课程教学基本要求》,同时兼顾全国计算机等级考试的要求,并结合编者多年教学实践经验编写而成。 全书共9章,内容包括计算机概述、操作系统及应用、文字编辑软件的使用、电子表格软件的使用、演示文稿软件的使用、计算机网络和互联网技术基础、图像处理软件的使用、动画设计软件的使用和医院信息系统。 本书可作为普通高等学校的本科、专科等非计
本书主要阐述网络演算的理论,介绍对互联网确定性排队系统性能的界限分析方法。第一部分结合应用实例,给出网络演算综述及概念解释,介绍时延、积压、输出流量行为等界限分析方法。第二部分详细介绍网络演算的形式化数学理论研究,基于最小加代数的分析体系,对更通用、更复杂的系统进行建模和分析。第三部分介绍结合互联网特性的进阶研究,包括很优多媒体平滑、聚合调度、自适应保证与数据包尺度速率保证、时变整形器、有损系统等场景,给出积压等界限分析方法及其结果。
本教材的编写以《人工智能前端设备应用职业技能等级标准》为依据,围绕人工智能的人才需求与岗位能力进行内容设计。本教材包括智慧社区设备安装与调试、智慧校园应用系统部署、智慧社区数据采集与标注、无人超市应用场景优化四个项目,涵盖“智能前端设备安装与调试”“应用系统部署”“数据采集与标注”“场景化应用与优化”等核心课程。本教材以项目化设计模型,使教材展开过程与工作过程无缝对接,将“职业领域”教学化为“课程领域”,“课程领域”项目化为“教材领域
智能触控技术的发展使得手写输入方式多样化,例如触控笔输入、拇指输入、食指输入等。中文输入作为中文用户群体在人机交互中的关键环节,应用极其广泛。同时,手写绩效和用户评价已成为智能触控设备手写输入体验的重要评价指标。良好的手写输入体验可使手写输入技术应用于更多任务场景,惠及更多用户群体。 为了提高现有智能触控设备中文手写体验,《智能触控设备中文手写交互设计研究》探讨了手指属性、中文特性以及界面设计因素对中文手写人机交互的影响,在此基
本书介绍了人工智能和大数据涉及的核心概念和模型。书中涉及概念包括监督和非监督学习、数据类型、可视化、线性回归、逻辑回归、分类回归树、神经网络等。同时,本书理论和实际并重,基于真实的实例和数据集,引入了R语言演示实际计算和操作,为读者展示解决实际问题的代码,从而让读者掌握在实际生活中解决相关问题的方法。 本书适合想要综合学习人工智能、大数据和数据科学,尤其是想要依靠这些学科解决实际问题的人学习,也适合作为相关课程的参考教材...
本书共五章,内容包括大数据理论与大数据时代初探、大数据处理架构与技术解读、数据挖掘技术及其常用算法、大数据应用型专业人才培养研究、大数据应用型专业人才培养模式与模型构建研究...
本教程通过阐述直观而严谨的机器学习方法,为学生学习和掌握研究和构建数据驱动产品所需的基本知识和实用工具。内容优先解析几何直觉和算法思维,为学生提供新颖和易于学习的方式;书中也强调机器学习结合实际应用,包括计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学案例分析;作者精心设计300多幅彩色插图,让读者能够直观地掌握技术概念,另配100多个深入的编程练习(Python),为读者提供了对关键机器学习算法的真正理解。本书还
本书为大数据时代下的产物,由浅入深地介绍大数据及其相关知识,在大数据的背景下着重介绍ETL数据处理技术,同时引入数据清洗的知识,理论与实际相结合,突出所长。在理论上,本书突出重点与难点,较为系统地介绍大数据的各项基本技术。在实践操作上,本书贴近生活,切实理解,紧跟实验进行,并从中萃取精华。同时本书还介绍ETL技术的主流工具,结合当下一些项目进行运用,并综合课后思考题,使读者在学习中体会大数据的乐趣,翱游在大数据的海洋中。 本书
本书主要内容:第1章为动态规划原理;第2章为策略前展与策略改进;第3章为专用策略前展算法;第4章为值和策略的学习;第5章为无限时间分布式和多智能体算法。 横空出世的围棋软件AlphaZero算法对本书有很大影响。本书内容同样基于策略迭代、值网络和策略网络的神经网络近似表示、并行与分布式计算和前瞻最小化约简技术的核心框架构建,并对算法的适用范围做了拓展。本书的特色在于给出了分布式计算和多智能体系统框架下的强化学习策略改进计算的效
短文本表示建模,通常是指将短文本转化成机器可以诠释的形式,旨在帮助机器“理解”短文本的含义。本 书详细介绍了短文本表示建模研究体系中具有代表性的短文本概念化表示建模研究分支和短文本向量化表示建模 研究分支的相关研究方法,既涵盖了大量经典算法,又特别引入了近年来在该领域研究中涌现出的新方法、新思 路,力求兼顾内容的基础性和前沿性。同时,本书融入了作者多年来从事以概念化和向量化为核心的短文本表示 建模方法与理论研究的经验和成果,并
