扫一扫
关注中图网
官方微博
本类五星书更多>
-
>
全国计算机等级考试最新真考题库模拟考场及详解·二级MSOffice高级应用
-
>
决战行测5000题(言语理解与表达)
-
>
软件性能测试.分析与调优实践之路
-
>
第一行代码Android
-
>
C Primer Plus 第6版 中文版
-
>
深度学习
-
>
MATLAB计算机视觉与深度学习实战-赠在线交流卡和本书源码
MATLAB编程指南 版权信息
- ISBN：9787302467397
- 条形码：9787302467397 ; 978-7-302-46739-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
MATLAB编程指南 本书特色
(1) 资深作者编著，图书质量更有保证：一线资深工程师执笔，系统归纳和总结了智能算法的实战经验。 (2) 配套源码及课件，便于读者动手实践：理论必须联系实践，本书提供源代码及教学课件，方便教师及读者学习使用。 (3) 内含丰富实例，利于读者二次开发：书中提供了十几个优化算法的典型实例，读者可以据此二次开发。 配套学习资源下载地址为清华大学出版社网站本书页面。系列畅销图书如下： MATLAB 编程指南——计算、编程、仿真、算法及应用 MATLAB/Simulink系统仿真 MATLAB GUI程序设计 MATLAB智能算法 MATLAB数学建模 MATLAB优化算法 MATLAB信号处理 MATLAB图像处理 MATLAB优化算法
MATLAB编程指南 内容简介
MATLAB是适合多学科、多工作平台、开放性很强的大型科学应用软件。本书以MATLAB R2016a软件为基础，全面阐述MATLAB的功能及编程方法，帮助读者尽快掌握MATLAB的应用技巧。全书共分为22章，从MATLAB简介开始，详细介绍了数组、矩阵、符号运算、MATLAB绘图、数据分析、微积分方程、MATLAB优化、函数、程序设计、图形用户界面、Simulink仿真系统及其建模应用、工具箱等内容。此外，本书还详细介绍了神经网络、信号处理和图形处理等工具箱的应用； 附录中给出了MATLAB基本命令和Simulink基本模块的介绍，便于读者使用和研究。为了使用户能够更好地操作MATLAB，本书中示例的命令已记录在M文件及其他相关文件中，读者可以将相关的目录设置为工作目录，直接使用M文件进行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。本书是一本全面的MATLAB综合性参考图书。本书深入浅出，实例丰富，内容翔实，既可以作为高等院校理工科的本科生、研究生的教材，也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。
MATLAB编程指南 目录
目录
**部分MATLAB基础知识
第1章MATLAB概述
1.1MATLAB简介
1.2MATLAB的特点及应用领域
1.3MATLAB R2016a的工作环境
1.3.1操作界面
1.3.2命令行窗口
1.3.3命令历史记录窗口
1.3.4输入变量
1.3.5当前文件夹窗口和路径管理
1.3.6搜索路径
1.3.7工作区窗口和数组编辑器
1.3.8变量的编辑命令
1.3.9存取数据文件
1.4MATLAB R2016a的帮助系统
1.4.1纯文本帮助
1.4.2演示帮助
1.4.3帮助导航
1.4.4帮助文件窗口
1.4.5帮助文件索引窗
本章小结
第2章MATLAB基础
2.1基本概念
2.1.1MATLAB数据类型概述
2.1.2整数类型
2.1.3浮点数类型
2.1.4复数
2.1.5无穷量（Inf）和非数值量（NaN）
2.1.6数值类型的显示格式
2.1.7确定数值类型的函数
