多无人机智能自主协同控制

本书是一本关于多无人机控制的专著。全书以多无人机智能自主协同控制为核心，从决策、规划、控制、诊断和通信五个问题角度分别阐述：针对多无人机自主决策与规划问题，基于多类优化算法实现任务的快速很优决策与高精度轨迹规划；针对多无人机协同控制问题，基于多种鲁棒智能控制算法，实现多无人机高精度智能协同控制；针对多无人机故障诊断及容错控制问题，通过自适应滑模算法，实现多无人机高可靠性协同容错控制；针对多无人机协同通信问题，基于博弈算法实现自主分簇组

运维困境与DevOps破解之道

主要内容 ●化失败为机遇 ●通过文化推动变革 ●打破知识孤岛 ●解决中层管理人员的地盘之...

人工智能为儿童

本书包含六个章节，详细分析了面向儿童群体的人工智能发展现状、与儿童相关的人工智能原则政策和法律，以及面向儿童群体的人工智能应用，并编选国内39个人工智能应用典型案例，尽可能反映涉及儿童群体的人工智能应用类型，如课堂教辅、在线教育、智能陪伴、儿童安全、儿童健康及公益/弱势群体等，具有一定实际参考价值...

人机交互设计美学

交互设计是基于人机关系，面向特定信息交流场景下人的复杂性行为，通过借鉴其他设计与工程学科的理论、技术和方法的信息设计。交互设计有着独立的设计理念和目标，更有相对复杂的设计流程与工具，所以交互设计不能套用传统设计美学，这是本书的特点之所在。本书从人机交互设计美学与一般美学、设计美学的关系，人机交互设计的发展，人机交互设计审美产生的本源，人机交互设计美学的构成要素等方面进行论述，可作为高校工业设计、产品设计等专业的教学参考书，也可供设计领

信息科技简史:从计算机到人工智能(绘本版)

全书共分4章, 讲述了计算机、编程语言、互联网、大数据、通信技术、应用软件和人工智能等这些信息时代产物的诞生过程及相关知识。从智能手机到卫星导航系统, 再从我们当今日常生活中离不开的各种电子设备, 到社会发展所需的各种信息技术应用...

计算机应用基础教程

本书共分为6个章节: 计算机基础知识, Windows 10操作系统的基本应用, 因特网基础及应用, Word 2016的使用, Excel 2016的使用, PowerPoint 2016的使用。具体内容有计算机概述、操作系统概述、计算机网络概述等...

机器学习原理及应用

本书共4章: 机器学习基础 ; 逻辑回归、树模型和集成学习 ; 支持向量机、无监督学习 ; 神经网络和深度学习。主要内容包括: 什么是机器学习? 、贝叶斯统计推断、优化简介、优化简介: 更多介绍、机器学习理论基础、K-近邻、朴素贝叶 (Naive Bayes) 等...

异构信息网络协同优化基础理论和应用(清华大学优秀博士学位论文

针对异构网络资源协同配置问题，《异构信息网络协同优化基础理论和应用》提出了基于POMDP的认知异构网络传输资源协同配置机制以及基于位置和功率联合优化的资源协同配置策略，提高了系统的频谱效率，保证了用户的QoS。针对异构信息网络中用户的协同接入问题，提出了基于多臂老虎机决策的用户协同接入算法，充分考虑接入点部署拓扑结构和近邻信息交互，有效减少了用户间干扰、提高了吞吐量。针对复杂异构网络信息协同扩散问题，探索了拓扑特性与网络中信息传输的协

人体目标检测与识别方法及应用

本书针对人体目标检测与识别的技术要求，以传统的统计模式识别方法和近期新的深度学习方法为主线，主要包括目标检测与识别的现状、人脸检测与识别、人体疲劳状态监测、快速行人检测、手指静脉识别和人脸表情识别等内容，全书特色鲜明、内容系统、实例丰富，力求从实用的角度为读者呈现视觉目标检测与识别的方法创新、技术实现、实验验证和应用开发的完整流程。 本书适合相关专业本科高年级学生、研究生、广大模式识别与计算机视觉爱好者，以及从事视觉检测与识别

