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研究生创新人才培养系列教材非线性信息处理技术

研究生创新人才培养系列教材非线性信息处理技术

出版社:天津大学出版社出版时间:2017-01-01
开本: 16开 页数: 374
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研究生创新人才培养系列教材非线性信息处理技术 版权信息

研究生创新人才培养系列教材非线性信息处理技术 本书特色

  《非线性信息处理技术》系统地反映了有关基于混沌及分形理论的非线性信息处理技术。《非线性信息处理技术》在吸收国外著名大学同类课程先进教学体系的基础上,结合作者多年的研究生及本科生高年级课程教学与实践体会,以非线性系统观测数据处理方法为主线,构建了内容新颖且理论联系实际的非线性信息处理技术教材体系。
  《非线性信息处理技术》共分9章,前4章主要介绍了传统的混沌及分形时间序列分析方法,第5章介绍了相空间吸引子形态特征提取方法,第6章从多尺度角度介绍了非线性系统微观及宏观结构特征提取方法,第7章介绍了复杂性测度分析方法,第8章介绍了非线性时间序列复杂网络分析方法,第9章介绍了混沌吸引子不稳定周期轨道探寻方法。
  《非线性信息处理技术》为研究生及本科高年级学生进入非线性信息处理技术领域、了解相关前沿知识提供帮助,书中各章配有大量的应用实例,以启发学生在各自不同研究领域中找到切入点。《非线性信息处理技术》对从事非线性科学研究的工作者也有一定的参考价值。

研究生创新人才培养系列教材非线性信息处理技术 内容简介

《研究生创新人才培养系列教材:非线性信息处理技术》系统地反映了有关基于混沌及分形理论的非线性信息处理技术。《研究生创新人才培养系列教材:非线性信息处理技术》在吸收国外有名大学同类课程优选教学体系的基础上,结合作者多年的研究生及本科生高年级课程教学与实践体会,以非线性系统观测数据处理方法为主线,构建了内容新颖且理论联系实际的非线性信息处理技术教材体系。《研究生创新人才培养系列教材:非线性信息处理技术》共分9章,前4章主要介绍了传统的混沌及分形时间序列分析方法,第5章介绍了相空间吸引子形态特征提取方法,第6章从多尺度角度介绍了非线性系统微观及宏观结构特征提取方法,第7章介绍了复杂性测度分析方法,第8章介绍了非线性时间序列复杂网络分析方法,第9章介绍了混沌吸引子不稳定周期轨道探寻方法。

研究生创新人才培养系列教材非线性信息处理技术 目录

第1章 混沌与分形简介
1.1 混沌发展简史
1.2 几种典型的混沌系统
1.2.1 洛伦兹混沌系统
1.2.2 Rossler混沌系统
1.2.3 Logistic映射
1.2.4 Henon映射
1.3 定性观测混沌方法
1.3.1 功率谱法
1.3.2 往返图
1.3.3 递归图
1.3.4 混沌吸引子
1.3.5 庞加莱截面
1.3.6 李雅普诺夫指数法
1.4 通向混沌的主要途径
1.4.1 倍周期分岔道路
1.4.2 阵发性混沌道路
1.4.3 Ruelle-Takens道路
1.4.4 哈密顿系统的KAM环面通向混沌的道路
1.5 分形现象
1.5.1 分形的定义
1.5.2 规则分形
1.5.3 无规分形
1.6 分形维数
1.7 无规分形生长模型
1.7.1 扩散置限凝聚模型
1.7.2 弹射凝聚模型
1.7.3 反应控制凝聚模型
1.7.4 其他模型
1.8 思考题
第1章参考文献

第2章 分形时间序列分析
2.1 分形布朗运动(fBm)
2.2 分形时间序列分析方法
2.2.1 域重新标度极差分析方法(R/S法)
2.2.2 消除趋势波动法(DFA法)
2.2.3 半方差方法(SV法)
2.2.4 功率谱密度分析法(PSD法)
2.2.5 离散分析方法(DISP法)
2.2.6 变尺度加窗方差法(SWV法)
2.3 分形标度算法评价
2.3.1 无噪声分形标度算法评价
2.3.2 有噪声分形标度算法评价
2.4 幅值与符号相关性
2.5 多重分形奇异谱
2.6 多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA法)
2.7 小波变换模极大值(WTMM)法多重分形分析
2.8 应用举例(I)——多相流分形动力学
2.8.1 气液两相流分形标度指示特性
2.8.2 气液及油水两相流多重分形特性
2.8.3 油气水三相流流型幅值与符号相关特性
2.9 应用举例(Ⅱ)——人体心跳分形动力学
2.10 思考题
第2章参考文献

第3章 相空间重构
3.1 嵌入相空间
3.1.1 相空间重构思想
3.1.2 嵌入概念
3.1.3 嵌入定理
3.2 延迟时间算法
3.2.1 自相关法(I)
3.2.2 自相关法(Ⅱ)
3.2.3 互信息法
3.2.4 C-C算法
3.3 延迟时间算法评价
3.3.1 无噪声延迟时间算法评价
3.3.2 有噪声延迟时间算法评价
3.4 嵌入维数算法
……
第4章 递归图及递归定量分析
第5章 混沌吸引子形态特征分析
第6章 多尺度非线性分析
第7章 复杂性测度分析
第8章 复杂网络建模方法
第9章 不稳定周期轨道(UPO)探寻与应用
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