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Scikit-Learn.Keras和TensorFlow的机器学习实用指南(第2版)(影印版) 版权信息
- ISBN:9787564188306
- 条形码:9787564188306 ; 978-7-5641-8830-6
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
Scikit-Learn.Keras和TensorFlow的机器学习实用指南(第2版)(影印版) 本书特色
通过Scikit-Learn和pandas的端到端项目学习机器学习基础知识 使用TensorFlow 2构建和训练若干神经网络架构,解决分类和回归问题 探索对象检测、语义分割、注意力机制、语言模型,生成对抗网络(GAN)等 探索Keras API,TensorFlow 2的官方高级API 使用TensorFlow的数据API、分布式策略API、TF Transform和TF-Serving来部署用于生产的TensorFlow模型 在Google Cloud 人工智能平台或移动设备上进行部署 探索无监督学习技术,如降维、聚类和异常检测 通过强化学习创建自主学习代理,包括使用TF-Agents库
Scikit-Learn.Keras和TensorFlow的机器学习实用指南(第2版)(影印版) 内容简介
通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架:Scikit-Learn和TensorFlow,作者Aurélien Géron会帮助你理解获得构建智能系统所需要概念和工具。你将会学习到各种技术,从简单的线性回归及发展到深度深度神经网络。每章的联系有助于运用所学到的知识,你只需要有一些编程经验就行了。
Scikit-Learn.Keras和TensorFlow的机器学习实用指南(第2版)(影印版) 目录
Scikit-Learn.Keras和TensorFlow的机器学习实用指南(第2版)(影印版) 作者简介
Aurélien Géron,是一名机器学习咨询顾问和培训师。作为一名前Google职员,在2013至2016年间,他领导了YouTube视频分类团队。在2002至2012年间,他身为法国主要的无线ISP Wifirst的创始人和CTO,在2001年他还是Polyconseil的创始人和CTO,这家公司现在管理着电动汽车共享服务Autolib'。
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