读书月福利
欢迎光临中图网 请 | 注册
> >>
新工科大数据人才培养模式研究

新工科大数据人才培养模式研究

作者:刘红梅著
出版社:中国农业大学出版社出版时间:2018-04-01
开本: 25cm 页数: 132页
本类榜单:社会科学销量榜
中 图 价:¥20.9(7.2折) 定价  ¥29.0 登录后可看到会员价
暂时缺货 收藏
运费6元,满69元免运费
?快递不能达地区使用邮政小包,运费14元起
云南、广西、海南、新疆、青海、西藏六省,部分地区快递不可达
本类五星书更多>

新工科大数据人才培养模式研究 版权信息

  • ISBN:9787565520129
  • 条形码:9787565520129 ; 978-7-5655-2012-9
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

新工科大数据人才培养模式研究 本书特色

《新工科大数据人才培养模式研究》是作者刘红梅根据多年的教学实践经验,采用新工科建设的先进理念,对于新建的大数据专业的人才培养模式进行了深入的研究和探索的成果。内容包括:在介绍新工科的概念、产生的背景、新工科做法的基础上,详细分析了我国工程教育存在的问题,提出了新工科建设的主要方向、任务和目标,从而认识大数据,分析调研未来大数据专业岗位需求和就业主要行业,采用校企多方协同育人合作模式,深入研究了基于0BE的智慧教育云平台建设,确定了大数据专业人才培养标准,并对大数据实验系统建设等进行了研究,基本架构起培养大数据人才的新工科模式,可以使学生在充分掌握基本理论知识的基础上,结合实践,掌握大数据多个方向的技术,而且通过校企合作模式,学生毕业即能上岗。

新工科大数据人才培养模式研究 内容简介

本书是作者根据多年的教学实践经验, 采用新工科建设的先进理念, 对于新建的大数据专业的人才培养模式进行了深入的研究和探索。内容包括: 在介绍新工科的概念、产生的背景、新工科做法的基础上, 详细分析了我国工程教育存在的问题, 提出了新工科建设的主要方向任务和目标, 从而认识大数据, 分析调研未来大数据专业岗位需求和就业主要行业, 采用校企多方协同育人合作模式, 深入研究了基于OBE的智慧教育云平台建设, 确定了大数据专业人才培养标准, 并对大数据实验系统建设等进行了研究, 基本架构起培养大数据人才的新工科模式, 可以使学生在充分掌握基本理论知识的基础上, 结合实践, 掌握大数据多个方向的技术, 而且通过校企合作模式, 学生毕业即能上岗。

新工科大数据人才培养模式研究 目录

第1章 新工科概述
1.1 新工科产生的背景
1.2 “新工科”新在何处
1.3 新工科专业

第2章 工程教育存在的问题
2.1 我国工程教育存在的问题
2.2 解决工程教育问题的策略

第3章 新工科建设
3.1 教育教学新理念
3.2 学科专业结构
3.3 学科专业建设
3.4 人才培养模式
3.5 多方合作教育
3.6 实践创新平台
3.7 教师队伍建设
3.8 人才培养质量

第4章 认识大数据
4.1 大数据定义
4.2 大数据特征(4V)
4.3 大数据技术
4.4 结构特点
4.5 处理工具
4.6 处理流程
4.7 大数据应用领域
4.8 主要问题
4.9 治理计划
4.10 价值机遇
4.11 数据回报
4.12 意义用途
4.13 科学应用

第5章 未来大数据专业岗位需求和主要就业行业
5.1 大数据专业岗位需求
5.2 大数据专业就业主要行业
5.3 大数据工程师需要具备的知识能力
5.4 大学新工科的目标:培养的工程师

第6章 校企合作模式
6.1 合作总体目标
6.2 联合培养人才目标
6.3 共建师资
6.4 共建平台
6.5 共建专业教学资源库
6.6 共建创新创业基地
6.7 合作特色
6.8 主要思路
6.9 实施CDIO工程实践教学的“真”模式
6.10 建设专业教育资源库

第7章 基于OBE的智慧教育教学云平台建设研究
7.1 系统背景与现状分析
7.2 成果导向教育OBE
7.3 教育大数据理念
7.4 外智慧教育案例
7.5 高等学校智慧教育主要存在的问题
7.6 系统建设方案
7.7 系统设计方案
7.8 应用架构总体设计
7.9 总体功能设计
7.10 核心功能应用示例
7.11 智慧云中心系统设计
7.12 智慧教学管理系统设计
7.13 智慧学习系统设计
7.14 人才测评系统设计
7.15 就业服务系统设计
7.16 创新创业系统设计
7.17 手机端系统设计
7.18 技术路线
7.19 价值分析

第8章 大数据专业人才培养标准
8.1 培养目标
8.2 培养规格标准与要求
8.3 基本思路
8.4 专业知识、能力体系表

第9章 开放式大数据实验系统建设研究
9.1 总体设计思路
9.2 平台体系架构
9.3 平台组件与功能
9.4 大数据实验室建设
9.5 实验室课件与案例建设
9.6 监控与故障处理

结束语
附录大数据人才培养方案
参考文献
展开全部

新工科大数据人才培养模式研究 作者简介

刘红梅,计算机软件与理论工学硕士,教授,中共党员,全国计算机教育学会理事、山西省计算机学会理事、山西省计算机课程教学指导委员会委员、阳泉市软件行业协会副理事长、山西工程技术学院学术委员会委员。多年来从事计算机专业的教学和研究以及计算机软件与理论、云计算和大数据和计算机教育方面的研究。山西省学术技术带头人、山西省高等学校2014年度131领军人才第二批入选人员优秀中青年拔尖人才,山西省第十届高等学校教学名师,山西省第七届高职高专“双师型”教学名师,山西省第六届高职高专“双师型”优秀教师,山西省省级精品课程“计算机应用综合实训”课程负责人,山西省高等学校教学成果奖(本科)二等奖首完成人。

商品评论(0条)
暂无评论……
书友推荐
编辑推荐
返回顶部
中图网
在线客服