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Excel在统计中的应用 版权信息
- ISBN：7508417933
- 条形码：9787508417936 ; 978-7-5084-1793-6
- 装帧：简裝本
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
Excel在统计中的应用 本书特色
本套教材特色：
以《基本要求》和《培养规格》为编写依据，内容全面，结构合理，文字简练。
采用“问题（任务）驱动”的编写方式，便于激发学习兴趣。
精选实例并将知识点融于实例中，可读必、可操作性和实用性强。
配有上机指导与实训教程，便于学生练习提高。
提供电子教案和程序源代码，满足教师多媒体教学的需要。
Excel在统计中的应用 内容简介
作为一款优秀的电子表格软件，Excel的应用不仅仅局限在表格计算，在管理、会计、统计、财政、金融等诸多领域也被广泛使用。本书主要介绍Excel在统计中的应用。
全书分为两部分，**部分是Excel的基础知识和简单操作；第二部分介绍Excel在统计中的应用，包括统计数据的采集和整理、统计数据描述、概率分布与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间数列分析与预测等内容。
本书适合作为高等职业学校、高等专科学校、成人高校及本科院校举办的二级职业技术学院和民办高校经济、管理类各专业的教材，也可作为从事经济管理和统计分析人员的参考用书。
本书为授课教师免费提供电子教案，此教案用PowerPoint制作，可以任意修改。需要者可以从中国水利水电出版社网站www.waterpub.com.cn下载。
Excel在统计中的应用 目录
序
前言
第1章 Excel基础知识
1.1 Excel基本操作
1.2 工作表的操作
1.3 公式与函数的操作
1.4 分类汇总与数据透视表
1.5 图形与图表的操作
第2章 统计数据的采集和整理
2.1 统计理论概述
2.2 统计数据的采集
2.3 统计数据的整理
第3章 数据描述统计分析
3.1 集中趋势的测定与分析
3.2 离中趋势的测定与分析
3.3 分布形态的测定与分析
3.4 描述统计工具
第4章 概率分布与抽样分布
4.1 概率分布
4.2 抽样分布
第5章 参数估计
5.1 参数估计的基本内容
5.2 总体均值区间估计
5.3 两均值之差的区间估计
5.4 总体比例区间估计
5.5 总体标准差及方差的估计
第6章 假设检验
6.1 假设检验的基本思想和步骤
6.2 总体标准差已知条件下均值双侧检验
6.3 标准差未知时总体均值的假设检验
6.4 总体方差的假设检验
第7章 方差分析
7.1 单因素方差分析
7.2 单因素方差分析工具
7.3 双因素方差分析
第8章 回归分析
8.1 线性回归分析的基本原理
8.2 图有分析与回归函数分析
8.3 Excel回归分析工具
8.4 多元回归分析
8.5 非线性回归分析
第9章 时间数列分析与预测
9.1 时间数列的基本特征
9.2 移动平均法分析与预测
9.3 回归法分析与预测
9.4 指数平滑法分析与预测
9.5 季节变动的测定与分析
参考文献
前言
第1章 Excel基础知识
1.1 Excel基本操作
1.2 工作表的操作
1.3 公式与函数的操作
1.4 分类汇总与数据透视表
1.5 图形与图表的操作
第2章 统计数据的采集和整理
2.1 统计理论概述
2.2 统计数据的采集
2.3 统计数据的整理
第3章 数据描述统计分析
3.1 集中趋势的测定与分析
3.2 离中趋势的测定与分析
3.3 分布形态的测定与分析
3.4 描述统计工具
第4章 概率分布与抽样分布
4.1 概率分布
4.2 抽样分布
第5章 参数估计
5.1 参数估计的基本内容
5.2 总体均值区间估计
5.3 两均值之差的区间估计
5.4 总体比例区间估计
5.5 总体标准差及方差的估计
第6章 假设检验
6.1 假设检验的基本思想和步骤
6.2 总体标准差已知条件下均值双侧检验
6.3 标准差未知时总体均值的假设检验
6.4 总体方差的假设检验
第7章 方差分析
7.1 单因素方差分析
7.2 单因素方差分析工具
7.3 双因素方差分析
第8章 回归分析
8.1 线性回归分析的基本原理
8.2 图有分析与回归函数分析
8.3 Excel回归分析工具
8.4 多元回归分析
8.5 非线性回归分析
第9章 时间数列分析与预测
9.1 时间数列的基本特征
9.2 移动平均法分析与预测
9.3 回归法分析与预测
9.4 指数平滑法分析与预测
9.5 季节变动的测定与分析
参考文献
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