复杂网络的搜索策略与动力学行为模型

近年来，复杂网络的研究领域不断扩展，其应用领域也比较广泛。本书着眼于复杂网络搜索策略和动力学行为研究中已经取得的主要进展，介绍了笔者在复杂网络领域研究的有关工作。全书包括9章，其中-2章介绍了复杂网络的基础知识和基本理论，第3-6章介绍了复杂网络搜索策略、搜索引擎的设计与实现、搜索方法及藏文搜索引擎的设计，第7-8章介绍了复杂网络动力学行为模型和应用案例，第9章对全书内容进行了总结与展望。 本书可供相关专业的研究生以及网络信息

大数据信息系统中的不确定性度量和知识约简

粗糙集理论能够很好地处理不准确和不完备数据，在不确定性数据分析方面的应用日益广泛。近年来粗糙集理论广泛地应用于机器学习、决策支持与分析、专家系统、归纳推理、人工智能、模式识别与分类、故障检测等方面。本书以信息系统为研究对象，以粗糙集理论为工具，以知识获取为目的，对基于粗糙集理论的不确定性度量与高效的属性约简算法进行了较系统深入的分析，丰富了粗糙集理论的内涵，为从复杂的信息系统中获取知识提供有效的粗糙集方法...

现代数字图像处理技术

本书主要对现代数字图像处理技术的研究方法、传统算法以及基于深度学习的方法进行了介绍。全书共七章。章介绍数字图像处理相关基础知识，包括概要，基本运算和一些基础操作。第二章主要介绍人工神经网络和卷积神经网络，包括神经网络的基础知识，卷积神经网络的相关概念以及常用的卷积神经网络。第三章到第七章按照从低语义到高语义的顺序，分别具体介绍计算机视觉中的具体任务，包括基础知识，传统方法和结合深度学习的方法。其中，第三章主要介绍图像复原任务，包括图像

深度神经网络智能图像着色技术

本书分两部分, 共7章。第1部分介绍图像着色基础知识, 其中第1章概述图像着色的研究背景 ; 第2章总结图像着色问题的几类解决办法 ; 第3章梳理当前主流的深度学习网络模型 ; 第4章讲述使用深度学习进行图像着色时需要考虑的关键技术 ; 第2部分介绍本书的分阶段式图像着色系统框架, 其中第5章概述了整个系统架构 ; 第6章讲述颜色块引导着色的模型及强相关惩罚函数设计 ; 第7章介绍使用颜色块指导校正的模型...

网络化系统分析与设计

网络化系统的信息的传输主要是通过网络进行的，由于网络资源的引发出了许多新的问题。目前大量研究工作都是从控制角度研究网络化系统的建模以及稳定性和性能的问题，而网络化系统的性能不仅仅依靠控制算法，还与网络运行质量有关。本手稿的研究工作主要从控制和通信角度研究网络化系统的性能与设计问题...

IT用语图鉴

从工业时代，到信息时代，再到现在的智能时代，人们的生活发生了翻天覆地的变化。现如今，几乎人人拥有智能手机，互联网深入到我们日常工作生活的各个角落，人工智能应用快速普及，其中IT技术的发展起着非常重要的作用。随着时代的发展，IT行业不断涌现出一些新的热词、术语，让很多人应接不暇。《IT用语图鉴——AI时代需要了解的信息技术相关词汇256》就根据现阶段的公共知识结构、社会环境和技术发展情况，对目前工作和生活中高频出现且理应知道的256个术

大数据技术

本书共八章，包括大数据新引擎，大数据从哪里来，大数据到哪里去，大数据处理平台，大数据采集与储存管理技术，大数据预处理技术，大数据分析与挖掘技术，大数据可视化技术...

图解人工智能大全

《图解人工智能大全》由日本著名人工智能（AI）研究机构首席研究员和高级研究员撰写。作为AI 的入门读物，本书旨在以简单易懂的语言向专业人士和普通读者介绍AI 的基础、前沿的商务案例，以及AI 系统构筑的注意事项等相关知识。考虑到有些读者可能不具备相关的专业知识，本书使用了大量图片，以帮助读者理解文字内容。 《图解人工智能大全》的主要内容包括AI 的发展历史，语音识别、图像识别、自然语言处理等AI 技术，AI 在零售、金融、汽车、医疗

数据科学——它的内涵、方法、意义与发展

全书分为七章。章从人类社会、物理世界、信息空间三元世界理论出发，阐述大数据在信息化社会中的基础地位、作用与价值，揭示大数据价值原理及数据科学的数字经济背景。第二章尝试用数据科学的语言来沟通不同学科，特别地，以统一的术语扼要陈述数学、统计学、计算机科学、人工智能等学科中所使用的数据科学相关概念及内涵。第三章在疏理已有对数据科学内涵解释的基础上，以严格的方式定义什么是数据科学，并通过总结相关学科重大进展来梳理数据科学形成的演进历史。第四章

