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2017年-中国5A景区网络口碑指数报告

2017年-中国5A景区网络口碑指数报告

作者:邓宁
出版社:旅游教育出版社出版时间:2018-05-01
开本: 16开 页数: 195页
本类榜单:旅游销量榜
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2017年-中国5A景区网络口碑指数报告 版权信息

2017年-中国5A景区网络口碑指数报告 内容简介

本报告是2017年度关于5A级景区口碑指数的分析和解读,作为首次从口碑的角度来分析5A级景区的发展状况来说是一次创新的尝试.从景区自身发展和旅游者进行旅游决策等角度,分析5A级口碑指数的重要性和意义,并对本分析报告的不足进行总结和归纳,以期在未来的持续发展和更新过程中得到进一步的修改和完善,为大众提供更精确更科学的5A级景区的口碑分析报告。

2017年-中国5A景区网络口碑指数报告 目录

**章 旅游大数据相关介绍 **节 旅游大数据的概念及来源 第二节 旅游大数据的意义 一、管理:提升政府监管服务水平,促进智慧旅游体系全方位建设 二、营销:精准掌握旅游市场状况及旅游者消费偏好,实现推广效率*大 三、服务:破除行业壁垒,提升游客旅游服务体验质量 第三节 建设旅游大数据的挑战 一、旅游大数据孤岛现象突出 二、旅游大数据产业支撑体系尚不完善 三、旅游大数据应用水平不高 四、旅游大数据人才不足 第四节 建设旅游大数据的途径 一、推动数据安全共享法规建设 二、推进旅游行业内部业务流程数据化 三、建设支持大数据的旅游数据中心 四、培养旅游大数据人才队伍 第五节 旅游大数据的应用 一、旅游大数据在旅游景区中的应用 二、旅游大数据在旅行社中的应用 三、旅游大数据在旅游饭店中的应用 四、旅游大数据在旅游交通中的应用 五、旅游大数据在OTA企业中的应用 六、旅游大数据在旅游行政管理部门中的应用 第二章 网络口碑评价对于景区发展的影响 **节 网络口碑的起源及内涵 一、口碑的内涵 二、网络口碑的界定及传播方式 第二节 网络口碑的特征 一、网络口碑具备传播速度快、传播效率高的特征 二、网络口碑具备传播范围广的特征 三、网络口碑具备交互性的特征 四、网络口碑在传播双方的关系上具备匿名性的特征 五、网络口碑在传播内容上具备多样化和碎片化的特征 第三节 网络口碑评价对旅游景区发展的影响 一、网络口碑评价对于游客在旅游景区选择上的影响 二、网络口碑评价对于景区产品质量和服务质量提升上的影响 三、网络口碑评价对于景区整体营销效果上的影响 第三章 口碑评价分析方法 **节 中文分词及分词工具介绍 一、中文分词原理介绍 二、中文分词工具 第二节 词性标注 一、基于统计的词性标注方法 二、基于规则的词性标注方法 第三节 关键词提取 一、基于统计的关键词提取 二、基于共现图方法的关键词提取 三、基于小世界网络模型的关键词提取 四、基于词语网络的关键词提取 第四节 情感倾向判定 一、文本情感倾向性分析基本流程 二、主观性文本识别 三、文本倾向性分析方法 第四章 众誉旅游大数据平台介绍 **节 众誉旅游大数据服务介绍 一、网评口碑分析 二、OTA数据分析 三、游客精准画像 四、智慧营销咨询 五、定制化大数据服务 第二节 众誉口碑大数据原理与实现 一、众誉口碑评价机制 二、5A级景区口碑分析的十个维度 三、数据来源 四、维度词库构建 五、情感判断方法 第三节 实际案例分析——以故宫博物院为例 一、网络点评 二、景区热度 三、游客画像 第五章 口碑指数分析方法 **节 指数维度划分准则 第二节 时间跨度 第三节 数据来源介绍 一、携程网 二、驴妈妈旅游网 三、马蜂窝 四、大众点评网 第四节 口碑得分统计方法 一、各分项计算方式 二、人气指数(热度)计算方式 三、总分计算方式 第六章 榜单结果及分析 **节 榜单发布 一、景区网络口碑排名50强 二、分类榜单 第二节 高分景区介绍与分析 一、背景介绍 二、历史文化类景区 三、自然景观类景区 四、主题游乐类景区 五、博物馆类景区 六、其他类景区 第三节 全国5A级景区口碑区域分析 一、华北旅游区 二、华东旅游区 三、华南旅游区 四、华中旅游区 五、东北旅游区 六、西南旅游区 七、西北旅游区 第七章 分项得分口碑分析 **节 服务 一、“服务”对景区口碑的意义及其所包含的范围 二、“服务”维度排名情况及相关景区口碑介绍 三、负面口碑改善建议 第二节 价格 一、“价格”对景区口碑的意义及其所包含的范围 二、“价格”维度排名情况及相关景区口碑介绍 三、负面口碑改善建议 第三节 设施 一、“设施”对景区口碑的意义及其所包含的范围 二、“设施”维度排名情况及相关景区口碑介绍 三、负面口碑改善建议 第四节 交通 一、“交通”对景区口碑的意义及其所包含的范围 二、“交通”维度排名情况及相关景区口碑介绍 三、负面口碑改善建议 第五节 餐饮 一、“餐饮”对景区口碑的意义及其所包含的范围 二、“餐饮”维度排名情况及相关景区口碑介绍 三、负面口碑改善建议 第六节 环境 一、“环境”对景区口碑的意义及其所包含的范围 二、“环境”维度排名情况及相关景区口碑介绍 三、负面口碑改善建议 第七节 项目 一、“项目”对景区口碑的意义及其所包含的范围 二、“项目”维度排名情况及相关景区口碑介绍 三、负面口碑改善建议 第八节 安全 一、“安全”对景区口碑的意义及其所包含的范围 二、“安全”维度排名情况及相关景区口碑介绍 三、负面口碑改善建议 第九节 信息化- 一、“信息化”对景区口碑的意义及其所包含的范围 二、“信息化”维度排名情况及相关景区口碑介绍 三、负面口碑改善建议 第十节 厕所 一、“厕所”对景区口碑的意义及其所包含的范围 二、“厕所”维度排名情况及相关景区口碑介绍 三、负面口碑改善建议 第八章 景区口碑指数评价案例分析 **节 自然景观类旅游景区 一、金石滩国家旅游度假区 二、云阳龙缸国家地质公园 三、蜈支洲岛 四、青秀山旅游风景区 五、云台山风景名胜区 六、本溪水洞 七、东江湖景区 八、沙坡头 第二节 历史文化类旅游景区 一、土楼 二、南京秦淮风景区 三、苏州吴江同里古镇景区 四、明十三陵 五、平遥古城 六、法门寺 七、布达拉宫 八、颐和园 第三节 主题游乐类旅游景区 一、华侨城旅游度假区 二、中国春秋淹城旅游区 三、清明上河园 四、老虎滩海洋公园 第四节 博物馆类旅游景区 一、景德镇古窑民俗博览区 二、秦始皇兵马俑博物馆 第五节 其他旅游景区 一、昆明世博园景区 二、镇北堡西部影视城 三、东方明珠广播电视塔 第九章 总结 **节 全国5A景区口碑指数分析的意义 一、以UGC为依托,获取用户的情感因素 二、以口碑分析为手段,促进景区的升级优化 三、以用户口碑为关键,契合市场的旅游需求 第二节 全国5A景区口碑指数分析的不足之处 一、数据源待扩充 二、算法待优化 三、景区口碑指数应该呈周期性、常态性发布 第三节 景区口碑评价的未来发展思路
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2017年-中国5A景区网络口碑指数报告 作者简介

