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输变电设备图像智能识别:X射线数字成像检测实战 版权信息
- ISBN：9787111621218
- 条形码：9787111621218 ; 978-7-111-62121-8
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
输变电设备图像智能识别:X射线数字成像检测实战 本书特色
目前，输变电设备X射线图像识别主要依靠人的经验，识别结果不稳定，效率偏低。对此，本书结合云南电网有限责任公司电力科学研究院多年电力生产现场X射线数字成像（DR）检测的实践经验，介绍了X射线数字成像检测、输变电设备X射线图像质量智能识别、基于X射线特征图像的GIS设备内部缺陷识别方法和识别系统设计与实现，列举了部分输变电设备X射线图像库，作为智能识别软件机器学习样本库。本书可供从事输变电设备检测的工程技术人员使用，也可供高等院校相关专业的师生参考。
输变电设备图像智能识别:X射线数字成像检测实战 内容简介
目前,输变电设备X射线图像识别主要依靠人的经验,识别结果不 定,效率偏低。对此,本书结合云南电阿有限责任公司电力科学研究院 多年电力生产现场X射线数字成像(DR)检测的实践经验,介绍了X射线数字成像检测、输变电设备X射线图像质量智能识别、基于X射线特征图像的GS设备内部缺陷识别方法和识别系统设计与实现,列举了部分输变电设备X射线图像库,作为智能识别软件机器学习样本。 本书可供从事输变电设备检测的工程技术人员使用。也可供高等院校相关专业的师生参考
输变电设备图像智能识别:X射线数字成像检测实战 目录
前言
第1章概述
11输变电设备检测技术
12图像处理技术
第2章X射线数字成像检测
21数字成像现场检测试验流程
22数字成像检测参数
23典型设备数字成像检测试验参数
24X射线检测工装
25成像板支架
第3章输变电设备X射线图像质量智能识别
31X射线图像处理流程
32电力设备X射线图像去噪处理
321图像去噪的基本方法
322X射线图像去噪算法研究
33输变电设备X射线图像质量智能识别方法
331清晰度识别
332曝光度识别
34输变电设备X射线图像智能识别系统设计与实现
341系统软件设计方案
342系统软件开发平台
343图像质量智能识别系统的模块功能第4章基于X射线特征图像的GIS设备内部缺陷识别方法
41GIS设备缺陷分析
411GIS设备常见缺陷
412GIS设备常见缺陷原因分析
42典型缺陷图像模拟分类
43X射线图像的预处理研究
431X射线图像灰度化处理
432X射线图像增强处理
433X射线图像分割处理
44基于BP神经网络的X射线图像分类技术研究
441BP神经网络识别技术
442X射线图像的典型特征分析与提取
443提取特征实验分析
444特征向量的归一化处理
445BP神经网络的设计及训练
446测试结果及分析
45基于卷积神经网络的X射线图像分类技术研究
451X射线图像预处理
452卷积神经网络的设计
453卷积神经网络的训练及测试
454测试结果及分析
第5章基于X射线图像特征的GIS设备内部缺陷识别系统设计与实现
51系统设计
511系统功能设计
512系统界面设计
52缺陷图像识别模块设计
521缺陷图像识别界面
522上传图像界面
53缺陷图像管理模块设计
531缺陷图像管理界面
532添加新缺陷类型界面
54更新神经网络模块设计
55更新模块测试研究
551提高识别率的测试
552新缺陷类型的测试
第6章输变电设备X射线图像库
61GIS设备内部缺陷图库
62线缆缺陷图库
参考文献
第1章概述
11输变电设备检测技术
12图像处理技术
第2章X射线数字成像检测
21数字成像现场检测试验流程
22数字成像检测参数
23典型设备数字成像检测试验参数
24X射线检测工装
25成像板支架
第3章输变电设备X射线图像质量智能识别
31X射线图像处理流程
32电力设备X射线图像去噪处理
321图像去噪的基本方法
322X射线图像去噪算法研究
33输变电设备X射线图像质量智能识别方法
331清晰度识别
332曝光度识别
34输变电设备X射线图像智能识别系统设计与实现
341系统软件设计方案
342系统软件开发平台
343图像质量智能识别系统的模块功能第4章基于X射线特征图像的GIS设备内部缺陷识别方法
41GIS设备缺陷分析
411GIS设备常见缺陷
412GIS设备常见缺陷原因分析
42典型缺陷图像模拟分类
43X射线图像的预处理研究
431X射线图像灰度化处理
432X射线图像增强处理
433X射线图像分割处理
44基于BP神经网络的X射线图像分类技术研究
441BP神经网络识别技术
442X射线图像的典型特征分析与提取
443提取特征实验分析
444特征向量的归一化处理
445BP神经网络的设计及训练
446测试结果及分析
45基于卷积神经网络的X射线图像分类技术研究
451X射线图像预处理
452卷积神经网络的设计
453卷积神经网络的训练及测试
454测试结果及分析
第5章基于X射线图像特征的GIS设备内部缺陷识别系统设计与实现
51系统设计
511系统功能设计
512系统界面设计
52缺陷图像识别模块设计
521缺陷图像识别界面
522上传图像界面
53缺陷图像管理模块设计
531缺陷图像管理界面
532添加新缺陷类型界面
54更新神经网络模块设计
55更新模块测试研究
551提高识别率的测试
552新缺陷类型的测试
第6章输变电设备X射线图像库
61GIS设备内部缺陷图库
62线缆缺陷图库
参考文献
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