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数据挖掘与商务分析-R语言 版权信息
- ISBN：9787111549406
- 条形码：9787111549406 ; 978-7-111-54940-6
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数据挖掘与商务分析-R语言 本书特色
从海量的数据中收集、分析、提取有价值的信息需要功能强大的分析工具，本书结合R软件详细介绍了数据挖掘和数据分析的实用方法，主要内容包括处理信息和获取数据、标准线性回归、局部多项式回归、统计建模中简约的重要性、Logistic回归、贝叶斯分析、多项式Logistic回归、决策树、聚类、购物篮分析、降维和网络数据等。书后配有练习并且书中所有例子涉及的数据集和R代码可以从本书配套网站获取。
数据挖掘与商务分析-R语言 内容简介
从海量的数据中收集、分析、提取有价值的信息需要功能强大的分析工具，本书结合R软件详细介绍了数据挖掘和数据分析的实用方法，主要内容包括处理信息和获取数据、标准线性回归、局部多项式回归、统计建模中简约的重要性、Logistic回归、贝叶斯分析、多项式Logistic回归、决策树、聚类、购物篮分析、降维和网络数据等。书后配有练习并且书中所有例子涉及的数据集和R代码可以从本书配套网站获取。
数据挖掘与商务分析-R语言 目录
目录译者序前言致谢第1章引言参考文献第2章处理信息与认识数据21例1：2006年出生数据22例2：校友捐赠23例3：橘子汁参考文献第3章标准线性回归31用R函数估算线性回归模型32例1：汽车燃油效率33例2：丰田二手车价格附录3A模型过度拟合对回归预测均方误差的影响参考文献第4章局部多项式回归的非参数回归方法41模型的选择42密度估计和直方图平滑化的应用43多重回归模型的拓展44例题和软件441例1：老忠实喷泉442例2：NOx排放物参考文献第5章简约在统计建模中的重要性51怎样防止低假阳率参考文献第6章多参数回归模型中基于惩罚算法的变量选择61例1：前列腺癌62例2：橙汁参考文献第7章Logistic回归71对二分类响应数据建立线性模型72Logistic回归模型中回归系数的解释73统计推断74对新样例的分类75用R语言估计76例1：死刑数据761二分类Logistic回归：Minitab程序输出762R语言输出结果的解释与分析77例2：延误的航班78例3：贷款验收79例4：德国信贷数据参考文献第8章二元分类、概率和分类性能的评价81二元分类82使用概率作决策83灵敏度和特异度84例子：德国信贷数据第9章*近邻分析分类91k近邻算法92例1：玻璃碎片的法医分析93例2：德国信贷数据参考文献第10章朴素贝叶斯分析：一种由以分类为主的变量对分类响应变量预测的模型101例：航班延误参考文献第11章多项式Logistic回归111计算软件112例1：玻璃碎片的法医分析113例2：重温玻璃碎片的法医分析附录11A简单三重矩阵的详述参考文献第12章分类和判别分析的深入探讨121Fisher线性判别函数122例1：德国信用卡数据123例2：Fisher鸢尾花数据124例3：玻璃碎片的法医分析数据125例4：MBA申请数据参考文献第13章决策树131例1：前列腺癌132例2：摩托车加速度133例3：回顾Fisher鸢尾花数据集第14章回归、分类树、计算软件及其他实用分类方法的深入探讨141有关树结构的R程序包142卡方自动交互检验143集成方法：Bagging算法、Boosting算法和随机森林144支持向量机145神经网络146R程序包：关于数据挖掘的一个有用的图形用户界面参考文献第15章聚类151k均值聚类152另眼看聚类：将期望*大化算法应用于混合正态分布1521E步1522M步153层次聚类过程参考文献第16章购物篮分析:关联规则和提升度161例1：在线广播162例2：收入预测参考文献第17章降维：因子模型和主成分分析171例1：欧洲蛋白质的摄入数据172例2：月度失业率数据第18章带多重共线性输入的降维回归：主成分回归和偏*小二乘法181三个例子1811例1：模拟数据1812例2：基于50个州的历史失业率预测某州下个月的失业率1813例3：预测下月失业率：比较不同方法样本外预测效果参考文献第19章文本数据：文本挖掘和情感分析191逆多项式Logistic回归192例1：餐馆评论193例2：政治主张附录19.A Gentzkow/Shapiro关于“slant”的估计和偏*小二乘的关系参考文献第20章网络数据201例1：15世纪佛罗伦萨的婚姻与权力202例2：友谊网络的连接参考文献附录A练习附录B参考文献信息
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数据挖掘与商务分析-R语言 作者简介
约翰尼斯·莱道尔特(Johannes Ledolter)博士，艾奥瓦大学管理科学系和统计与精算科学系的教授，美国统计协会、美国质量学会研究员，国际统计学会推选会员。莱道尔特博士是wIley出版的((StatisticalMethods for Forecasg》((Achieving Quality Through Continual Improvement))((Statistical QulYControl：Strategies and Tools for Continual Improvement))的合著者。
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