统计自然语言处理

《统计自然语言处理（第2版）》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。　　《统

知识图谱与认知智能:基本原理、关键技术、应用场景与解决方案

认知的高度决定了你创造价值的高度，包括你对世界的认知及世界对你的认知。知识图谱与认知智能技术的发展，既孕育了圈层变更的机会，也带来了人、机器、企业如何协同与博弈的难题。 本书总计12章，从理论到产业应用对知识图谱与认知智能进行了介绍。第1～7章围绕知识图谱与认知智能的需求，以用户、设备、企业为中心，讲解知识体系建设、知识图谱构建、知识存储、知识推理的基本原理与关键技术。第8～12章讲解如何运用知识图谱与认知智能技术，构建产品化及系统

图解量子计算机

近年来，作为突破计算机极限的希望所在，量子计算机受到了人们的广泛关注。本书运用丰富的图例，从量子计算机的基本工作原理入手，系统地为初学人士呈现了量子计算机的全貌。内容涉及量子比特、量子门、量子电路和量子算法等。全书以图配文，深入浅出，难度介于科普书和技术书之间，易读性与专业性兼具，无须精通量子力学和数学也能读懂，是一本量子计算机的入门佳作，旨在引导读者迈入量子计算机世界的大门，为日后阅读各种专业图书铺平道路。 本书适合对量子计算机感兴

数据结构与算法分析 C++语言描述(英文版第4版)

本书是数据结构和算法分析领域的经典教材。全书以C++作为具体的实现语言，介绍了表、栈、队列、树、哈希表、优先队列、排序、不相交集算法、图论算法、算法分析、算法设计、摊还分析、查找树算法、后缀数组、后缀树、k-d树、配对堆等内容。本书把算法分析和C++程序的开发有机结合起来，深入剖析每种算法，内容全面、缜密严谨，还详细讲解了精心构建程序的方法。 本书可作为高等院校计算机相关专业的教学用书或参考用书，也可供计算机领域的工程技术人员

支持向量分类机及其应用

本书以分类问题（模式识别、判别分析）为背景，介绍求解分类问题的支持向量机的基本理论、方法和应用，重点内容是支持向量机的理论基础和模型、分类问题的支持向量回归机求解途径、中心支持向量分类机、推理型支持向量分类机及支持向量分类机的应用。 本书可作为理工类、管理类等专业的高年级本科生、研究生的教材和教师的教学参考书，也可供有关领域的科技人员阅读参考...

智能算法及应用

本书以人工智能理论和应用智能为出发点，对该人工智能理论领域内经典、且实用的算法进行简明扼要的讲解，力争勾勒出人工智能领域算法形态和领域大致的知识架构。迄今为止，人类距离实现广义、且通用的类人智能，还有很远、很远的路；而且，目前人工智能理论的算法，往往是在具体行业或领域率先开花结果。为此，本书突出了应用智能的实例讲解，这些实例是根据多年科研经验而改编的小例子，这些例子虽小，但却是全面的、小而精致的、通俗易懂的应用案例，可以作为行业工程师

计算机应用基础

本书依据教育部高等学校非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会提出的《高等学校非计算机专业计算机基础课程教学基本要求》，同时兼顾全国计算机等级考试的要求，并结合编者多年教学实践经验编写而成。 全书共9章，内容包括计算机概述、操作系统及应用、文字编辑软件的使用、电子表格软件的使用、演示文稿软件的使用、计算机网络和互联网技术基础、图像处理软件的使用、动画设计软件的使用和医院信息系统。 本书可作为普通高等学校的本科、专科等非计

数字化人机工程设计

数字化人机工程学是一门融合人体学、工程学、环境学、社会学和IT技术(含虚拟现实技术)的相关理论、方法及研究成果，为适应数字化设计制造领域在虚拟人机环境系统下进行人机工效量化分析的迫切需要而发展起来的综合性学科。 全书共12章。第1章为数字化人机工程学概论；第2章介绍了人体特性参数(形态几何参数、物理参数、生理参数、电特性参数和振动特性参数等)；第3章介绍了人体的感知特征等；第4章介绍了人机系统作业空间、作业设施和人机界面的设计原理与原

面向对象系统分析与设计(UML)

