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西北工业大学:大数据技术与应用

西北工业大学:大数据技术与应用

作者:任友理著
出版社:西北工业大学出版社出版时间:2019-05-01
开本: 24cm 页数: 248页
中 图 价:¥45.5(7.0折) 定价  ¥65.0 登录后可看到会员价
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西北工业大学:大数据技术与应用 版权信息

  • ISBN:9787561262689
  • 条形码:9787561262689 ; 978-7-5612-6268-9
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

西北工业大学:大数据技术与应用 内容简介

本书针对计算机、信息管理和其他相关专业学生的发展需求,系统、全面地阐述了大数据技术与应用的基本知识和技能,详细介绍了大数据概念及影响、Hadoop基础、HDFS基本应用、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce应用开发、大数据分析、大数据应用等内容,具有极强的系统性、可读性和实用性。 本书是为高等学校相关专业开设大数据相关课程而全新设计编写的主教材,具有丰富实践特色,也可供有一定实践经验的软件开发人员和管理人员参考或作为继续教育的教材使用。

西北工业大学:大数据技术与应用 目录

第1章 大数据概述
1.1 大数据时代
1.2 大数据概念
1.3 大数据的影响
1.4 大数据的应用
1.5 大数据关键技术
1.6 大数据计算模式
1.7 大数据产业
1.8 大数据与云计算、物联网

第2章 Hadoop基础
2.1 Hadoop概述
2.2 Hadoop原理
2.3 Hadoop的安装与配置
2.4 Hadoop生态系统简介

第3章 HDFS基本应用
3.1 实战命令行接口
3.2 实战Java接口
3.3 数据流

第4章 分布式数据库HBase
4.1 HBase简介
4.2 HBase接口
4.3 安装HBase集群
4.4 HBase Shell
4.5 HBase API
4.6 HBase综合实例

第5章 NoSQL数据库
5.1 NoSQL简介
5.2 NoSQL兴起的原因
5.3 NoSQL与关系数据库的比较
5.4 NoSQL的四大类型
5.5 NoSQL的三大基石
5.6 从NoSQL到NewSQL数据库

第6章 云数据库
6.1 云数据库概述
6.2 云数据库产品
6.3 云数据库系统架构
6.4 云数据库实践

第7章 MapReduce应用开发
7.1 配置Hadoop MapReduce开发环境
7.2 编写和运行**个MapReduce程序前的准备
7.3 MapPreduce应用案例

第8章 大数据分析
8.1 数据分析的演变
8.2 大数据分析平台
8.3 大数据与数据挖掘
8.4 数据挖掘的高级分析方法
8.5 数据挖掘项目的生命周期
8.6 大数据可视化

第9章 大数据在互联网领域的应用
9.1 推荐系统概述
9.2 协同过滤
9.3 协同过滤实践

第10章 大数据在生物医学领域的应用
10.1 流行病预测
10.2 智慧医疗
10.3 生物信息学
10.4 案例:基于大数据的综合健康服务平台

第11章 大数据的其他应用
11.1 大数据在物流领域的应用
11.2 大数据在城市管理中的应用
11.3 大数据在金融行业的应用
11.4 大数据在汽车行业的应用
11.5 大数据在零售行业的应用
11.6 大数据在餐饮行业中的应用
11.7 大数据在电信行业的应用
11.8 大数据在能源行业的应用
11.9 大数据在体育和娱乐领域的应用
11.10 大数据在安全领域的应用
11.11 大数据在政治领域中的应用
11.12 大数据在日常生活中的应用
参考文献
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