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数字信号处理 版权信息
- ISBN：9787568271950
- 条形码：9787568271950 ; 978-7-5682-7195-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数字信号处理 内容简介
本书包含经典数字信号处理的理论、分析与应用, 介绍了时域离散信号与系统、时域离散信号与系统的频域分析、离散傅里叶变换。快速傅里叶变换、数字滤铁器的网络结构、HIR无限长脉冲响应数字滤波器的实现方法、FIR有限长脉冲响应数字滤波器的实现和经典数字信号处理的应用与实现案例。
数字信号处理 目录
第1章 时域离散信号与系统
1．0 引言
1．1 时域离散信号
1．1．1 序列的定义
1．1．2 常见的典型序列
1．1．3 序列的运算
1．2 时域离散系统
1．2．1 系统的输入输出描述
1．2．2 线性系统
1．2．3 时不变系统
1．2．4 因果系统
1．2．5 稳定系统
1．3 时域离散系统的时域表示方法
1．3．1 线性常系数差分方程
1．3．2 线性常系数差分方程的求解
1．4 连续时间信号的抽样
1．4．1 理想抽样过程
1．4．2 理想抽样后信号频谱的变化
1．4．3 抽样后信号的恢复
第2章 时域离散信号与系统的频域分析
2．0 引言
2．1 序列的z变换
2．1．1 z变换的定义
2．1．2 序列的收敛域
2．1．3 z变换的性质
2．1．4 z反变换
2．1．5 利用z变换求解差分方程
2．2 序列的傅里叶变换。DTFT
2．2．1 DTFT的定义及性质
2．2．2 DTFT与z变换的关系
2．3 系统的频域表示
2．3．1 系统函数
2．3．2 频率响应
2．3．3 数字角频率与模拟角频率的转换关系
2．4 利用零极点的几何位置分析系统的频率响应特性
2．5 本章内容的Matlab实现
第3章 离散傅里叶变换
3．0 引言
3．14 种傅里叶变换的比较
3．1．1 连续时间非周期信号
3．1．2 连续时间周期信号
3．1．3 离散非周期信号
3．1．4 离散周期信号
3．2 DFT的定义和性质
3．2．1 DFT的定义
3．2．2 DFT的性质
3．3 频域采样
3．4 DFT的应用举例
3．4．1 用DFT计算卷积和相关
3．4．2 用DFT对信号进行分析
3．5 本章内容的Matlab实现
3．5．1 DFT和IDFT
3．5．2 利用DFT和IDFT计算卷积
第4章 快速傅里叶变换
4．0 引言
4．1 基2-FFT算法
4．1．1 DFT的特点和计算量
4．1．2 DIT-FFT
4．1．3 DIF-FFT
4．1．4 傅里叶反变换的快速方法
4．2 其他快速算法
4．2．1 基4-FFT算法
4．2．2 分裂基FFT算法
4．2．3 Goertzel算法和调频z变换算法
4．3 本章内容的Matlab实现
4．3．1 DIT-FFT
4．3．2 DIF-FFT
第5章 数字滤波器的分类及网络结构
5．0 引言
5．1 数字滤波器概述
5．1．1 数字滤波器的分类
5．1．2 滤波器的频率响应与性能指标
5．2 数字滤波器网络结构
5．2．1 数字滤波器网络结构的意义
5．2．2 数字滤波器结构表示方法
5．3 IIR数字滤波器的网络结构
5．3．1 直接型
5．3．2 级联型
5．3．3 并联型
5．4 ．FIR数字滤波器的网络结构
5．4．1 直接型
5．4．2 级联型
5．4．3 线性相位型
5．4．4 频率采样型
第6章 IIR无限长脉冲响应数字滤波器的设计
6．0 引言
6．1 IIR数字滤波器的设计思想
6．2 模拟滤波器的原型设计
6．2．1 巴特沃斯低通滤波器的设计方法
6．2．2 其他4种类型模拟滤波器的简介及比较
6．2．3 模拟域频率转换
