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基于SPSS的数据分析-(第四版)

基于SPSS的数据分析-(第四版)

作者:薛薇
出版社:中国人民大学出版社出版时间:2017-07-01
开本: 32开 页数: 352
中 图 价:¥32.2(7.0折) 定价  ¥46.0 登录后可看到会员价
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基于SPSS的数据分析-(第四版) 版权信息

基于SPSS的数据分析-(第四版) 本书特色

数据分析的核心方法是统计。统计实践的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正确途径是选择一本从SPSS数据分析“零起点”到“大玩家”的好书。它使读者不再感到数据分析高不可攀、实践过程无章可循、统计理论晦涩难懂、结果解读似是而非,而是让读者成为对SPSS应用高屋建瓴、对方法运用游刃有余、对软件操作融会贯通、对结果解读令人豁然开朗的数据分析高手。《基于SPSS的数据分析(第四版)》一直不懈地坚持着这个目标并努力成为先行者。
正像英国著名作家赫伯特?乔治?韦尔斯所预言的,“统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的**能力!”。这个时代已经到来,请从本书开始,勇敢迈出数据分析实践的*步!

基于SPSS的数据分析-(第四版) 内容简介

1:po01 数据分析的核心方法是统计。统计实践的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正确途径是选择一本从SPSS数据分析“零起点”到“大玩家”的好书。它使读者不再感到数据分析高不可攀、实践过程无章可循、统计理论晦涩难懂、结果解读似是而非,而是让读者成为对SPSS应用高屋建瓴、对方法运用游刃有余、对软件操作融会贯通、对结果解读令人豁然开朗的数据分析高手。《基于SPSS的数据分析(第四版)》一直不懈地坚持着这个目标并努力成为先行者。 正像英国著名作家赫伯特?乔治?韦尔斯所预言的,“统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的**能力!”。这个时代已经到来,请从本书开始,勇敢迈出数据分析实践的**步!

基于SPSS的数据分析-(第四版) 目录

目录





第1章SPSS统计分析软件概述

11SPSS使用基础

12SPSS的基本运行方式

13利用SPSS进行数据分析的基本步骤


第2章SPSS数据文件的建立和管理

21SPSS数据文件

22SPSS数据的结构和定义方法

23SPSS数据的录入与编辑

24SPSS数据的保存

25读取其他格式的数据文件

26SPSS数据文件合并





目录


基于SPSS的数据分析(第四版)

第3章SPSS数据的预处理

31数据的排序

32查找重复个案

33变量计算

34数据选取

35计数

36分类汇总

37数据分组

38数据预处理的其他功能


第4章SPSS基本统计分析

41频数分析

42计算基本描述统计量

43交叉分组下的频数分析

44多选项分析

45比率分析


第5章SPSS的参数检验

51参数检验概述

52单样本t检验

53两独立样本t检验

54两配对样本t检验


第6章SPSS的方差分析


61方差分析概述

62单因素方差分析

63多因素方差分析

64协方差分析


第7章SPSS的非参数检验

71单样本的非参数检验

72两独立样本的非参数检验

73多独立样本的非参数检验

74两配对样本的非参数检验

75多配对样本的非参数检验


第8章SPSS的相关分析

81相关分析

82绘制散点图

83计算相关系数

84偏相关分析


第9章SPSS的线性回归分析

91回归分析概述

92线性回归分析和线性回归模型

93回归方程的统计检验

94多元回归分析中的其他问题

95线性回归分析的基本操作

96线性回归分析的应用举例

97曲线估计


第10章SPSS的Logistic回归分析

101Logistic回归分析概述

102二项Logistic回归分析

103二项Logistic回归分析的应用

104多项Logistic回归分析

105多项有序回归分析


第11章SPSS的聚类分析

111聚类分析的一般问题

112层次聚类

113KMeans聚类


第12章SPSS的因子分析

121因子分析概述

122因子分析的基本内容

123因子分析的基本操作及案例


第13章SPSS的判别分析

131判别分析概述

132距离判别法

133Fisher判别法

134贝叶斯判别法

135判别分析的应用
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基于SPSS的数据分析-(第四版) 作者简介

薛薇,工学硕士,经济学博士,中国人民大学应用统计学科研究中心副主任,中国人民大学统计学院副教授。主要研究领域:数据挖掘和文本挖掘、复杂网络建模等。关注统计和数据挖掘算法及软件应用、统计数据库系统研发等方面。涉足金融、贸易等复杂网络动态建模,电商数据分析,网络新媒体舆论传播、热点事件主题跟踪和预测建模,社会网络分析和以数据挖掘为依托的客户关系管理等领域。代表性教材有《统计分析与SPSS的应用》《R语言数据挖掘》《基于SPSS Modeler的数据挖掘》等。

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