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基于视觉的无标记手势识别

基于视觉的无标记手势识别

作者:张生军著
出版社:吉林大学出版社出版时间:2016-06-01
开本: 21cm 页数: 182
读者评分:4分2条评论
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基于视觉的无标记手势识别 版权信息

  • ISBN:9787567767614
  • 条形码:9787567767614 ; 978-7-5677-6761-4
  • 装帧:一般轻型纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

基于视觉的无标记手势识别 本书特色

近年来,手势识别技术在计算机交互技术中受到越来越多的重视,但是如何实现一个通用、基于普通摄像头、对外界环境变化鲁棒性强、无标记以及实时的手势识别系统还没有很好的解决方案。针对该问题,本书分别从手部检测、手部跟踪和手势识别三个方面对无标记手势识别中相关算法进行了研究,在研究过程中还考虑了手势识别系统的整体性和实用性问题。

基于视觉的无标记手势识别 内容简介

本书分别从手部检测、手部跟踪和手势识别三个方面对无标记手势识别中相关算法进行了研究, 在研究过程中还考虑了手势识别系统的整体性和实用性问题。

基于视觉的无标记手势识别 目录

第1章引言1 1研究背景1 2研究意义1 3国内外研究现状1 3 1手部检测1 3 2手部跟踪1 3 3静态手势识别1 3 4动态手势识别1 4本文工作和主要贡献1 5本文结构安排第2章手部检测 2 1基于混合特征的手部检测2 1 1手部颜色特征2 1 2haarlike特征2 1 3boost分类器2 1 4融合肤色信息的haar特征2 1 5实验数据分析2 2基于hog的左右手识别2 2 1梯度方向直方图(hog)2 2 2主成分分析 (pca)2 2 3特征分类2 2 4实验与分析2 3结论第3章手部跟踪3 1mean shift简介3 1 1核函数3 1 2mean shift向量形式3 1 3mean shift概率密度梯度证明3 1 4mean shift算法优缺点3 2mean shift跟踪算法 3 2 1目标特征提取3 2 2相似度度量3 2 3搜索策略3 3混合特征手部跟踪shs(sift hist shift )3 3 1连续混合特征手部跟踪cashs(continuously adaptive shs)3 4实验数据分析3 5结论第4章手势识别:静态手势4 1sift(sift hist shift)特征向量4 2尺度空间极值检测4 2 1关键点定位4 2 2关键点方向确定4 2 3特征向量生成4 2 4特征匹配4 3基于多特征融合的手势识别4 4实验结果和分析4 5结论第5章手势识别:动态手势5 1预备知识:模糊集合和手势5 1 1模糊集合5 1 2手势的模糊性5 1 3模糊集描述的手势5 2基于fcrfs(fuzzy based condition random fields)的手势标注5 2 1条件随机场crfs(condition random fields)5 2 2模糊条件随机场fcrfs(fuzzy based condition random fields)5 2 3实验和分析5 2 4小结5 3基于fldcrfs(fuzzy based latent dynamic condition random fields)的手势识别5 3 1隐动态条件随机场ldcrfs(latent dynamic condition random fields)5 3 2模糊隐动态条件随机场fldcrfs(fuzzy bas ed latent dynamic condition random fields)5 3 3实验和分析5 3 4小结5 4结论第6章结论与展望6 1研究内容总结6 2下一步研究和展望参考文献162
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基于视觉的无标记手势识别 作者简介

张生军,博士,毕业于四川大学通信与信息系统专业,主要研究方向为模式识别、机器视觉、图像通信。国外多个期刊特约审稿人,主持并完成多个国家和省市级横向、纵向科研项目,在国内外相关领域期刊发表多篇论文并被SCI、EI 检索。

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