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Python网络数据采集

作者:米切尔
出版社:人民邮电出版社出版时间:2016-03-01
开本: 16开 页数: 200
读者评分:5分1条评论
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Python网络数据采集 版权信息

Python网络数据采集 本书特色

本书采用简洁强大的python语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第1部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用python从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。

Python网络数据采集 内容简介

网络上的数据量越来越大,单靠浏览网页获取信息越来越困难,如何有效地提取并利用信息已成为一个巨大的挑战。本书采用简洁强大的python语言,全面介绍网络数据采集技术,教你从不同形式的网络资源中自由地获取数据。你将学会如何使用python脚本和网络api一次性采集并处理成千上万个网页上的数据。本书适合熟悉python的程序员、安全专业人士、网络管理员阅读。书中不仅介绍了网络数据采集的基本原理,还深入探讨了更高级的主题,比如分析原始数据、用网络爬虫测试网站等。此外,书中还提供了详细的代码示例,以帮助你更好地理解书中的内容。 

Python网络数据采集 目录

**部分 创建爬虫第1章 初见网络爬虫  21.1 网络连接  21.2 beautifulsoup简介  41.2.1 安装beautifulsoup  51.2.2 运行beautifulsoup  71.2.3 可靠的网络连接  8第2章 复杂html解析  112.1 不是一直都要用锤子  112.2 再端一碗beautifulsoup  122.2.1 beautifulsoup的find()和findall()  132.2.2 其他beautifulsoup对象  152.2.3 导航树  162.3 正则表达式  192.4 正则表达式和beautifulsoup  232.5 获取属性  242.6 lambda表达式  242.7 超越beautifulsoup  25第3章 开始采集  263.1 遍历单个域名  263.2 采集整个网站  303.3 通过互联网采集  343.4 用scrapy采集  38第4章 使用api  424.1 api概述  434.2 api通用规则  434.2.1 方法  444.2.2 验证  444.3 服务器响应  454.4 echo nest  464.5 twitter api  484.5.1 开始  484.5.2 几个示例  504.6 google api  524.6.1 开始  524.6.2 几个示例  534.7 解析json数据  554.8 回到主题  564.9 再说一点api  60第5章 存储数据  615.1 媒体文件  615.2 把数据存储到csv  645.3 mysql  655.3.1 安装mysql  665.3.2 基本命令  685.3.3 与python整合  715.3.4 数据库技术与*佳实践  745.3.5 mysql里的“六度空间游戏”  755.4 email  77第6章 读取文档  806.1 文档编码  806.2 纯文本  816.3 csv  856.4 pdf  876.5 微软word和.docx  88第二部分 高级数据采集第7章 数据清洗  947.1 编写代码清洗数据  947.2 数据存储后再清洗  98第8章 自然语言处理  1038.1 概括数据  1048.2 马尔可夫模型  1068.3 自然语言工具包  1128.3.1 安装与设置  1128.3.2 用nltk做统计分析  1138.3.3 用nltk做词性分析  1158.4 其他资源  119第9章 穿越网页表单与登录窗口进行采集  1209.1 python requests库  1209.2 提交一个基本表单  1219.3 单选按钮、复选框和其他输入  1239.4 提交文件和图像  1249.5 处理登录和cookie  1259.6 其他表单问题  127第10章 采集javascript  12810.1 javascript简介  12810.2 ajax和动态html  13110.3 处理重定向  137第11章 图像识别与文字处理  13911.1 ocr库概述  14011.1.1 pillow  14011.1.2 tesseract  14011.1.3 numpy  14111.2 处理格式规范的文字  14211.3 读取验证码与训练tesseract  14611.4 获取验证码提交答案  151第12章 避开采集陷阱  15412.1 道德规范  15412.2 让网络机器人看起来像人类用户  15512.2.1 修改请求头  15512.2.2 处理cookie  15712.2.3 时间就是一切  15912.3 常见表单安全措施  15912.3.1 隐含输入字段值  15912.3.2 避免蜜罐  16012.4 问题检查表  162第13章 用爬虫测试网站  16413.1 测试简介  16413.2 python单元测试  16513.3 selenium单元测试  16813.4 python单元测试与selenium单元测试的选择  172第14章 远程采集  17414.1 为什么要用远程服务器  17414.1.1 避免ip地址被封杀  17414.1.2 移植性与扩展性  17514.2 tor代理服务器  17614.3 远程主机  17714.3.1 从网站主机运行  17814.3.2 从云主机运行  17814.4 其他资源  17914.5 勇往直前  180附录a python简介  181附录b 互联网简介  184附录c 网络数据采集的法律与道德约束  188作者简介  200封面介绍  200
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Python网络数据采集 相关资料

这本书中的工具和示例帮我轻松地将一些重复性工作自动化了,我可以将省下来的时间用于解决更有意思的问题。这是一本实用手册,非常适合用来解决实际工作中的问题。”——eric vanwyk,美国欧林工程学院电子计算机工程师

Python网络数据采集 作者简介

Ryan Mitchell,数据科学家、软件工程师,目前在波士顿LinkeDrive公司负责开发公司的API和数据分析工具。此前,曾在Abine公司构建网络爬虫和网络机器人。她经常做网络数据采集项目的咨询工作,主要面向金融和零售业。另著有Instant Web Scraping with Java。

商品评论(1条)
  • 主题:专业书籍,质量都很好。权威出版社。

    专业书籍,质量都很好。权威出版社。

    2018/2/13 17:18:24
    读者:201***(购买过本书)
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