6．3 脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器
6．4 双线性变换法设计IIR数字低通滤波器
6．5 频带变换法的数字低通、高通、带通、带阻滤波器的设计
6．6 本章内容的Matlab实现
6．6．1 模拟低通滤波器设计的Matlab实现
6．6．2 模拟域频率变换的Matlab实现
6．6．3 脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器的Matlab实现
6．6．4 双线性变换法设计IIR数字低通滤波器的Matlab实现
第7章 FIR有限长脉冲响应数字滤波器设计
7．0 引言
7．1 线性相位FIR数字滤波器的条件和特点
7．1．1 FIR数字滤波器的基本特性
7．1．2 线性相位的含义和实现线性相位的条件
7．2 窗函数法设计FIR数字滤波器
7．2．1 窗函数法的原理
7．2．2 常用窗函数及其特性
7．2．3 窗函数法设计FIR滤波器的步骤
7．2．4 窗函数设计方法的评价
7．3 频率采样法设计FIR数字滤波器
7．3．1 频率采样法的原理
7．3．2 频率采样法设计FIR滤波器的步骤
7．3．3 频率采样设计方法的评价
7．4 IIR滤波器与FIR滤波器的应用比较
7．5 本章内容的Matlab实现
7．5．1 滤波器的频率响应特性
7．5．2 4种类型的线性相位FIR滤波器
7．5．3 矩形窗函数法的原理
7．5．4 用哈明窗设计FIR低通滤波器
7．5．5 用凯塞窗设计FIR低通滤波器
7．5．6 用布莱克曼窗设计FIR带通滤波器
7．5．7 用频率采样法设计FIR低通滤波器
7．5．8 用fir2函数计算FIR滤波器系数
第8章 数字信号处理应用与实现
8．0 引言
8．1 数字信号处理应用
8．2 常用数字信号处理平台简介
8．2．1 Matlab软件集成开发平台
8．2．2 LabVIEW软件集成开发平台
8．2．3 Python软件开发平台
8．2．4 单片机处理器
8．2．5 数字信号处理器（DSP芯片）
8．3 基于DSP平台的信号滤波处理实例
8．3．1 语音信号处理
8．3．2 基于Matlab平台设计FIR滤波器
8．3．3 基于DSP实现FIR滤波器
参考文献
1．0 引言
1．1 时域离散信号
1．1．1 序列的定义
1．1．2 常见的典型序列
1．1．3 序列的运算
1．2 时域离散系统
1．2．1 系统的输入输出描述
1．2．2 线性系统
1．2．3 时不变系统
1．2．4 因果系统
1．2．5 稳定系统
1．3 时域离散系统的时域表示方法
1．3．1 线性常系数差分方程
1．3．2 线性常系数差分方程的求解
1．4 连续时间信号的抽样
1．4．1 理想抽样过程
1．4．2 理想抽样后信号频谱的变化
1．4．3 抽样后信号的恢复
第2章 时域离散信号与系统的频域分析
2．0 引言
2．1 序列的z变换
2．1．1 z变换的定义
2．1．2 序列的收敛域
2．1．3 z变换的性质
2．1．4 z反变换
2．1．5 利用z变换求解差分方程
2．2 序列的傅里叶变换。DTFT
2．2．1 DTFT的定义及性质
2．2．2 DTFT与z变换的关系
2．3 系统的频域表示
2．3．1 系统函数
2．3．2 频率响应
2．3．3 数字角频率与模拟角频率的转换关系
2．4 利用零极点的几何位置分析系统的频率响应特性
2．5 本章内容的Matlab实现
第3章 离散傅里叶变换
3．0 引言
3．14 种傅里叶变换的比较
3．1．1 连续时间非周期信号
3．1．2 连续时间周期信号
3．1．3 离散非周期信号
3．1．4 离散周期信号
3．2 DFT的定义和性质
3．2．1 DFT的定义
3．2．2 DFT的性质
3．3 频域采样
3．4 DFT的应用举例
3．4．1 用DFT计算卷积和相关
3．4．2 用DFT对信号进行分析
