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数据聚类

作者:张宪超
出版社:科学出版社出版时间:2017-05-01
开本: 128开
读者评分:5分1条评论
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数据聚类 版权信息

数据聚类 本书特色

聚类是数据挖掘领域的一个重要分支。本书全面系统地介绍聚类的主要方法。首先,对涉及聚类的各个方面进行简略的综述;然后,对各类聚类算法进行较详细的讨论。本书主要内容分为三大部分:*部分是经典算法部分(第2~6 章),讨论k-均值、DBSCAN 等传统算法;第二部分是高级算法部分(第7~12章),讨论半监督聚类、高维数据聚类、不确定数据聚类等;第三部分是多源数据聚类部分(第* 章),主要讨论多视角聚类和多任务聚类。

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