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1. 版本新,功能强。AutoCAD 2017是Autodesk公司推出的*版本,在原有版本的基础上新增和改进了众多的绘图工具,具有*的外观、更快的绘图速度、更高的精度、更好的人机交互界面、更便于个性的发挥等特点。 2. 内容、结构安排科学。《AutoCAD绘图教程与上机指导(第三版) 2017中文版》的章节安排充分考虑了读者的认知规律,由浅入深、循序渐进。把手工作图中的图例和CAD绘图结合起来,使《技术制图》与《
《旖旎数据——100分钟读懂大数据》运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为人类社会发展趋势。大数据支撑下的智慧社会将改变工作方式、提升生活品质。 《旖旎数据——100分钟读懂大数据》以图文并茂的方式系统介绍大数据、数据产业、数据引力效应、数据界、数据科学等概念,分析讨论数据生态、数据权属和数据流通、数据驱动创新、网流文明、大数据发展趋势等,展现了与大数据相关的科学、技术、产业、人文、社会、政策等多方面内容.
本书以案例集锦的方式,对试验设计在我国工业、科研等领域广泛应用的单因素设计、双因素设计、正交设计(多因素、多指标)、回归设计、均匀设计、谢宁/博特方法、响应曲面法、田口方法、析因设计与混料设计进行了介绍。 本书可供高等院校试验设计相关专业师生使用,也可作为相关企业工作人员参考...
本书是高等院校机械类专业的必修课程,也是计算机绘图软件的使用参考书。...
本书由浅入深、循序渐进地介绍了Adobe公司最新推出的动画制作软件——FlashCS5的操作方法和使用技巧。主要内容包括FlashCS5的基础知识和操作流程、动画素材的绘制、逐帧动画的制作、补间形状动画的制作、传统补间动画的制作、补间动画的制作、引导层动画的制作、遮罩层动画的制作、骨骼动画的制作、ActionScript3.0交互式动画编程基础以及组件的作用等,最后通过项目综合案例剖析巩固所学知识。本书特点:1.结合Flash的特点,
《数据库性能管理与调优》阐述了操作现场可能出现的数据库性能管理方法,希望能够成为帮助初学者和专业人士的性能管理指南。DBA和系统管理人员在了解性能管理重要性的同时,熟知OS调试、网络调试、数据库调试、应用程序调试等的实战知识也十分重要。...
《大数据测评》一书介绍了大数据的概念和特征,各国大数据发展的战略、发展趋势及其标准化情况,以及对于软件测试带来的挑战。在此基础上,《大数据测评》在面向大数据处理框架、大数据基础算法、应用系统、系统安全和隐私泄露的测评技术等方面展开了分析和讨论。以Hadoop为主线开展大数据测试的探讨。在底层支撑框架层聚焦于单元测试和框架基准测试;在基本算法中涵盖了聚类、分类及其个性化推荐;在应用层,介绍了其性能测试中若干问题,重点阐述数据集的设计与分
《汇计划在行动》全面介绍了《上海市推进大数据研究与发展三年行动计划(2013-2015年)》的编制和实施过程。系统介绍了对大数据概念、内涵、技术和应用方面的认识,介绍了在上海信息化建设的基础和现状之上,如何让大数据在上海落地,并着力解决大数据应用过程中的关键问题,开展数据科学前瞻研究和人才培养;对三年行动计划进行了全面解读。《汇计划在行动》还介绍了“上海大数据产业技术创新战略联盟”发起、组建、运行方面的情况;介绍了“上海市数据科学重点
《城市发展的数据逻辑》系统、全面地介绍了与城市发展有关的各种空间数据。在此基础上介绍了国内外对城市生产的研究现状,总结了目前国内外城市大数据研究的形成和发展、城市生长模型及其新方法,并借助一些典型案例,介绍应用城市生长技术的流程与方法。《城市发展的数据逻辑》还介绍了GIS、RS、GPS等新技术在城市发展及城市规划中的应用,以及如何使用新的信息技术方法揭示城市发展过程中诸如道路交通、城市建筑、公共设施等城市因子与城市发展的内生联系...
