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Google分析应用实践 版权信息
- ISBN：9787115414519
- 条形码：9787115414519 ; 978-7-115-41451-9
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
Google分析应用实践 本书特色
google analytics允许用户把其他谷歌产品的数据导入并在ga报告中统一呈现出来。这意味着我们在分析数据时，无需使用几种不同的工具，而仅仅是将所有信息都集中到ga，这让数据分析变得方便快捷。本书提供了把谷歌产品整合到google analytics中的可行性建议，其中包括详细信息以及屏幕截图。
Google分析应用实践 内容简介
简单地说:网络上所有的网站分析都需要google analytics. ga在网站分析行业中是一个标杆。曾有数字营销机构在一项供应商网站分析调查中发现，64%的世界500强零售网站和45%的财富500强网站上设有google analytics。google analytics广泛应用于各类大小型企业。同时，大数据的兴起，使得人们对于数据分析的需求更为迫切，而ga则是网站数据分析人员必须懂得使用的工具。
Google分析应用实践 目录
第1章 执行*佳实践 1
实施规划 2
制定目标 3
构建kpi 3
收集数据 4
分析数据 4
方案测试 5
方案执行 5
实施和定制跟踪代码 6
跨域跟踪 7
增强型电子商务 7
自定义维度 7
追踪文件下载 8
高级内容跟踪 8
代码执行故障诊断 8
设置google 分析界面 9
设定目标 9
聚焦潜在客户 10
删除指向同一内容页面不同网址中的参数 11
清除重复页面 11
设置网站搜索 12
启用展示类广告和受众人群报告 13
排除推荐流量 13
标记入站流量 13
标记自定义广告系列 14
标记feedburner流量 15
有效管理实施过程 16
创建原始数据和测试视图 17
创建google 分析测试媒体资源 17
跟踪执行和配置变更记录 17
用注释跟踪外部和总体变更 19
小结 19
ⅰ 官方整合
第2章 adwords整合 23
将adwords整合到google分析 23
链接adwords和google分析 24
删除和编辑google 分析与adwords的链接 29
google 分析和 adwords数据差异的十大原因 30
整合数据、架构和标准化报表 31
adwords维度和google分析指标 31
adwords账户架构概述 33
adwords标准报表概述 36
利用google 分析优化adwords效果 46
确定赢家和输家—abc框架 46
利用自定义报告寻找否定关键词 48
利用google 分析数据创建再营销列表 49
优化购物广告系列 52
小结 53
第3章 adsense整合 55
将adsense整合到google分析 56
将google 分析链接到adsense 56
链接多个adsense账户和（或）google 分析媒体资源 58
断开链接以及管理数据访问 59
google分析和adsense之间的数据差异 59
利用google分析来分析adsense的效果 60
adsense概览 61
adsense网页 62
adsense推荐链接 65
监测adsense效果的google 分析仪表盘 67
小结 69
第4章 手机应用程序整合 71
在google分析上查看google play和itunes数据 72
安卓开发工具包4.0版：设置安装追踪和广告系列跟踪 73
ios开发工具包3.0版：设置安装追踪和广告系列检测 76
分析手机应用程序—获得完整客户浏览轨迹 79
来源报告 79
google play 推荐流量报告 82
小结 83
第5章 网站管理员工具整合 85
将网站管理员工具链接到google分析 85
在google 分析中分析网站管理员工具数据 87
搜索关键词查询报告 88
着陆页 89
地理汇总 92
小结 93
第6章 youtube整合 95
youtube同google 分析的整合 95
使用google代码管理器在google分析中跟踪youtube视频播放 98
实施细节 98
自定义视频效果分析报告 101
小结 101
ⅱ 自定义整合
第7章 自定义数据整合 105
google 分析数据导入方法 106
google 分析通信协议 106
数据导入 107
实际案例 109
导入内容数据 110
导入产品利润率数据 114
导入退款数据 115
限制及*佳实践 115
