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数据科学导论-(第2版) 版权信息
- ISBN：9787568231152
- 条形码：9787568231152 ; 978-7-5682-3115-2
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数据科学导论-(第2版) 本书特色
杨旭、汤海京、丁刚毅编*的《数据科学导论( 第2版普通高等教育十三五规划教材)》系统性地讲述 了与数据科学相关的各方面知识，着重培养数据工程 师所需要的技能与思维。本书将从与数据科学相关的 概念出发，通过丰富、翔实的案例，从各方面展示数 据科学的运用方式，并且在其中穿插数据科学研究方 式下新的思维模式的讲解，让读者有一个*为直观的 认识，也可以从中感受到运用数据科学处理各个领域 问题的方法和流程。本书还从工程概论的流程角度来 讲述数据科学的工程体系架构，并展望数据科学的未 来发展。同时本书特意加强了对于数据预处理的理论 和技术的讲解。本书可作为计算机相关专业本科生教 材，也可供相关专业技术人员阅读参考。
数据科学导论-(第2版) 内容简介
杨旭、汤海京、丁刚毅编著的《数据科学导论(第2版普通高等教育十三五规划教材)》系统性地讲述了与数据科学相关的各方面知识，着重培养数据工程师所需要的技能与思维。本书将从与数据科学相关的概念出发，通过丰富、翔实的案例，从各方面展示数据科学的运用方式，并且在其中穿插数据科学研究方式下新的思维模式的讲解，让读者有一个更为直观的认识，也可以从中感受到运用数据科学处理各个领域问题的方法和流程。本书还从工程概论的流程角度来讲述数据科学的工程体系架构，并展望数据科学的未来发展。同时本书特意加强了对于数据预处理的理论和技术的讲解。本书可作为计算机相关专业本科生教材，也可供相关专业技术人员阅读参考。
数据科学导论-(第2版) 目录
**部分 引论第1章 引论1.1 序言1.2 数据科学简述1.2.1 数据科学的定义1.2.2 数据科学的由来1.2.3 数据科学的研究范畴1.2.4 数据科学的学习意义1.3 本书结构
第二部分 大数据及其产生根源第2章 数据2.1 数据的定义2.1.1 数据的定义2.1.2 其他相关概念2.2 数据简史第3章 大数据的概念和特征3.1 大数据的概念3.2 大数据的4V特性3.2.1 体量(Volume)3.2.2 多样性(Variety)3.2.3 价值／真实性(Value／Veracity)3.2.4 速度(Velocity)3.2.5 对4V特性的体会第4章 大数据的产生根源4.1 大数据的产生根源4.1.1 大数据时代出现的技术基础4.1.2 大数据时代出现的数据基础4.2 大数据简史4.3 大数据时代的挑战4.3.1 数据规模4.3.2 数据的多样性和异构性4.3.3 数据的不可靠问题4.3.4 数据的实时性要求4.3.5 数据隐私问题4.3.6 人机协作问题4.3.7 数据的访问与共享4.3.8 数据运用的合理性4.3.9 小结
第三部分 大数据研究的重要性第5章 大数据研究的现状5.1 政府篇5.1.1 联合国的大数据研究5.1.2 美国的大数据研究5.1.3 欧盟的大数据研究5.2 企业篇5.2.1 谷歌5.2.2 IBM5.2.3 百度5.2.4 阿里巴巴5.2.5 腾讯第6章 关联分析6.1 啤酒与尿布6.1.1 案例详析6.1.2 购物篮分析法6.1.3 商品间相关性分析6.1.4 外界因素的影响6.1.5 思维启示6.2 亚马逊的个性化推荐6.2.1 案例详析6.2.2 亚马逊的推荐方式6.2.3 推荐算法6.3 潘多拉音乐组计划6.3.1 案例详析……
第四部分 数据科学的研究方式
第五部分 数据与未来
展开全部
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