2.1.8常量与变量
2.1.9标量、向量、矩阵与数组
2.1.10字符串
2.1.11运算符
2.1.12命令、函数、表达式和语句
2.2向量运算
2.2.1向量的生成
2.2.2向量的加减和数乘运算
2.2.3向量的点、叉积运算
2.3矩阵运算
2.3.1矩阵元素的存储次序
2.3.2矩阵元素的表示及相关操作
2.3.3矩阵的创建
2.3.4矩阵的代数运算
2.4字符串运算
2.4.1字符串变量与一维字符数组
2.4.2对字符串的多项操作
2.4.3二维字符数组
本章小结
第3章数组
3.1MATLAB中的数组
3.2数组的创建
3.2.1创建空数组
3.2.2创建一维数组
3.2.3创建二维数组
3.2.4创建三维数组
3.2.5创建低维标准数组
3.2.6创建高维标准数组
3.3数组的属性
3.3.1数组结构
3.3.2数组大小
3.3.3数组维度
3.3.4数组数据类型
3.3.5数组内存的占用
3.4创建特殊数组
3.4.101数组
3.4.2对角数组
3.4.3随机数组
3.4.4魔方数组
3.5数组操作
3.5.1数组的保存和装载
3.5.2数组索引和寻址
3.5.3数组的扩展和裁剪
3.5.4数组形状的改变
3.5.5数组运算
3.5.6数组的查找
3.5.7数组的排序
3.5.8高维数组的降维操作
3.6多维数组及其操作
3.6.1多维数组的属性
3.6.2多维数组的操作
3.7关系运算和逻辑运算
3.7.1关系运算
3.7.2逻辑运算
3.7.3常用函数
本章小结
第4章矩阵
4.1矩阵的基本特征参数
4.1.1矩阵的基本参数
4.1.2条件数、矩阵的稳定性
4.1.3特征值和特征向量的基本概念
4.2矩阵的生成
4.2.1实数值矩阵输入
4.2.2复数矩阵输入
4.2.3符号矩阵的生成
4.2.4大矩阵的生成
4.3矩阵运算
4.3.1矩阵分析
4.3.2矩阵特征值和特征向量的计算
4.4矩阵分解
4.4.1Cholesky分解
4.4.2使用Cholesky分解求解方程组
4.4.3不完全Cholesky分解
4.4.4LU分解
4.4.5不完全RU分解
4.4.6QR分解
4.4.7操作QR分解结果
4.4.8奇异值分解
4.5常用的数学函数
4.5.1三角函数
4.5.2指数和对数函数
4.5.3复数函数
4.6稀疏矩阵技术
4.6.1基本稀疏矩阵
4.6.2稀疏矩阵的函数
本章小结
第5章符号运算
5.1符号运算的基本概念
5.1.1符号对象
5.1.2创建符号对象与函数命令
5.1.3符号常量
5.1.4符号变量
5.1.5符号表达式、符号函数与符号方程
5.1.6函数命令findsym()
5.1.7数组、矩阵与符号矩阵
5.2符号运算的基本内容
5.2.1符号变量代换及其函数subs()
5.2.2符号对象转换为数值对象的函数
5.2.3符号表达式的化简
5.2.4符号运算的其他函数
5.2.5两种特定的符号运算函数
5.3符号微积分运算及应用
5.3.1MATLAB符号极限运算
5.3.2符号函数微分运算
5.3.3符号函数积分运算
5.3.4符号卷积
5.3.5符号积分的变换
5.4符号矩阵及其运算
5.4.1符号矩阵的建立与访问
5.4.2符号矩阵的基本运算
5.4.3符号矩阵的化简
5.4.4符号矩阵的微分与积分
5.4.5符号矩阵的Laplace变化
5.5MATLAB符号方程求解
5.5.1符号代数方程求解
5.5.2符号微分方程求解
5.6符号函数图形计算器
5.6.1符号函数图形计算器的界面
5.6.2符号函数图形计算器的输入框操作
5.6.3符号函数图形计算器的按钮操作
本章小结
第二部分MATLAB数据处理
第6章MATLAB二维绘图
6.1数据图像绘制简介
6.1.1离散数据可视化
6.1.2连续函数可视化