本书在系统地介绍面向对象开发方法的基本概念和思想的基础上，重点介绍UML及其建模技术在面向对象分析与设计中的应用，以及得到业界广泛认同的软件设计模式、数据建模的相关知识与应用，并以结合综合案例进行介绍。全书共分8章，章从传统开发方法存在的问题入手，重点介绍面向对象方法基本思想，从方法论方面让学生对面向对象方法有一个整体的认识。第2章概括介绍UML以及UML与面向对象的统一开发过程。第3章重点围绕需求分析介绍用例建模和活动图建模。第4章

偏好空间同位模式挖掘

本书以应用需求（领域驱动）为导向，系统介绍了本书作者多年在领域驱动空间模式挖掘技术方面的研究成果。具体包括不需要距离阈值的空间co-location模式挖掘技术、极大频繁空间co-location模式挖掘技术、极大亚频繁空间co-location模式挖掘技术、SPI-闭频繁co-location模式挖掘技术、非冗余co-location模式挖掘技术、高效用co-location模式挖掘技术、实例带效用的高效用co-location模式

语音频隐写与隐写分析

隐写术作为信息隐藏的重要分支已被广泛应用于隐蔽通信相关领域，并伴随着大数据时代来临，保护用户数据和行为的隐蔽性愈发重要。随着多媒体编码技术和通信技术的发展，现代隐写技术也从上世纪九十年代起迅速发展，先后出现了以图像、音频、视频和文本等主流网络传输、存储和编码格式为隐写载体的信息隐写方法及相应的隐写分析方法，它们构成了当前隐写与隐写分析技术的理论与方法体系。本书主要针对语音和音频编码格式（简称语音频）载体，系统地介绍了语音频隐写技术及其

深度学习技术应用

本书是深度学习课程的入门教材，从原理、模型、应用3个维度指导读者掌握深度学习技术及应用。本书共3个部分。第1部分为深度学习的基础，包括第1章和第2章，分别介绍了深度学习的基本概念及其和神经网络之间的关系；第2部分为深度学习的框架，包括第3章，介绍了深度学习的主流框架TensorFlow2.0的基本使用；第3部分是深度学习的不错主题，即第4章、第5章和第6章，分别讨论了卷积神经网络、循环神经网络及迁移学习。 全书所讲解的案例均配

云边协同大数据技术与应用

随着物联网的不断发展，越来越多的终端设备，如可穿戴设备、环境监控设备、传感器、虚拟现实设备等，具有了接入互联网的能力，并产生了海量的异构数据交互。传统的云平台已经不能满足不断涌现出来的新型应用对数据处理任务的响应速度、延迟、高吞吐和容错性等方面的要求，因而引发了学术界和工业界对云边协同平台的数据处理技术的广泛研究。本书以云边协同技术为主线，首先介绍云计算与边缘计算的发展历程，然后详细介绍云边协同环境下雾计算、边缘计算等与传统云平台相结

基于多模式数据的行为分析与预测关键技术研究

本书提出构建一个灵活的大数据处理框架，用于感知、收集和处理海量数据，提出了处理两类多模式数据的方法，并给出了基于数据处理的行为分析的理论研究内容和结果；定义了故障偏移向量组的一系列概念，将小波神经网络测试误差几乎为0的历史状态数据取出，利用故障偏移向量组的概念对故障发生时参数的取值进行分析，得出该故障的故障偏移向量组。用同样的方法得出其他故障对应的故障偏移向量组，从而通过故障偏移向量组来诊断故障...

人工智能算法基础

本书以零基础讲解为宗旨，详细讲解了常用的人工智能算法，并与实际应用相结合，内容循序渐进，案例丰富翔实，旨在帮助读者掌握人工智能的算法基础。 全书分为4章，共20章。其中第1篇为基础算法篇，从第1章到第9章，主要讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法；第2篇为机器学习算法篇，从第10章到第14章，主要讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法；第3篇为强化学习算法篇，从第15章到第16章，主

人工智能与大数据(卷1):基础概念和模型

本书介绍了人工智能和大数据涉及的核心概念和模型。书中涉及概念包括监督和非监督学习、数据类型、可视化、线性回归、逻辑回归、分类回归树、神经网络等。同时，本书理论和实际并重，基于真实的实例和数据集，引入了R语言演示实际计算和操作，为读者展示解决实际问题的代码，从而让读者掌握在实际生活中解决相关问题的方法。 本书适合想要综合学习人工智能、大数据和数据科学，尤其是想要依靠这些学科解决实际问题的人学习，也适合作为相关课程的参考教材...

