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数据可视化与分析基础 版权信息
- ISBN：9787113259891
- 条形码：9787113259891 ; 978-7-113-25989-1
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数据可视化与分析基础 本书特色
本书以循序渐进的方式，由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分 6 章，主要内容包括：数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习，巩固所学知识。本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时，融入真实案例分析，具有较强的实用性，帮助读者举一反三，真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件，能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。本书适合作为高等学校非计算机相关专业大数据可视化、数据媒体设计等课程的教材，也可作为对数据分析感兴趣读者的参考用书。
数据可视化与分析基础 内容简介
本书共分6章, 主要内容包括: 数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习, 巩固所学知识。本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时, 融入真实案例分析, 具有较强的实用性, 帮助读者举一反三, 真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件, 能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。
数据可视化与分析基础 目录
第 1 章 数据分析概述 ............. 11.1 大数据简介..................................................... 11.2 数据可视化..................................................... 21.2.1 数据可视化概述...................... 21.2.2 在线可视化工具...................... 21.2.3 专业可视化软件...................... 31.3 数据挖掘.......................................................... 41.3.1 数据挖掘概述. ........................ 41.3.2 常用数据挖掘工具.................. 41.4 数据分析.......................................................... 51.4.1 数据分析概述. ........................ 51.4.2 数据分析的目的与分类.......... 51.4.3 数据分析的作用...................... 51.5 数据分析的步骤.......................................... 61.6 数据分析方法论.......................................... 71.7 常见数据分析法则..................................... 8第２章 数据可视化初步2.1 Oracle.DV 产品简介............................ 102.2 软件安装....................................................... 112.2.1 硬件要求................................112.2.2 安装 Oracle.DVD...................122.2.3 安装 DVML............................132.3 其他数据可视化工具............................ 132.3.1 Excel.......................................132.3.2 Tableau. ..................................132.3.3 Power.BI.................................132.3.4 ECharts. ..................................142.4 Oracle.DVD 功能介绍........................ 142.4.1 认识主页................................142.4.2 连接到文件. ...........................162.4.3 连接到数据库. .......................172.4.4 创建项目和添加数据集.........182.4.5 项目的导入导出.....................232.4.6 工作界面简介. .......................262.5 Oracle.DVD 支持的数据类型....... 272.5.1 定性数据与定量数据.............272.5.2 度量和属性. ...........................322.5.3 连续和离散. ...........................332.5.4 数据转换选项. .......................332.6 创作一个画布............................................. 352.6.1 画布新建与设置.....................362.6.2 将数据添加到可视化画布.....362.6.3 添加多个可视化图表.............382.6.4 更改可视化类型.....................392.6.5 调整可视化属性.....................412.6.6 颜色设置................................422.6.7 大小（宽度）设置.................452.6.8 排序和筛选. ...........................452.6.9 数据的钻探. ...........................482.6.10 用作筛选器. .........................482.6.11 导出画布. .............................49第 3 章 数据可视化进阶3.1 运算符和表达式....................................... 513.1.1 算术表达式. ...........................523.1.2 关系表达式. ...........................523.1.3 逻辑表达式. ...........................533.2 添加计算....................................................... 533.3 主要功能函数简介.................................. 563.3.1 COUNT() 函数......................563.3.2 TOPN() 函数..........................583.3.3 Case(if) 函数. ..........................593.4 创建图表....................................................... 613.4.1 条形图....................................613.4.2 水平条形图. ...........................713.4.3 线形图....................................723.4.4 面积图....................................773.4.5 饼图........................................803.4.6 旭日图....................................843.4.7 雷达线....................................863.4.8 网格热图................................883.4.9 树状图....................................913.4.10 标记云..................................923.4.11 散点图..................................953.4.12 组合图表. ........................... 1023.4.13 瀑布图................................ 1053.4.14 箱线图................................ 1083.4.15 地图.................................... 1103.5 创建故事.................................................... 113第 4 章 数据挖掘基础 .......... 1164.1 数据挖掘概述......................................... 1164.1.1 数据挖掘的分类................... 1164.1.2 数据挖掘的步骤................... 1174.1.3 数据挖掘的应用................... 1184.1.4 数据挖掘的案例................... 1194.2 IBM.SPSS.Modeler.18 简介...... 120 4.2.1 软件下载与安装................... 1214.2.2 软件界面介绍. ..................... 1214.2.3 数据流构建. ......................... 1234.2.4 模型简介.............................. 1254.3 数据整理.................................................... 1274.3.1 数据的属性. ......................... 1284.3.2 数据的角色. ......................... 1284.3.3 数据的导入. ......................... 1284.3.4 数据的集成. ......................... 1334.3.5 数据的导出. ......................... 1354.4 数据建模——决策树......................... 1364.4.1 决策树案例. ......................... 1364.4.2 用户画像案例. ..................... 1404.5 数据建模——关联分析.................... 1424.5.1 关联参数.............................. 1424.5.2 关联分析案例. ..................... 144第 5 章 数据分析报告 .......... 1475.1 数据分析报告概述............................... 1475.2 数据分析报告的写作原则.............. 1475.3 数据分析报告的结构......................... 1485.4 数据分析报告排版 ......................... 149第６章 综合案例（成绩分析） ... 1566.1 数据整理.................................................... 1566.2 人数分析.................................................... 1636.3 生源地分析............................................... 1666.4 成绩分析.................................................... 1666.5 叙述............................................................... 171附录 A 数据分析报告评分表附录 B 数据分析报告示例...... 173附录 C Access 基本操作参考文献 .................... 194
展开全部
数据可视化与分析基础 作者简介
张丹珏，女，任职于上海杉达学院，研究方向：数据协同。主授课程：多媒体技术、数据库、网页制作、数据可视化与分析基础等。每年参与全国计算机等级考试（一级、二级）、上海计算机等级考试（一级）的考前培训、命题及阅卷工作。
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