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格致方法·定量研究系列现代稳健回归方法

格致方法·定量研究系列现代稳健回归方法

出版社:格致出版社出版时间:2018-04-01
开本: 32开 页数: 153
本类榜单:社会科学销量榜
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格致方法·定量研究系列现代稳健回归方法 版权信息

格致方法·定量研究系列现代稳健回归方法 本书特色

稳健回归是一套接近密集计算型的现代技术,还能作为探测潜在问题案例的有用的诊断工具。《现代稳健回归方法》界定了一些对于理解估计的稳健性至关重要的术语,列出了异常观察案例及偏态分布影响OLS估计的不同方式,讨论了各种线性模型稳健回归方法及其限制,以及稳健回归估计的标准误,简要描述了广义线性模型和在这种模型中探测异常观察案例的几种诊断法。

格致方法·定量研究系列现代稳健回归方法 内容简介

在社会科学中,现代稳健及耐抗性回归方法还不太为人所知。这些方法之所以被称为“现代方法”,是因为它们通常属于密集型计算,这是当前很多依赖今天的高速电脑的统一方法的一个特征。《现代稳健回归方法》通过一套统一的符号系统,介绍了不同来源的多种稳健回归方法,以及它们彼此之间的联系。在主要统计软件如SAS和Stata已经采用这些近期新回归方法的情况下,本书显得很好及时。 这是一本社会科学研究领域有关现代稳健回归方法的非常不错之作。

格致方法·定量研究系列现代稳健回归方法 目录

序 第1章 导论 第1节 何为稳健? 第2节 稳健回归的定义 第3节 一个真实的例子:20世纪70年代已婚夫妇的性生活频率 第2章 重要背景 第1节 偏差与一致性 第2节 崩溃点/失效点 第3节 影响函数 第4节 相对效率 第5节 位置测度/位置量数 第6节 尺度测度 第7节 M估计 第8节 各种估计的对比 第3章 稳健性、抗扰性与*小二乘回归 第1节 一般*小二乘回归 第2节 异常案例对OLS估计及标准误的影响 第4章 线性模型的文件回归 第1节 L估计量 第2节 R估计量 第3节 M估计量 第4节 GM估计量 第5节 S估计量 第6节 广义S估计量 第7节 MM估计量 第8节 各种估计量的比较 第5章 稳健回归的标准误 第1节 稳健回归估计量的渐进标准误 第2节 自助标准误 第6章 广义线性模型中的权势案例 第1节 广义线性模型 第2节 稳健广义线性模型 第7章 结论 附录 注释 参考文献 译名对照表
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格致方法·定量研究系列现代稳健回归方法 作者简介

罗伯特·安德森(Robert Anderson),加拿大多伦多大学社会学和政治科学教授。他的研究兴趣是应用统计学,政治社会学(尤其是态度及政治行为的社会基础),社会分层,和工作社会学(the sociology of work)。曾在《美国社会学评论》 (American Sociology Review),《政治学刊》(The Journalof politics)和《社会学方法论》(Sociological Methodology)等期刊发表论文。

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