Apache Spark深度学习实战

深度学习是基于多层神经网络的机器学习的一个子集，可以解决自然语言处理和图像分类等领域中特别困难和大规模的问题。《Apache Spark深度学习实战》解析了技术和分析部分的复杂性，以及在Apache Spark上实施深度学习解决方案的速度。书中首先介绍了ApacheSpark和深度学习的基础知识，包括为深度学习设置Spark，学习分布式建模的原理，了解不同类型的神经网络，深度学习中数据的提取、转换和加载，数据流的应用；然后介绍了在Sp

现代计算机组成与体系结构

本书对现代计算设备进行了介绍，包括其中可能出现的重要技术和子系统，并阐释了设备与其他系统组件之间的关系。全书分为三部分。第一部分介绍计算机体系结构基础知识，包括计算机体系结构的基本概念、数字逻辑、处理器要素、计算机系统组件、硬件-软件接口、专用计算领域。第二部分介绍处理器体系结构及指令集，涉及处理器和存储器体系结构、性能提升技术、专用处理器扩展、现代处理器体系结构及指令集、RISC-V体系结构及指令集。第三部分介绍计算机体系结构的应用

神经机器翻译

深度学习正在改变当今机器翻译系统的构建方式。本书从历史、语言和应用背景等方面介绍了机器翻译和评价所面临的挑战，讲述了自然语言应用中常用的深度学习核心方法。此外，本书还包含使用Python撰写的代码示例，为读者理解和实现自己的机器翻译系统提供了一个实践蓝本。本书内容广泛，涵盖了机器学习技巧、处理各种形式的数据所涉及的问题、模型增强，以及分析和可视化面临的挑战和方法等内容。 本书是对机器翻译应用当前研究的一个总结，可作为相关专业本

网络流算法

网络流理论在理论计算机科学、运筹学和离散数学等学科中均有应用，可用于货物运输建模和计算机视觉图像分割等众多问题。本书主要源于康奈尔大学的网络流算法课程讲义，包含出版年代较早的经典书籍中未能涵盖的新研究成果。本书采用简洁且统一的视点，讨论解决网络流问题的多种组合算法、多项式算法及其分析，涵盖优选流、最小代价流、广义流、多物流和全局最小割集等，还介绍了关于计算电流的新研究成果及其在经典问题上的应用。本书可作为面向研究生的网络流算法教材，也

智能手机就这么简单(全彩大字版)

本书是为中老年朋友量身打造的智能手机（简称手机）使用教程，精选了满足日常生活和社交需求的各种实用操作，力求达到“不求人，尽享多彩生活”的学习效果。全书共14章：第1章为新手机快速上手攻略；第2章为玩转手机的自带应用；第3章为手机安全是位的；第4章为警惕电信诈骗；第5章为学会微信的常用功能；第6章为支付宝，让生活更便捷；第7章为淘宝，品类超多；第8章为京东，物流超快；第9章为拼多多，价格超低；第10章为美团，吃喝玩乐超划算；第11章为高

DataOps实践手册:敏捷精益的数据运营

数据运营是指通过数据来分析和解决问题，利用各种数据科学技术挖掘数据价值，帮助企业优化业务管理和提升决策效率。随着我国数字化转型的深入，传统基于项目、人工处理的各类数据运营活动已经无法满足业务发展要求。集合了敏捷开发、精益制造以及DevOps理念的DataOps因此顺势而生，并且受到了业界的广泛关注。 本书总结了作者25年的行业经验和对DataOps的认知，从当前数据科学交付面临哪些挑战、什么是DataOps、通过哪些手段可以

电脑安全与攻防入门很轻松:实战超值版

《电脑安全与攻防入门很轻松：实战超值版》在剖析用户进行黑客防御中迫切需要或想要用到的技术时，力求对其进行实操式的讲解，使读者对网络防御技术有一个系统的了解，能够更好地防范黑客的攻击。《电脑安全与攻防入门很轻松：实战超值版》共分为14章，包括电脑安全快速入门、电脑系统漏洞的安全防护、计算机病毒与木马的安全防护、计算机系统的安全防护、计算机系统账户的安全防护、磁盘数据的安全防护、文件密码数据的安全防护、系统入侵与远程控制的安全防护、网络账

移动终端人工智能技术与应用开发

本书适合那些对人工智能感兴趣，且具备一定移动终端应用程序开发经验的读者。如果您掌握一定的JAVA 、C++或Python语言开发知识，同时具备Android操作系统或IOS操作系统的应用的开发经验，将能迅速掌握基本的移动终端人工智能应用开发方法。如果您只是对人工智能技术感兴趣，相信本书也能带您了解人工智能技术是如何在移动终端上部署和运行的...

