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游戏数据分析实战 版权信息
- ISBN：9787121327872
- 条形码：9787121327872 ; 978-7-121-32787-2
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
游戏数据分析实战 本书特色
《游戏数据分析实战》主要针对游戏策划、游戏运营、游戏数据分析、产品数据分析挖掘、数据平台开发维护人员 及对数据分析感兴趣的读者，介绍怎样利用数据分析游戏生命周期中各阶段遇到的问题。 《游戏数据分析实战》主要分为三部分：*部分主要介绍游戏数据分析相关指标体系，通过这套体系，可以初步 监控游戏整体运营情况；第二部分主要介绍游戏正式发行前期的市场调研、渠道用户质量分析、竞品 分析及投资收益预测，对游戏品质进行定位，评估正式上线后的效果；第三部分主要对游戏正式发行 后的用户流失、活跃用户分类、付费习惯、版本迭代效果、区服合并等主要问题进行深入探讨，实现 游戏的精益化运营。 《游戏数据分析实战》的特色是以详细案例为主，通过 SPSS、Excel 等工具逐步展示实施步骤。通过手把手的方式 让读者快速掌握游戏数据分析方法。
游戏数据分析实战 内容简介
本书主要分为三部分: **部分主要介绍游戏数据分析相关指标体系, 通过这套体系, 可以初步监控游戏整体运营情况 ; 第二部分主要介绍游戏正式发行前期的市场调研、渠道用户质量分析、竞品分析以及投资收益预测, 对游戏品质进行定位, 评估正式上线后的效果 ; 第三部分主要对游戏正式发行后的用户流失、活跃用户分类、付费习惯、版本迭代效果、区服合并等主要问题进行深入探讨, 实现游戏的精益化运营。
游戏数据分析实战 目录
第 1 章 “数羊”与数据化运营 1
1.1 “数羊”的故事1
1.2 数据分析的定义及步骤2
1.2.1 什么是数据分析2
1.2.2 数据分析的6个步骤2
1.2.3 常用的数据分析方法3
1.3 数据分析的价值6
1.4 一份好的分析报告应具备的要点7
1.5 图表制作的要点7
1.5.1 常用数据图表 7
1.5.2 Excel 绘图技巧8
1.6 怎样成为一名优秀的数据分析师12
1.7 游戏业务相关数据15
1.8 案例：不同写法的分析报告分享16
1.8.1 《游戏 A》：春节对其收入和活跃人数影响分析16
1.8.2 《游戏 B》：新版本效果分析17
1.8.3 《游戏 C》： VIP 玩家和客服聊天分析19
第 2 章 游戏关键数据指标21
2.1 转化率21
2.1.1 激活率21
2.1.2 转化率漏斗22
2.2 留存率232 2.1 日留存率 23
2.2.2 周留存率24
2.2.3 月留存率24
2.2.4 加权留存率24
2.2.5 留存率和游戏质量的关系25
2.3 用户付费指标26
2.3.1 付费率26
2.3.2 ARPPU 26
2.3.3 ARPU 26
2.4 导入用户成本27
2.4.1 CPC、CPA、CPR、CPL 27
2.4.2 近几年CPL的变化 27
2.5 LTV 28
2.5.1 LTV的定义 28
2.5.2 LTV与CPA的关系 28
2.6 ROI 29
2.6.1 ROI的定义 29
2.6.2 ROI的价值 29
2.7 手游和端游的区别 30
第 3 章 游戏发行预热期 32
3.1 案例：预订用户分析 32
3.1.1 预订用户调研 32
3.1.2 分析方法概述 34
3.1.3 数据来源 35
3.1.4 分析案例36
3.1.5 小结44
3.2 案例：预订用户转化率预估45
3.2.1 分析方法概述45
3.2.2 数据来源 45
3.2.3 分析案例 46 3.2.4 小结 51
3.3 案例：竞品分析51
3.3.1 市场宣传、预热活动51
3.3.2 开测表现 52
3.3.3 运营活动与版本计划 52
3.3.4 数据表现好的原因52
3.3.5 畅销榜前50名的MOBA类手游数据对比53
3.3.6 详细分析 53
第 4 章 游戏封测期 57
4.1 案例：封测用户调查分析 58
4.1.1 调查目的 58
4.1.2 问卷设计思路 58
4.1.3 分析方法概述 63
4.1.4 数据来源 63
4.1.5 详细的调查结果分析 64
4.1.6 分析结论 81
4.1.7 小结 83
4.2 案例：渠道用户质量分析 83
4.2.1 渠道分类 83
4.2.2 分析方法概述 84
4.2.3 数据来源 85
