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电力大数据技术及其应用 版权信息
- ISBN：9787519809713
- 条形码：9787519809713 ; 978-7-5198-0971-3
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
电力大数据技术及其应用 本书特色
电力大数据贯穿于电力产业的各个环节，依托电力大数据价值的深度挖掘，实现“数据转化资产”“数据转化智慧”，以及“数据转化价值”，以大数据驱动企业创新化、智能化，助力电网迈进全景实时的电网时代已经到来。国家电网公司在该领域开展了相关技术研究与应用实践工作，并取得了一定的成果。本书结合国家电网公司大数据研究成果，着重从大数据基础、电力大数据关键技术、电力大数据实践和应用等方面入手，以技术结合实例的形式全方位、多视角展现大数据技术给传统电力行业带来的发展创新和变革，为电力行业在向能源互联网转型、重构企业价值链、 增强核心竞争力提供了重要参考依据。 本书能够帮助读者了解电力行业大数据的发展现状，给电力工作者和从事其他行业大数据相关工作的研究人员和技术人员在工作中带来新的启发与认识。
电力大数据技术及其应用 内容简介
电力大数据贯穿于电力产业的各个环节，依托电力大数据价值的深度挖掘，实现“数据转化资产”“数据转化智慧”，以及“数据转化价值”，以大数据驱动企业创新化、智能化，助力电网迈进全景实时的电网时代已经到来。国家电网公司在该领域开展了相关技术研究与应用实践工作，并取得了一定的成果。本书结合国家电网公司大数据研究成果，着重从大数据基础、电力大数据关键技术、电力大数据实践和应用等方面入手，以技术结合实例的形式全方位、多视角展现大数据技术给传统电力行业带来的发展创新和变革，为电力行业在向能源互联网转型、重构企业价值链、 增强核心竞争力提供了重要参考依据。
电力大数据技术及其应用 目录
目录序一序二前言 **部分 基础篇１第１ 章 大数据发展现状及趋势３１. １ 主要国家大数据发展现状及趋势 ３１. ２ 大数据应用发展现状及趋势１２１. ３ 大数据技术发展现状及趋势 １６第２ 章 电力大数据概述 ２６２. １ 电力大数据概念 ２６２. ２ 与智能电网的关系 ２９２. ３ 与大数据技术的关系 ２９２. ４ 与云计算、物联网、移动互联网的关系 ３１２. ５ 与信息化管理、数据资产管理的关系 ３２２. ６ 电力大数据研究现状 ３３２. ７ 电力大数据发展趋势分析 ３９ 第二部分 技术篇 ４３第３ 章 电力大数据标准体系 ４５３. １ 电力大数据标准体系框架 ４５３. ２ 信息模型 ４６３.３ 数据处理 ７５３. ４ 数据管理 ８１３. ５ 应用服务 ８２第４ 章 电力大数据关键技术 ８３４. １ 多源数据整合技术 ８３４. ２ 异构数据统一存储技术 ８７４. ３ 混合计算技术 ９２４. ４ 大数据安全技术 ９７４. ５ 分析挖掘技术 １０１４. ６ 大数据可视化技术 １０６第５ 章 电力大数据平台设计与实现 １１８５. １ 电力大数据平台架构设计 １１８５. ２ 电力大数据平台特性 １１９５. ３ 电力大数据平台应用模式 １２７５. ４ 国家电网大数据平台建设实例 １３３ 第三部分 应用篇 １３９第６ 章 电力生产大数据应用实践 １４１６. １ 电力负荷精准预测分析 １４１６. ２ 配网设备大数据分析 １５８６. ３ 配网故障抢修精益化管理 １６２６. ４ 配变负荷特性分析 １６６６. ５ 配变重、过载风险预警分析 １７０６. ６ 配网低电压在线监测分析 １７６６. ７ 配网全景监测及柔性分析 １８１６. ８ 业扩可开放容量智能研判 １８３６. ９ 基于随机矩阵的电网暂态稳定运行分析 １８６６. １０ 油浸式变压器顶层油温预警分析 １８９６. １１ 输变电设备疑似家族性缺陷分析 １９０６. １２ 配农网台区综合评价分析 １９３第７ 章 企业经营管理大数据应用实践 １９７７. １ 配网投入产出综合效能分析 １９７７. ２ 电费回收风险预测分析 ２０４７. ３ 物资库存物料动态特征分析 ２１０７. ４ 政策性电价和清洁能源补贴执行效果评估 ２１４７. ５ 财务风险精细化防控体系管理 ２１８７. ６ 电网成本结构及效益综合分析 ２２４７. ７ 从容量时序变化研判行业发展趋势分析 ２２７７. ８ 企业运行痕迹分析与量化管理支撑分析 ２３１７. ９ 账卡物联动分析 ２３６７. １０ 防窃电预警分析 ２３９第８ 章 优质客户服务大数据应用实践 ２４４８. １ 基于客户的电力市场营销分析? ２４４８. ２ 客户服务风险管理分析 ２４９８. ３ 客户信用评价分析 ２５５８. ４ 客户用电异常分析? ２５９８. ５ 客户用电优化分析 ２６５８. ６ 频繁停电实时预警分析 ２６８８. ７ 温度变化对用户用电行为影响分析 ２７１第９ 章 电力增值业务服务大数据应用实践 ２７４９. １ 居民消费水平指数分析 ２７４９. ２ 家庭绿色能效管理分析 ２７８９. ３ 宏观经济发展分析 ２８１９. ４ 行业景气度分析 ２８５第１０ 章 国家电网公司大数据发展规划与展望 ２９１１０. １ 大数据平台提升 ２９１１０. ２ 跨界跨域大数据应用建设 ２９２１０. ３ 大数据应用众创 ２９２１０. ４ 数据安全和隐私保护 ２９３附录 Ａ 电力大数据术语表 ２９４附录 Ｂ 中国大数据发展情况 ２９７参考文献 ３０１索引 ３０３后记 ３０５
展开全部
电力大数据技术及其应用 作者简介
王继业，工学博士，教授级高级工程师，国家电网公司信息通信部主任，长期从事电力信息化工作，在大数据、云计算、能源互联网等方面有所研究。
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