6.2二维图形的基本绘图命令
6.2.1二维图形绘制步骤
6.2.2二维图形基本绘图命令plot
6.2.3快速方程式画图(fplot，ezplot)
6.3二维图形的修饰
6.3.1色彩、线型和点型
6.3.2坐标轴的调整
6.3.3刻度和分格线
6.3.4设置坐标框
6.3.5图形标识
6.3.6图案填充
6.4子图绘制法
6.5特殊图形的绘制
6.5.1特殊坐标图形的绘制
6.5.2特殊二维图形的绘制
6.6二维绘图的实际应用
本章小结
第7章MATLAB三维绘图
7.1三维绘图基础
7.1.1三维绘图基本步骤
7.1.2三维绘图基本命令
7.1.3三维坐标标记及图形标记
7.2三维网格曲面
7.2.1绘制三维曲面
7.2.2栅格数据的生成
7.2.3网格曲面的绘制命令
7.2.4隐藏线的显示和关闭
7.3三维阴影曲面的绘制
7.3.1带有等高线的阴影曲面绘制
7.3.2具有光照效果的阴影曲面绘制
7.4三维图形的控制
7.4.1设置视角位置
7.4.2设置坐标轴
7.5三维图形特殊处理
7.5.1透视、裁剪和镂空
7.5.2色彩控制
7.5.3照明和材质处理
7.5.4简洁绘图指令
7.6特殊三维图形
7.6.1螺旋线
7.6.2抛物面
7.6.3柱状图
7.6.4柱体
7.6.5饼状图
7.6.6双曲面
7.6.7三维等高线
7.6.8三维离散序列图
7.6.9其他图形
7.7三维绘图的实际应用
本章小结
第8章数据分析
8.1插值
8.1.1一维插值命令及实例
8.1.2二维插值命令及实例
8.1.3样条插值
8.2曲线拟合
8.2.1多项式拟合
8.2.2加权*小方差（WLS）拟合原理及实例
8.3曲线拟合图形界面
8.3.1曲线拟合
8.3.2绘制拟合残差图形
8.3.3进行数据预测
8.4傅里叶分析
8.4.1离散傅里叶变换
8.4.2FFT和DFT
8.5图像数据分析处理
本章小结
第9章微积分方程
9.1微分方程的基础及其应用
9.1.1微分方程的概念
9.1.2常微分方程的解
9.1.3微分方程的数值解法
9.1.4偏微分方程的数值解
9.2积分方程的基础及其应用
9.2.1积分的有关理论
9.2.2数值积分的MATLAB应用
9.2.3高斯积分的MATLAB应用
9.2.4反常积分的MATLAB应用
9.2.5重积分的MATLAB应用
9.3多种求积算法的分析比较
9.3.1牛顿科茨求积公式及其MATLAB实现
9.3.2复化求积公式及其MATLAB实现
9.3.3龙贝格求积公式及其MATLAB实现
9.3.4高斯勒让德求积公式及其MATLAB实现
9.3.5各种求积公式的分析比较
9.4MATLAB求方程极值解
9.4.1一元函数的极限
9.4.2多元函数的极值
本章小结
第10章MATLAB优化
10.1常见优化问题
10.1.1无约束非线性优化
10.1.2有约束规划
10.1.3目标规划
10.1.4*大*小化问题
10.1.5线性规划
10.1.6二次规划
10.1.7多目标规划
10.1.8非线性方程的优化解
10.2*小二乘*优问题
10.2.1约束线性*小二乘
10.2.2非线性数据（曲线）拟合
10.2.3非负线性*小二乘
10.3代数方程的求解
本章小结
第11章概率和数理统计
11.1随机数的产生
11.1.1二项分布随机数
11.1.2泊松分布随机数
11.1.3均匀分布随机数
11.1.4正态分布随机数
11.1.5其他常见分布随机数
11.2概率密度函数
11.2.1常见分布的密度函数作图
11.2.2通用函数计算概率密度函数值
11.2.3专用函数计算概率密度函数值
11.3随机变量的数字特征
11.3.1平均值、中值
11.3.2数学期望
11.3.3协方差及相关系数
11.3.4矩和协方差矩阵
11.3.5数据比较
11.3.6方差