4.2.4 分析案例86
4.2.5 小结 92
4.3 案例：客户端大小对用户转化率的影响92
4.3.1 分析方法概述 92
4.3.2 数据来源 92
4.3.3 客户端大小对用户“下载→激活→注册→进入游戏→充值”的影响93
4.3.4 客户端大小对用户“广告曝光→点击→下载→注册”的转化率影响94
4.3.5 分析结论 95
4.3.6 小结 95
4.4 游戏公测前期收入、活跃预测 96
1.1 “数羊”的故事1
1.2 数据分析的定义及步骤2
1.2.1 什么是数据分析2
1.2.2 数据分析的6个步骤2
1.2.3 常用的数据分析方法3
1.3 数据分析的价值6
1.4 一份好的分析报告应具备的要点7
1.5 图表制作的要点7
1.5.1 常用数据图表 7
1.5.2 Excel 绘图技巧8
1.6 怎样成为一名优秀的数据分析师12
1.7 游戏业务相关数据15
1.8 案例：不同写法的分析报告分享16
1.8.1 《游戏 A》：春节对其收入和活跃人数影响分析16
1.8.2 《游戏 B》：新版本效果分析17
1.8.3 《游戏 C》： VIP 玩家和客服聊天分析19
第 2 章 游戏关键数据指标21
2.1 转化率21
2.1.1 激活率21
2.1.2 转化率漏斗22
2.2 留存率232 2.1 日留存率 23
2.2.2 周留存率24
2.2.3 月留存率24
2.2.4 加权留存率24
2.2.5 留存率和游戏质量的关系25
2.3 用户付费指标26
2.3.1 付费率26
2.3.2 ARPPU 26
2.3.3 ARPU 26
2.4 导入用户成本27
2.4.1 CPC、CPA、CPR、CPL 27
2.4.2 近几年CPL的变化 27
2.5 LTV 28
2.5.1 LTV的定义 28
2.5.2 LTV与CPA的关系 28
2.6 ROI 29
2.6.1 ROI的定义 29
2.6.2 ROI的价值 29
2.7 手游和端游的区别 30
第 3 章 游戏发行预热期 32
3.1 案例：预订用户分析 32
3.1.1 预订用户调研 32
3.1.2 分析方法概述 34
3.1.3 数据来源 35
3.1.4 分析案例36
3.1.5 小结44
3.2 案例：预订用户转化率预估45
3.2.1 分析方法概述45
3.2.2 数据来源 45
3.2.3 分析案例 46 3.2.4 小结 51
3.3 案例：竞品分析51
3.3.1 市场宣传、预热活动51
3.3.2 开测表现 52
3.3.3 运营活动与版本计划 52
3.3.4 数据表现好的原因52
3.3.5 畅销榜前50名的MOBA类手游数据对比53
3.3.6 详细分析 53
第 4 章 游戏封测期 57
4.1 案例：封测用户调查分析 58
4.1.1 调查目的 58
4.1.2 问卷设计思路 58
4.1.3 分析方法概述 63
4.1.4 数据来源 63
4.1.5 详细的调查结果分析 64
4.1.6 分析结论 81
4.1.7 小结 83
4.2 案例：渠道用户质量分析 83
4.2.1 渠道分类 83
4.2.2 分析方法概述 84
4.2.3 数据来源 85
4.2.4 分析案例86
4.2.5 小结 92
4.3 案例：客户端大小对用户转化率的影响92
4.3.1 分析方法概述 92
4.3.2 数据来源 92
4.3.3 客户端大小对用户“下载→激活→注册→进入游戏→充值”的影响93
4.3.4 客户端大小对用户“广告曝光→点击→下载→注册”的转化率影响94
4.3.5 分析结论 95
4.3.6 小结 95
4.4 游戏公测前期收入、活跃预测 96
展开全部
游戏数据分析实战 作者简介
作者简介黎湘艳 盛大游戏数据分析专家，9年游戏行业数据分析挖掘工作经验。2008年开始，在盛大游戏从事数据分析工作，先后主持或参与50多款游戏的数据分析工作，主要产品有：龙之谷、永恒之塔、最终幻想14、传奇永恒、血族、传奇手游、沙巴克传奇及超级地城之光等。其研究方向贯穿游戏整个生命周期，在精确定位游戏品质、市场投放和运营活动效果评估、用户游戏行为、用户画像、流失预警和收入预测模型等方面的分析对运营效果有显著提升，撰写各类专题分析报告超过100篇，其报告能紧密贴合业务，是游戏运营和发行的重要参考信息，在一定程度上驱动了业务开展，提升了运营收入。叶洋 游卡桌游资深数据分析师，7年游戏行业数据分析数据挖掘工作经验。
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