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金融计量分析--基于stata的金融实证研究

金融计量分析--基于stata的金融实证研究

出版社:经济科学出版社出版时间:2022-10-01
开本: 其他 页数: 259
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金融计量分析--基于stata的金融实证研究 版权信息

  • ISBN:9787521839364
  • 条形码:9787521839364 ; 978-7-5218-3936-4
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

金融计量分析--基于stata的金融实证研究 内容简介

本文主要分为四部分:**部分为金融计量基础知识,包括第1章和第2章,主要介绍金融计量分析的基本概念、数学基础、Stata软件操作及OLS回归方法;第二部分为金融时间序列方法介绍,包括第3章到第6章,分别介绍一元时间序列模型、VAR模型、GARCH模型及误差修正模型等;第三部分为公司金融研究方法介绍,包括第7章到第10章,分别介绍线性概率模型、面板数据模型、工具变量法及双重差分法等;第四部分为金融专题方法介绍,包括第11章到第13章,分别介绍资产定价模型、事件研究法、金融风险方法等。本书的特色在于紧密结合国内外很好期刊金融学文献,着重分析金融计量学方法在金融研究中的应用及Stata实现过程。本书可以用作高等院校的“金融计量学”、“金融时间序列分析”等课程的教材。适用于高年级本科硕士学生。

金融计量分析--基于stata的金融实证研究 目录

**章 金融计量分析导论
**节 金融计量分析的基本概念
第二节 常用的概率与数理统计知识
第三节 金融计量软件Stata介绍

第二章 经典线性回归模型
**节 一元线性回归模型
第二节 多元线性回归模型
第三节 模型应用及Stata操作

第三章 一元时间序列分析方法
**节 时间序列的相关概念
第二节 平稳时间序列模型
第三节 平稳性与单位根检验
第四节 案例分析及Stata应用

第四章 VAR模型
**节 VAR模型的基本概念
第二节 VAR模型构建与估计
第三节 脉冲响应函数
第四节 VAR模型的扩展
第五节 VAR模型在学术研究中的应用

第五章 自回归条件异方差模型
**节 条件异方差模型的例子
第二节 ARCH模型的性质和估计
第三节 GARCH模型
第四节 ARCH模型与GRACH模型的拓展
第五节 GARCH模型的实操与应用

第六章 线性概率模型
**节 二元因变量和线性概率模型
第二节 Probit回归和Logit回归
第三节 Logit模型和Probit模型的估计和推断
第四节 Probit模型和Logit模型在学术研究中的应用

第七章 面板数据模型
**节 固定效应模型
第二节 GMM模型
第三节 面板数据模型学术研究运用

第八章 工具变量法
**节 内生性介绍
第二节 工具变量法
第三节 两阶段*小二乘法
第四节 案例分析及Stata应用

第九章 准自然实验
**节 准自然实验介绍
第二节 双重差分法
第三节 三重差分法
第四节 案例分析及Stata应用
参考文献
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金融计量分析--基于stata的金融实证研究 作者简介

许鸿文,经济学博士,湖南工商大学财政金融学院副教授,硕士生导师。主要研究方向为金融市场与产业经济。主持国家社科课题一项,主持省厅级科研课题多项,在《中国工业经济》《国际贸易问题》等期刊发表论文多篇。

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