邓宁,博士,讲师,北京第二外国语学院旅游管理学院电子商务系主任、北二外旅游大数据研究中心主任。博士毕业于北京理工大学计算机专业,曾任职于联想研究院。主要研究方向为旅游大数据、旅游信息化、旅游在线营销。近年来承担包括国家自然科学基金、北京市哲学社会科学项目等在内的多项科研课题,在国内外旅游领域一流期刊发表论文多篇。参与国家、地方旅游大数据社会服务10余项,运营众誉旅游口碑大数据平台,是国内旅游大数据领域主要研究者之一。 牛宇,博士,讲师,北京第二外国语学院旅游管理学院旅游电子商务系教师。本科毕业于吉林大学计算机科学与工程系,并先后在哈尔滨工业大学、韩国庆熙大学获得计算机工程硕士、博士学位。期间研究方向为视频流媒体传输、无线传感器网络。后于清华大学信息技术研究院进行博士后研究工作。研究方向为数字医疗、医疗信息隐私保护与安全。主要研究方向为旅游大数据挖掘、人工智能、物联网支撑下的智慧旅游。先后发表SCI、EI国际期刊会议论文30余篇,获得国家发明专利若干项。 厉新建,博士,教授,北京第二外国语学院旅游管理学院院长,美国俄克拉何马州立大学高级访问学者。主要研究方向:旅游经济理论、旅游企业跨国经营等,兼任中国旅游改革发展咨询委员会委员兼副秘书长、世界旅游城市联合会专家委员会特聘专家、全国休闲标准化技术委员会委员、全国休闲农业专家委员会委员、多个省份旅游发展咨询委员会委员或副主任委员。主持国家社科基金项目、铁道部科技研究开发项目等多项课题,获国家旅游局优秀旅游学术成果一等奖等10多项省部级奖励,在Tourism Management、《光明日报》(理论版)、《旅游学刊》等核心报刊上发表论文数十篇。

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