《大数据挖掘》一书立足前沿性、注重实用性,着眼于大数据发展的最新研究热点和动向,系统介绍了大数据挖掘的概念、原理、技术和应用,全面而细致地定义和归纳了关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组挖掘和演变分析等大数据挖掘任务。 本书由上海市数据科学重点实验室朱扬勇教授团队主持著述,该实验室是国内首个致力于数据科学理论、方法和技术研究的机构,专注于金融、智能交通、医疗健康、智慧城市等多领域的大数据分析应用...
本书汇聚2019世界人工智能大会期间海内外重要嘉宾现场分享的内容精华, 集聚了顶尖人工智能科学家、企业家的精彩发言, 探讨应对新时代下人工智能为人类社会带来的机遇与挑战, 完整呈现人工智能的远景、生态、技术、产业、生态等方面最新观点, 展望未来智能世界的无限可能, 为相关专业人士和广大读者理解把握人工智能、推动我国新一代人工智能健康发展提供有益参考...
本书从教育大数据的重要意义、国内外教育大数据的研究现状以及政策支持出发, 对教育大数据的相关概念和内涵做阐述说明, 介绍了教育大数据的技术、技术标准、治理与开放、风险管理与法律政策, 重点阐述了教育大数据在教育领域的典型应用, 包括教育大数据在课堂教育、校园管理、在线教育、开放远程教育、教育培训行业以及学生综合素质评价等方面的应用, 最后提出教育大数据的发展趋势和机遇挑战...
《金融大数据》阐述了大数据技术在国内外金融领域的发展和应用现状,从大数据视角加以思考和探索,为金融创新、金融大数据研究和应用提供有益支持。 全书共15章。第1、2章介绍金融大数据的应用现状、资源和技术等。第3至14章是该书重点,分别介绍了大数据技术在证券期货、银行、保险和互联网金融中的应用。第3至5章为证券期货应用,典型应用包括自动化交易策略设计、金融期货风险监管、证券期货舆情分析等。第6至8章为银行业应用,典型应用包括银行客户
本书从城市交通大数据的基本概念和研究应用现状出发,分析了大数据背景下的城市交通需求、城市交通大数据中各类数据资源,介绍了一系列适合城市交通大数据组织、描述、管理、处理、分析挖掘和可视化等技术与方法,并给出了城市交通大数据应用开发的框架、方案选型、平台设计等参考建议,提出了若干项具有代表性的典型城市交通大数据服务。 本书立足于城市交通信息技术研究、应用开发和交通信息服务实际工作及成果,理论与实际结合紧密,内容丰富,条理清晰,点面
本书系统地介绍大数据的概念、原理、技术和应用。内容包括认识和理解大数据;大数据的相关技术(大数据获取技术、大数据存储管理技术和大数据可视化技术等);大数据计算框架;大数据挖掘任务(关联分析、聚类分析、分类分析、演变分析、特异群组分析和异常分析);大数据应用实现;大数据挖掘工具等。本书对大数据技术进行了全面而细致的定义和归纳,并将向读者展现该领域近期新研究热点和技术。关于大数据应用实现章节的内容将采用本套丛书编委们实际主持和完成的大数据
本书为区块链案例征集,将主要聚焦但不仅限于区块链技术在以下领域的应用:存证溯源、供应链、金融、数据安全与数据共享、能源(双碳)、区块链服务平台、数字文创、元宇宙等。本书具有专业、前瞻、深度的特点。通过科学且严格的评分标准筛选出拥有产业价值的区块链项目,展现项目的实际落地情况、应用前景、商业模式和技术创新水平。本书可供区块链相关专业院校师生、科研机构和工程技术中心人员;政府部门;区块链研发、应用、服务企事业单位;产业和领域从业人员;投资
本书涵盖了数据密集型计算的体系结构、计算模型和编程方法,内容系统全面,着重介绍原理和方法。并配以图片,便于读者理解。本书共分7章,第1章介绍数据密集型计算的概况,及其与高性能计算和云计算的异同、应用领域以及面临的挑战问题;第2章介绍巨量数据时代的计算机组织体系和技术;第3章着重介绍内存计算组织体系和技术;第4章~第6章介绍几个常见的计算模型,如MapReduce模型、BSP模型和Dryad模型等;第7章综合介绍一些专门领域的计算模型,
2022世界人工智能大会以“智联世界 元生无界”为主题,于2022年9月1-3日在上海举办。本书以2022世界人工智能大会开幕式和全体会议的嘉宾演讲内容为主,围绕“多元宇宙,智启新篇”“前沿探索,互促共进”“元力无限,赋能百业”及“虚实融合,洞见未来”等主题,全面展现世界人工智能前沿观点洞察和近期新发展态势,旨在为相关人士和广大读者理解把握人工智能发展趋势、参与世界人工智能大会和上海人工智能高地建设、推动我国新一代人工智能健康发展提供