11.3.7常见分布的期望和方差
11.4参数估计
11.4.1常见分布的参数估计
11.4.2点估计
11.4.3区间估计
11.5假设检验
11.5.1方差已知时的均值假设检验
11.5.2正态总体均值假设检验
11.5.3分布拟合假设检验
11.6方差分析
11.6.1单因子方差分析
11.6.2双因子方差分析
11.7统计图表的绘制
本章小结
第12章函数
12.1M文件
12.1.1M文件概述
12.1.2变量
12.1.3脚本文件
12.1.4函数文件
12.1.5函数调用
12.2函数类型
12.2.1匿名函数
12.2.2M文件主函数
12.2.3嵌套函数
12.2.4子函数
12.2.5私有函数
12.2.6重载函数
12.3参数传递
12.3.1MATLAB参数传递概述
12.3.2输入和输出参数的数目
12.3.3可变数目的参数传递
12.3.4返回被修改的输入参数
12.3.5全局变量
展开全部
MATLAB编程指南 节选
在MATLAB内部，任何数据类型都是按照数组的形式进行存储和运算的。这里说的数组是广义的，它可以只是一个元素，也可以是一行或一列元素，还可能就是*普通的二维数组，或者高维空间的多维数组； 其元素也可以是任意数据类型，如数值型、逻辑型、字符串型等。 MATLAB中把超过二维的数组称为多维数组，多维数组实际上是一般的二维数组的扩展。本章主要介绍包括多维数组在内的一些数组概念、操作和运算。 学习目标： ■理解一维、二维及多维数组的基本概念及其各种运算和操作； ■掌握一维、二维及多维数组的各种运算和操作。 3.1MATLAB中的数组 MATLAB中的数组无处不在，任何变量在MATLAB中都是以数组形式存储和运算的。按照数组元素个数和排列方式，MATLAB中的数组可以分为： ■没有元素的空数组(empty array)； ■只有一个元素的标量(scalar)，它实际上是一行一列的数组； ■只有一行或者一列元素的向量(vector)，分别叫作行向量和列向量，也统称为一维数组； ■普通的具有多行多列元素和二维数组； ■超过二维的多维数组(具有行、列、页等多个维度)。 按照数组的存储方式，MATLAB中的数组可以分为： 普通数组和稀疏数组(常称为稀疏矩阵)。稀疏矩阵适用于那些大部分元素为0，只有少部分非零元素的数组的存储。主要是为了提高数据存储和运算的效率。 3.2数组的创建 MATLAB中一般使用方括号(［］)、逗号(，)或空格、分号(；)来创建数组，方括号中给出数组的所有元素，同一行中的元素间用逗号或空格分隔，不同行之间用分号分隔。 3.2.1创建空数组 空数组是MATLAB中的特殊数组，它不含有任何元素。空数组可以用数组声明、数组清空，以及各种特殊的运算场合(如特殊的逻辑运算)。 创建空数组很简单，只需要把变量赋值为空的方括号即可。 【例31】创建空数组A。 解： 在命令行窗口输入：
MATLAB编程指南 作者简介
付文利 毕业于哈尔滨工业大学信息技术专业，研究生学历。现就职于烽火通信集团，担任系统工程师。精通MATLAB科学计算、Simulink系统仿真、Visual C++ 程序设计等，在国内外期刊发表论文多篇。在工作实践中长期使用MATLAB /Simulink，对其编程与应用有深刻的理解。
书友推荐
本类畅销
-
区块链开发从入门到精通 以太坊+超级账本
¥55.9¥79.8 -
C和指针
¥69.3¥99 -
超简单用PYTHON让Excel飞起来
¥54.4¥69.8 -
超简单:用Python让Excel飞起来(实战150例)
¥55.9¥79.8 -
新编C语言习题与解析
¥48.3¥69 -
深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析
¥84.2¥99