本书以通俗易懂的方式,介绍了大数据和人工智能的发展历程、应用,Python基本语法、数据类型、基本流程控制结构、扩展类库等内容。 全书共分17章,主要讲解了大数据的概念、产生、发展、作用等基础知识;云计算和Hadoop体系结构;大数据的采集、预处理、存储、分析与挖掘、可视化等大数据处理流程;大数据在国内外的应用;人工智能概念、分类、学派、发展、研究内容等基础知识;主流的机器学习算法;几种深度学习算法;人工智能应用领域;Pyth
本书系统地介绍了基于模糊TS模型控制的基本理论和方法,力图概括国内外相关研究的近期新成果。主要内容包括:模糊集和模糊逻辑系统的基本知识,模糊系统的控制设计方法与稳定性分析,不确定模糊系统的鲁棒控制设计方法与稳定性分析,非线性动态系统的模糊鲁棒控制设计方法与稳定性分析,不确定模糊系统的H控制设计方法与稳定性分析,非线性时滞系统的模糊控制设计方法与稳定性分析,以及模糊系统的事件触发控制设计方法与稳定性分析。 本书内容系统性强、覆盖
《隐私计算——推进数据”可用不可见”的关键技术》针对我国数据要素市场建设过程中数据流通难的问题,详细阐述了隐私计算这一系列数据流通技术的发展情况。隐私计算是指在保证原始数据安全隐私性的同时,实现对数据的计算和分析的一类技术。本书内容源自中国信通院云计算与大数据研究所相关产业实践经验,介绍了隐私计算的概念、发展历程、技术原理、主要算法、应用场景、产业发展情况、法律合规情况等,并分析了相关问题和趋势...
随着深度学习理论的不断发展以及 TensorFlow 的广泛应用,基于深度学习的信号分析模型在不同领域产生了深远的影响。本书为TensorFlow 2的使用指南,从软件安装、数据下载、文件管理等方面入手为初级开发者提供细致而全面的介绍。在此基础上,本书系统地介绍了TensorFlow 2在人工神经网络实战项目中的应用,全面覆盖了各种深度学习架构,内容涉及:入门级的二分类模型、回归模型等;进阶级的文本生成模型、图像生成模型、机器翻译模型
本书是关于神经网络的经典教材,完整、详细地讨论了各个主题,且包含了相关的计算机实验。全书共15章,主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。 本书适合高等院校计算机、电子信息、软件工程、智能工程等专
机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科,也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法,共分三篇。第一篇介绍监督学习的主要方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场等;第二篇介绍无监督学习的主要方法,包括聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、
本书针对单工作位置环境下主动服务能力不足的问题,在国家自然科学基金项目的资助下,以山东大学曾广周教授提出的迁移工作流系统框架为基础,研究了一类面向目标的迁移工作流主动服务方法,包括面向目标的迁移工作流主动服务环境构建方法、部分可观测环境下迁移工作流服务导航方法、面向目标的迁移工作流资源服务推荐方法和迁移工作流多服务主体收益分配方法,并通过实验对研究成果进行了验证和分析。 本书可作为从事相关领域研究的硕士研究生、博士研究生及科研人员的参
《TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践》循序渐进地讲解了使用 TensorFlow Lite开发移动设备深度学习程序的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow Lite 的方法和流程。全书共12章,分别讲解了人工智能和机器学习基础、搭建开发环境、个 TensorFlow Lite程序、转换模型、推断、使用元数据进行推断、优化处理、手写数字识别器、鲜花识别系统、情感文本识别系统、物体检测识别
本书主要讲解了机器学习算法的基础知识,以及业界常用算法的应用。其中,项目1 介绍了机器学习的定义、类型、环境搭建以及开发步骤;项目2 介绍了如何进行数据预处理,包含如何对获取的原始数据进行处理、数据集的划分、数据的归一化,以及如何使用主成分分析来提取数据的主要特征等内容;其他8个项目主要介绍了目前主流的机器学习算法。每个项目均介绍了要讲解的算法的原理、步骤、特点,再通过具体的案例对算法的原理知识展开详细的讲解,并将算法应用于实际的场景
主要内容 ●探索深度学习的**似然原理和统计学基础 ●发现能输出各种可能结果的概率模型 ●学习使用标准化流来建模和生成复杂分布 ●使用贝叶斯神经网络获取模型中的不确定...
