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  • 深入理解计算机系统-原书第3版

    ¥104.3(7.5折)定价:¥139.0

    1.第二版销售突破100000册,第三版重磅上市! 2.理解计算机系统*书目, 10余万程序员的共同选择 3.卡内基-梅隆、北京大学、清华大学、上海交通大学等国内外众多知名高校选用指定教材 4.从程序员视角全面剖析的实现细节,使读者深刻理解程序的行为,将所有计算机系统的相关知识融会贯通。 5.新版本全面基于X86-64位处理器 6.全新的阅读和学习体验:由国内名师录制章前导读,使读者可以了解各章的重点内容和知识关联,形成关于计算机系统

  • 计算机程序设计艺术 卷1:基本算法(英文版·第3版)

    ¥119.3(7.5折)定价:¥159.0

    《计算机程序设计艺术》系列被公认为计算机科学领域的权威之作,深入阐述了程序设计理论,对计算机领域的发展有着极为深远的影响。本书是该系列的第1 卷,讲解基本算法,其中包含了其他各卷都需用到的基本内容。本卷从基本概念开始,然后讲述信息结构,并辅以大量的习题及答案。 本书适合从事计算机科学、计算数学等各方面工作的人员阅读,也适合高等院校相关专业的师生作为教学参考书,对于想深人理解计算机算法的读者,是一份必不可少的珍品...

  • 人工智能与机器学习入门(原书第2版)

    ¥145.3(7.3折)定价:¥199.0

    本书是在原书第1版的基础上,经过全面的修订、更新和扩展,保留了相同的可读性和解决问题的方法,同时介绍了新的素材和*新发展。全书分为5个部分,重点介绍了人工智能中常见的关键的技术。本书第1部分介绍了基于逻辑的方法,第2部分则重点介绍了基于概率的方法,第3部分介绍了新兴的涌现智能,探讨了基于群体智能的进化计算及其方法。接下来是*新的发展,第4部分详细介绍了神经网络和深度学习。本书*后一部分重点介绍了自然语言理解...

  • 机器学习Python版(英文版)

    Mark E. Fenner  /  2022-07-01  /  机械工业出版社
    ¥107.3(7.2折)定价:¥149.0

    本书面向初学者,使用Python语言以及流行的scikit-learn机器学习库等资源,通过易于实践的项目,帮助读者掌握开发有效的机器学习系统所需的流程、模式和策略。本书首先介绍机器学习的基本概念和机器学习系统的评估技术;之后扩展工具库,引入另外几种分类和回归技术以及特征工程;最后介绍一些较为前沿的新技术,包括组合机器学习模型和自动化特征工程模型等,并将机器学习应用于图像处理和文本处理两个特定领域。本书不依赖于复杂的数学公式,仅要求读

  • 机器学习Python版

    ¥116.2(7.8折)定价:¥149.0

    本书主要包括以下四个部分: 第一部分包括第1章到第4章。主要阐述有关机器学习的基本概念, 重点阐述基本分类器和回归器的构建、训练和评估。第二部分包括第5章到第7章。主要阐述机器学习系统的通用评估技术, 并使用通用评估技术对基本分类器和回归器进行性能评估。第三部分包括第8章到第11章。主要阐述机器学习系统的重要学习技术工具库, 如其他分类和回归技术、特征工程。第11章讨论了如何构建机器学习管道, 以及通过调整超参数改进机器学习系统的性能

  • PYTHON数据处理:如何又快又好

    ¥107.3(7.2折)定价:¥149.0

    本书是一本关于Python数据整理和数据质量的实用指南,主要介绍了如何使用Python进行数据清洗、转换和整合,以及如何确保数据的准确性和一致性。本书涵盖了数据整理基础、数据清洗、数据转换、数据整合、数据质量检查和数据可视化等内容。通过丰富的实例和代码示例,读者可以掌握Python数据整理和数据分析的相关技能。无论你是数据分析师、数据科学家还是其他领域的数据从业者,本书都不仅能够帮助你提高工作效率,还能够让你更好地理解和应用数据科学相

  • 金融数据统计分析 基于R语言实例

    ¥104.3(7.5折)定价:¥139.0

    本书涵盖了使用统计分析和数据科学方法对财务数据进行建模和分析的方法。第1章概述了金融市场,描述了市场运作并使用探索性数据分析来说明金融数据的性质。第2章介绍了探索性数据分析的方法,尤其是图形方法,并在实际财务数据上进行了说明。第3章介绍了可用于财务分析的概率分布,特别是重尾分布,并介绍了计算机模拟财务数据的方法。第4章介绍了统计推断的基本方法,尤其是在分析中使用线性模型,第5章介绍了时间序列的方法,其中特别强调了适用于财务数据分析的模

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