3．5 本章内容的Matlab实现
3．5．1 DFT和IDFT
3．5．2 利用DFT和IDFT计算卷积
第4章 快速傅里叶变换
4．0 引言
4．1 基2-FFT算法
4．1．1 DFT的特点和计算量
4．1．2 DIT-FFT
4．1．3 DIF-FFT
4．1．4 傅里叶反变换的快速方法
4．2 其他快速算法
4．2．1 基4-FFT算法
4．2．2 分裂基FFT算法
4．2．3 Goertzel算法和调频z变换算法
4．3 本章内容的Matlab实现
4．3．1 DIT-FFT
4．3．2 DIF-FFT
第5章 数字滤波器的分类及网络结构
5．0 引言
5．1 数字滤波器概述
5．1．1 数字滤波器的分类
5．1．2 滤波器的频率响应与性能指标
5．2 数字滤波器网络结构
5．2．1 数字滤波器网络结构的意义
5．2．2 数字滤波器结构表示方法
5．3 IIR数字滤波器的网络结构
5．3．1 直接型
5．3．2 级联型
5．3．3 并联型
5．4 ．FIR数字滤波器的网络结构
5．4．1 直接型
5．4．2 级联型
5．4．3 线性相位型
5．4．4 频率采样型
第6章 IIR无限长脉冲响应数字滤波器的设计
6．0 引言
6．1 IIR数字滤波器的设计思想
6．2 模拟滤波器的原型设计
6．2．1 巴特沃斯低通滤波器的设计方法
6．2．2 其他4种类型模拟滤波器的简介及比较
6．2．3 模拟域频率转换
6．3 脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器
6．4 双线性变换法设计IIR数字低通滤波器
6．5 频带变换法的数字低通、高通、带通、带阻滤波器的设计
6．6 本章内容的Matlab实现
6．6．1 模拟低通滤波器设计的Matlab实现
6．6．2 模拟域频率变换的Matlab实现
6．6．3 脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器的Matlab实现
6．6．4 双线性变换法设计IIR数字低通滤波器的Matlab实现
第7章 FIR有限长脉冲响应数字滤波器设计
7．0 引言
7．1 线性相位FIR数字滤波器的条件和特点
7．1．1 FIR数字滤波器的基本特性
7．1．2 线性相位的含义和实现线性相位的条件
7．2 窗函数法设计FIR数字滤波器
7．2．1 窗函数法的原理
7．2．2 常用窗函数及其特性
7．2．3 窗函数法设计FIR滤波器的步骤
7．2．4 窗函数设计方法的评价
7．3 频率采样法设计FIR数字滤波器
7．3．1 频率采样法的原理
7．3．2 频率采样法设计FIR滤波器的步骤
7．3．3 频率采样设计方法的评价
7．4 IIR滤波器与FIR滤波器的应用比较
7．5 本章内容的Matlab实现
7．5．1 滤波器的频率响应特性
7．5．2 4种类型的线性相位FIR滤波器
7．5．3 矩形窗函数法的原理
7．5．4 用哈明窗设计FIR低通滤波器
7．5．5 用凯塞窗设计FIR低通滤波器
7．5．6 用布莱克曼窗设计FIR带通滤波器
7．5．7 用频率采样法设计FIR低通滤波器
7．5．8 用fir2函数计算FIR滤波器系数
第8章 数字信号处理应用与实现
8．0 引言
8．1 数字信号处理应用
8．2 常用数字信号处理平台简介
8．2．1 Matlab软件集成开发平台
8．2．2 LabVIEW软件集成开发平台
8．2．3 Python软件开发平台
8．2．4 单片机处理器
8．2．5 数字信号处理器（DSP芯片）
8．3 基于DSP平台的信号滤波处理实例
8．3．1 语音信号处理
8．3．2 基于Matlab平台设计FIR滤波器
8．3．3 基于DSP实现FIR滤波器
参考文献
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