这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书,书中通过大量程序实例,将复杂的公式重新拆解,详细、清晰地解读了机器学习中常用的微积分知识,一步步带领读者进入机器学习的领域...
本书首先介绍联邦学习的定义和发展历史,按类别介绍联邦学习算法和发展现状,介绍联邦学习的应用场景,以及相关安全机器学习的技术。然后我们将介绍zui新zui前沿的联邦学习算法,用京东数科系统作为实例,对联邦学习系统构建和实现进行讲解。zui后我们将介绍京东数科自研的基于区块链的联邦学习技术...
量子科学出版工程.第一辑;国家出版基金项目,“十三五”国家重点出版物出版规划项目。 量子机器学习是物理学与计算机科学交叉的研究领域,它利用量子计算具有的天然并行计算优点来改进机器学习昂贵的经典算法.本书较全面地讨论了经典机器学习与量子机器学习的理论与框架以及最近的研究动态,尽可能涵盖经典机器学习基础知识的各个方面,也包括最前沿的一些重要研究方向和成果介绍,并涉及最前沿的机器学习在物理学领域的应用. ...
本书主要讲授当前主要数字图像水印算法及实现,主要内容包括:概述、数字图像处理基础、数字图像水印的基础理论、空域图像水印算法、变换域图像水印算法、抗几何攻击的同步图像水印算法、半色调图像与网点水印。 本书不仅讲授各种数字图像水印算法的理论,并且给出多种算法的实现效果,并附实验程序...
近年来,人工智能在各个领域被广泛应用,但对于很多金融从业人员来说,人工智能仍然给人一种高深莫测的感觉。本书旨在从新技术(如人工智能)的视角给出金融业务的新兴解决方案。 本书内容通俗易懂,不仅揭示了人工智能在金融业中的重要性,还结合机器学习算法和示例给出了一系列的金融科技解决方案,涉及时间序列分析、强化学习、预测分析、自动化投资组合管理、情绪分析、自然语言处理等知识点。此外,本书还结合现实工作总结了相关的注意事项。 本书
本书以常见的数据分析与大数据应用方法为主线,按照数据采集、数据存储与管理、数据预处理、数据分析与挖掘的逻辑关系分析大数据时代如何采用量化方法分析经济问题。本书在定性分析的基础上,采用大量的实例和软件操作插图来直观地解释大数据分析方法的原理和应用,为读者提供"一站式"服务。同时,将数据分析与挖掘方法划分为计量回归篇、统计分析篇与机器学习篇,实现大数据背景下传统计量、统计学数据分析方法向人工智能、机器学习方法的过渡...
本书对数据挖掘中常用的建模算法进行系统介绍,内容涵盖了数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析、决策树及组合算法、贝叶斯分类、支持向量机、人工神经网络等。在阐述每种算法基本理论的基础上,同时给出基于R软件的应用方法。这种理论与应用相结合的方式为读者理解和运用这些方法提供了坚实的基础,有助于读者由浅入深、循序渐进地理解相关内容并用以解决实际问题。 本书可以作为高等院校本科生、研究生的数据挖掘课程教材,也可以作为从事数据分析、高等统计分
本书以图解的方式综合讲述算法及其数据结构,内容浅显易懂,逻辑严谨,范例丰富,易于学习和掌握,力求兼顾教师教学和学生自学。 全书内容分为五部分,共12章:计算思维与算法(~3章)介绍各个经典的算法,包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等;数据结构相关算法(第4~6章)讲述重要的数据结构及其相关算法的实现,数据结构包括数组、链表、堆栈、队列、树结构、图结构、哈希表;排序与查找算法(第7、8章)讲述排序算法和查找算
强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法,在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。 本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华内容,在理论严谨的基础上深入浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、Sarsa、Q 学习等传统强化学习算法,以及策略梯度、近端策略优化、深度Q 网络、深度确定性策略梯度等常见深度强化学习算
本书在介绍数据挖掘基本概念、原理和算法的基础上,详细介绍了图像数据的表示、图像存储、图像分类和目标识别、异常检测、图像关联分析、多媒体数据混合挖掘等内容,展示了智能数据挖掘技术与影像解译信息的过程,并对数据挖掘在人工智能、图像处理、模式识别、数据库等领域的研究进行了详细的论述。 全书共分8章,主要内容包括数据挖掘概述及分类、数据挖掘的理论基础、关联规则挖掘、数据挖掘应用实例及可视化、数据挖掘中的图像表示与数据预处理、图像目标检测、图
汪曾祺 著
老王子
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
(美)雷夫 艾斯
吴光磊
宋瑞祥 著
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