基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战(计算机企业核心技术丛书·鲲鹏计

在大数据应用中，如何高效地挖掘数据价值是企业要解决的核心问题。为了应对这一挑战，华为推出了鲲鹏BoostKit大数据机器学习算法库，通过算法原理优化和鲲鹏芯片亲和性优化，充分释放了华为鲲鹏芯片的强劲算力，大幅提升海量数据的计算性能，是大数据挖掘强有力的工具。 《基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战》主要面向大数据挖掘算法开发者，围绕鲲鹏BoostKit大数据机器学习算法库，深入介绍算法原理以及基于鲲鹏的优化实践。开发者可以通过本书实现数据挖

因果推断与机器学习

本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从潜结果框架和结构因果模型出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性

基于机器学习的网络流量识别算法及其应用

全书共9章，首先分析机器学习在流量识别中的意义和应用，并对基于机器学习的流量识别算法进行综述。其次对行为特征进行分析，提出改进的属性选择算法（多测度属性选择算法）；然后系统分析非对称路由对流量识别算法的影响，系统介绍一系列针对不同应用场景下的流量识别算法；最后对深度学习算法及模型进行分析研究，详细介绍基于卷积神经网络及改进的卷积神经网络方法在流量识别中的应用...

信息学算法进阶实例精讲

本书是在算法入门的基础上,进一步夯实基础算法并加以提升的算法精讲教程,注重知识剖析,将知识与算法实例分析有机结合;注重思维方法和代码实现能力的培养。全书包 括:算法基础、字符串、数据结构、图论、动态规划、数学知识共六章。本书通过对例题进行深入剖析,提炼算法精髓和解决问题的思想方法。本书内容精练、代码简洁易懂,适合作为算法爱好者用于夯实算法基础,提升代码实现能力,也适 合中小学信息学社团的教师用作算法精讲教程,还适合备战信息学竞赛、AC

弱监督学习实用指南

本书中，WeeHyongTok、AmitBahree和SenjaFilipi向你展示了如何使用弱监督学习模型创建产品。你将学习如何通过使用Snorkel(斯坦福大学人工智能实验室的一个衍生产品)，在弱标记数据集上构建自然语言处理和计算机视觉项目。由于很多公司研究的机器学习项目从未走出他们的实验室，所以本书还提供了如何在真实案例中使用你所构建的深度学习模型的指南...

中级IT英语读写教程1

虚拟现实原理与开发:基于 Unity 的 VR 技术实现

随着5G、人工智能、云计算等技术的发展，虚拟现实技术将在医疗、教育、工业等场景中发挥重要的作用。同时，它还是通向元宇宙的重要入口和体验场景之一。 因为Unity是当前业界领先的VR/AR内容制作工具，所以本书基于Unity编辑器对其进行讲解。本书主要分为两大部分：第一部分讲解SteamVR 2.x Unity插件的功能，包括新引入的动作机制和Interaction System；第二部分以一个完整的VR项目为例，带领读者从零起步，从

基于视觉的运动目标检测跟踪

本书为多目视觉下多目标的检测、跟踪技术，包括多目视觉环境软硬件平台的设计，及多摄像机的标定及三维坐标的计算，单目下多运动目标检测、跟踪方法，双目视觉下基于三维跟踪技术，多目视觉下的三维跟踪技术。其中软硬件平台设计、摄像机标定是多目视觉下检测、跟踪的前提，单目多运动目标检测是进一步跟踪的基础。介绍了多目视觉环境下多目标检测跟踪涉及的各项技术，并针对无明显特征区分多目标、弱小目标、机动目标及运动背景等运动目标检测跟踪面临的问题，给出了多目

图神经网络:基础、前沿与应用

本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用，涵盖图神经网络的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。全书分为四部分：第一部分介绍图神经网络的基本概念；第二部分讨论图神经网络成熟的方法；第三部分介绍图神经网络典型的前沿领域；第四部分描述可能对图神经网络未来研究比较重要和有前途的方法与应用的进展情况...

计算机应用基础实训