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中南财经政法大学青年学术文库基于位置的社会化网络推荐算法研究 版权信息
- ISBN：9787520323499
- 条形码：9787520323499 ; 978-7-5203-2349-9
- 装帧：简裝本
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
中南财经政法大学青年学术文库基于位置的社会化网络推荐算法研究 本书特色
具备位置服务和社会化网络推荐系统特征的基于位置的移动社会化网络推荐系统，近年来成为推荐系统研究领域热点方向之一，逐渐引起人们的广泛关注。刘树栋著的《基于位置的社会化网络推荐算法研究》对基于位置的移动社会化网络推荐系统中一些基本方法和几个关键问题进行探索性研究，提出了一些新方法。本书共六章，大体上可以分为以下3部分：**部分为**、二章，介绍社会化推荐系统及基于位置的社会化网络推荐系统研究进展；第二部分分为第二至四章，专业介绍一些社会化网络推荐前沿算法；第三部分为第六章，从笔者的视角对社会化网络推荐算法研究进行简单总结和未来发展方向做出了评述与展望。
中南财经政法大学青年学术文库基于位置的社会化网络推荐算法研究 内容简介
社会化网络推荐系统是推荐系统领域的重要分支之一，在社交网络和位置服务等领域均有重要意义和实践应用。本书首先系统地介绍社会化网络和推荐系统相关概念和方法（靠前、2章），进而在上述基本概念和方法基础上，讨论了一些主流的基于位置的社会化网络推荐系统及对应算法，具体包括基于位置的协同过滤移动网络服务推荐方法（第三章）、基于移动用户活动区域划分的图模型位置信息推荐方法（第四章）、基于移动用户签到位置轨迹相似的近邻好友推荐方法（第五章）和基于位置等多维上下文感知的移动前摄推荐方法（第六章）。很后，对该领域未来的发展方向及应用前景做了评述和展望（第七章）。
中南财经政法大学青年学术文库基于位置的社会化网络推荐算法研究 目录
● 社会化推荐系统
●1.1 社会化推荐系统
●1.1.1 社会化推荐系统的形式化定义
●1.1.2 社会化推荐系统的基本框架模型
●1.1.3 社会关系和网络模型的构建
●1.2 社会化推荐生成技术
●1.2.1 基于网络图模型的推荐方法
●1.2.2 矩阵分解方法
●1.2.3 因子分解机模型（factorization machine）
●1.2.4 概率模型
●1.3 社会化推荐系统研究的热点和难点
●1.4 结语
●本章参考文献
●第二章 基于位置的移动社会化网络推荐系统
●2.1 基于位置的社会化网络
●2.1.1 基于位置的社会化网络的基本定义及3+1框架模型
●2.1.2 基于位置的社会化网络的数据特征
●2.2 基于位置的移动社会化网络推荐系统
●2.2.1 基于位置的移动社会化网络推荐系统基本特征
●2.2.2 基于位置的移动社会化网络推荐系统框架
●部分目录
●1.1 社会化推荐系统
●1.1.1 社会化推荐系统的形式化定义
●1.1.2 社会化推荐系统的基本框架模型
●1.1.3 社会关系和网络模型的构建
●1.2 社会化推荐生成技术
●1.2.1 基于网络图模型的推荐方法
●1.2.2 矩阵分解方法
●1.2.3 因子分解机模型（factorization machine）
●1.2.4 概率模型
●1.3 社会化推荐系统研究的热点和难点
●1.4 结语
●本章参考文献
●第二章 基于位置的移动社会化网络推荐系统
●2.1 基于位置的社会化网络
●2.1.1 基于位置的社会化网络的基本定义及3+1框架模型
●2.1.2 基于位置的社会化网络的数据特征
●2.2 基于位置的移动社会化网络推荐系统
●2.2.1 基于位置的移动社会化网络推荐系统基本特征
●2.2.2 基于位置的移动社会化网络推荐系统框架
●部分目录
展开全部
中南财经政法大学青年学术文库基于位置的社会化网络推荐算法研究 作者简介
刘树栋（1984―），山东省沂南县人，北京邮电大学计算机科学与技术专业毕业，获计算机科学与技术博士学位。现为中南财经政法大学信息与安全工程学院讲师，近年来，已在《计算机学报》《软件学报》《Future Generation Computer Systems》《Journal of Internet Technology》等靠前外计算机相关领域期刊及会议上发表论文十余篇，主持并参与包括国家自然科学基金在内的各级科研项目5项。研究方向包括智能信息处理、数据挖掘及推荐系统。
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