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语境论视野下的人工智能范式发展趋势研究

语境论视野下的人工智能范式发展趋势研究

作者:董佳蓉
出版社:科学出版社出版时间:2016-07-01
开本: 32开 页数: 211
读者评分:4分1条评论
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语境论视野下的人工智能范式发展趋势研究 版权信息

  • ISBN:9787030488916
  • 条形码:9787030488916 ; 978-7-03-048891-6
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

语境论视野下的人工智能范式发展趋势研究 本书特色

20世纪50年代以来,人工智能出现了符号主义、连接主义和行为主义等主导性研究范式。理论界普遍认为,人工智能已经超越了现有的范式理论,逐步形成了一种融合的趋势。然而,如何对人工智能各研究范式进行融合以及在什么样的基础上进行融合,这一难题成为人工智能理论进一步发展的瓶颈所在。董佳蓉、魏屹东编著的《语境论视野下的人工智能范式发展趋势研究》从贯穿整个人工智能发展过程的两条主要线索--表征和计算入手,试图揭示自始至终贯穿于其中的鲜明的语境论特征,认为语境论有望成为人工智能理论发展的新范式,语境问题的解决程度,决定了以表征和计算为基础的人工智能所能达到的智能水平。

语境论视野下的人工智能范式发展趋势研究 内容简介

人工智能在短短60多年的时间里发展出符号主义、连接主义和行为主义三种主导性范式,并且这三种范式的发展表现出一定的融合趋势。董佳蓉、魏屹东编著的《语境论视野下的人工智能范式发展趋势研究》从表征和计算两个角度对人工智能的三种主导性范式进行了分析:**,论证了研究人工智能语境论范式的必要性.通过回答“为什么以表征和计算为基础来理解人工智能?为什么用语境论来分析人工智能? 为什么人工智能的范式发展趋势为语境论范式?”这三个问题来达到这一部分的研究目的。第二,论述了什么是人工智能语境论范式,具体又可以分为人工智能语境论范式的思想内核、人工智能语境论范式的特征、研究人工智能语境论范式的意义三个方面。第三,论证了人工智能语境论范式的充分性,通过对未来量子光学计算机中光学语言与量子计算中的语境问题以及对制约强人工智能实现的核心问题进行了分析,指出人工智能将长期围绕语境问题展开研究,人工智能语境论范式也将会长期存在。 本书适合科学哲学、认知哲学、计算机科学、人工智能及相关专业的研究者和学生阅读参考。

语境论视野下的人工智能范式发展趋势研究 目录

丛书序前言绪论 **节 研究人工智能语境论范式的必要性 第二节 什么是人工智能语境论范式 第三节 人工智能语境论范式的充分性 第四节 人工智能哲学的研究进路**章 现有范式理论的局限 **节 符号主义范式存在的问题 一、符号主义表征理论的局限 二、符号主义计算理论的局限 第二节 连接主义范式存在的问题 一、连接主义表征理论的局限 二、连接主义计算理论的局限 第三节 行为主义范式存在的问题 一、行为主义表征理论的局限 二、行为主义计算理论的局限第二章 语境论视野下的人工智能表征 **节 人工智能表征的语境分析 一、哲学表征 二、认知心理学表征 三、人工智能表征 第二节 人工智能表征的特征 一、系统形式化知识表征 二、分类语境知识表征 三、基于语境的分类层次结构 第三节 人工智能表征的语用发展趋势 一、人工智能表征发展的语义瓶颈 二、语义瓶颈的语境分析 三、人工智能表征的语用发展趋势第三章 语境论视野下的人工智能计算 **节 人工智能计算的语境分析 一、心灵哲学计算 二、认知心理学计算 三、人工智能计算 第二节 人工智能计算的特征 一、符号主义计算的特征 二、连接主义计算的特征第四章 人工智能语境论范式的构造 **节 人工智能范式发展的语境分析 一、人工智能范式发展的瓶颈 二、构建语境论视野下的范式发展观 第二节 人工智能表征的分解方法 一、分解方法的瓶颈 二、分解方法的语境分析 三、整体性语境构建方法的提出 第三节 人工智能的不确定性计算 一、不确定性计算的瓶颈 二、不确定性的语境分析 三、主观不确定性的提出 四、区分主客观不确定性的意义 第四节 人工智能语境论范式 一、人工智能语境论范式的形成 二、人工智能语境论范式及其特征 三、人工智能语境论范式的意义第五章 人工智能语境论范式的应用 **节 智能机器人的研究范式及其问题 一、分级范式及其问题 二、反应范式及其问题 三、慎思/反应混合范式及其问题 第二节 构建智能机器人研究的网络化语境论范式 第三节 网络化语境论范式的特征和意义第六章 人工智能语境论范式的前景 **节 未来光机智能的语境瓶颈 一、未来光机智能超越人类智能的主要观点 二、光机智能难以超越人类智能的语用瓶颈 三、光机智能理论的语境瓶颈 第二节 人工智能语境论范式长期存在的原因分析 一、框架语境因素“度”的问题 二、常识语境知识“量”的问题 三、常识知识的“量变”无法解决机器智能的“质变”参考文献后记
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