2021世界人工智能大会以“智联世界 众智成城”为主题,于2021年7月8-10日在上海成功举办。在“高端化、国际化、专业化、市场化、智能化”的办会理念指导下,本届大会着力塑造“更人文、更开放、更活力”的生态,着力打造成 “科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅”。为了总结和分享世界人工智能大会的思想和学术成果,大会组委会决定推出“智联世界”系列图书,本书是系列图书的第5本,副书名为“AI筑就数字之都”。本书汇集了2021年大
本书是在红蓝对抗的大环境下,从Web渗透的角度出发,站在专业技术的层面介绍了当前红蓝对抗中的实际问题,尽可能地还原渗透测试的场景,阐述整个模拟实战的过程,让企业或者安全从业人员系统地了解红方的相关技术,从而给出防御的相关建议,最终提升企业网络安全防御能力。全书一共分为十二章,前三章主要是现阶段网络安全攻防发展的历史与背景,以及蓝队在防守时通常会出现的脆弱面。第4四章到第7章主要是根据企业内网面临的一些安全问题,结合渗透测试流程,通过模
本书以2020世界人工智能大会开幕式、全体会议和夜话活动的嘉宾演讲内容为主, 围绕“家园·AI (爱) ”“方向”“趋势”“抗疫”“机遇”“连接·融合”等主题, 全面展现世界人工智能理论技术、产业应用的最新成果及发展态势, 传递AI向善、打造人类共同家园的价值理念, 展望智慧连接共同家园的未来愿景...
本书以现行的软件质量标准为主线,从软件质量的测量、评价、管理三个方面出发,阐述了如何运用标准定义软件质量模型;如何利用测试技术,获取软件质量的测量值;如何对软件产品的质量进行评价;如何运用软件成熟度模型、软件质量保证方法对软件质量进行系统性的管理。同时也给出了软件规模和软件复杂度的度量方法,及其对软件质量质量的影响。从软件工程的角度总结了如何降低软件的复杂度,以期提升软件的质量。全书共分为八章,涵盖了软件质量标准体系、软件规模测量及复
本书内容包括7个部分:第1部分主要阐述“人工智能是什么”的问题;第2部分主要解诀“人工智能学什么”的问题,即要从理论基础、编程技术、专业领域知识三个层面进行人工智能的学习;第3-第5部分为第2部分的具体展开,主要描述“人工智能怎么学”的问题,即分别详细地描述了人工智能的理论基础、编程技术、专业领域知识这三个层面该怎么学;第6部分主要解决“人工智能前沿信息获取”的问题;第7部分主要解决“人工智能论文写作与发表”的问题...
本书以生物脑的神经环路和机器脑的深度学习模式为主体,阐述神经科学与人工智能共同发展的过去、现在与未来,从二者的区别和联系入手,并从哲学、心理学和伦理学等视角探讨人工智能发展过程中出现的一系列问题,希望形成一个相对全面的人脑与人工智能的理论框架,让我们能更好地理解人类智能和人工智能,也希望为专业人士起到抛砖引玉的作用,以便更深入地进行关于人脑与人工智能的相关学习和研究。本书的出版将推动神经科学和人工智能领域的学术创新发展,以及人工智能在
情感计算旨在创建一种能感知、识别和理解人类情感,并能针对情感作出智慧灵敏反应的计算系统。情感计算是实现自然化、拟人化、人格化人机交互的基础性技术和重要前提,也为人工智能决策提供了优化路径,对开启智能化、数字化时代具有重大价值。本书主要介绍了情感计算及其相关学科的发展脉络,明晰了相关里程碑节点、核心关键技术、主要科研平台和重大学术成果,提取关键性特征和指标,对下一阶段理论演化、技术走向和行业应用进行了预测。本书依托世界主流学术数据库、领
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吴光磊
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
(美)雷夫 艾斯
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
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