小结 117
第8章 用户数据整合 119
孤立的数据集 119
用户id 120
创建用户id数据视图 122
设置用户id值 126
保存用户id值 127
导入附加数据 128
小结 130
第9章 广告系列数据整合 133
google 分析的流量获取渠道 133
标记自定义广告系列 135
衡量网络营销效果 137
查看线下营销效果 138
广告费用数据导入 139
分析广告系列 144
小结 145
第10章 a/b测试数据整合 147
将optimizely数据整合到google分析 147
分析试验结果 152
结束试验 152
处理“无显著差异” 153
小结 154
第11章 邮件数据整合 155
追踪邮件打开情况 156
步骤1：创建一个自定义指标 156
步骤2：创建一个邮件广告系列 157
步骤3：将google 分析代码添加到你的邮件 158
步骤4：发送你的邮件并分析结果 160
跨设备追踪用户行为 161
步骤1：在google 分析中建立一个用户id视图 162
步骤2：将mailchimp i
实施规划 2
制定目标 3
构建kpi 3
收集数据 4
分析数据 4
方案测试 5
方案执行 5
实施和定制跟踪代码 6
跨域跟踪 7
增强型电子商务 7
自定义维度 7
追踪文件下载 8
高级内容跟踪 8
代码执行故障诊断 8
设置google 分析界面 9
设定目标 9
聚焦潜在客户 10
删除指向同一内容页面不同网址中的参数 11
清除重复页面 11
设置网站搜索 12
启用展示类广告和受众人群报告 13
排除推荐流量 13
标记入站流量 13
标记自定义广告系列 14
标记feedburner流量 15
有效管理实施过程 16
创建原始数据和测试视图 17
创建google 分析测试媒体资源 17
跟踪执行和配置变更记录 17
用注释跟踪外部和总体变更 19
小结 19
ⅰ 官方整合
第2章 adwords整合 23
将adwords整合到google分析 23
链接adwords和google分析 24
删除和编辑google 分析与adwords的链接 29
google 分析和 adwords数据差异的十大原因 30
整合数据、架构和标准化报表 31
adwords维度和google分析指标 31
adwords账户架构概述 33
adwords标准报表概述 36
利用google 分析优化adwords效果 46
确定赢家和输家—abc框架 46
利用自定义报告寻找否定关键词 48
利用google 分析数据创建再营销列表 49
优化购物广告系列 52
小结 53
第3章 adsense整合 55
将adsense整合到google分析 56
将google 分析链接到adsense 56
链接多个adsense账户和（或）google 分析媒体资源 58
断开链接以及管理数据访问 59
google分析和adsense之间的数据差异 59
利用google分析来分析adsense的效果 60
adsense概览 61
adsense网页 62
adsense推荐链接 65
监测adsense效果的google 分析仪表盘 67
小结 69
第4章 手机应用程序整合 71
在google分析上查看google play和itunes数据 72
安卓开发工具包4.0版：设置安装追踪和广告系列跟踪 73
ios开发工具包3.0版：设置安装追踪和广告系列检测 76
分析手机应用程序—获得完整客户浏览轨迹 79
来源报告 79
google play 推荐流量报告 82
小结 83
第5章 网站管理员工具整合 85
将网站管理员工具链接到google分析 85
在google 分析中分析网站管理员工具数据 87
搜索关键词查询报告 88
着陆页 89
地理汇总 92
小结 93
第6章 youtube整合 95
youtube同google 分析的整合 95
使用google代码管理器在google分析中跟踪youtube视频播放 98
实施细节 98
自定义视频效果分析报告 101
小结 101
ⅱ 自定义整合
第7章 自定义数据整合 105
google 分析数据导入方法 106
google 分析通信协议 106
数据导入 107
实际案例 109
导入内容数据 110
导入产品利润率数据 114
导入退款数据 115
限制及*佳实践 115
小结 117
第8章 用户数据整合 119
孤立的数据集 119
用户id 120
创建用户id数据视图 122
设置用户id值 126
保存用户id值 127
导入附加数据 128
小结 130
第9章 广告系列数据整合 133
google 分析的流量获取渠道 133
标记自定义广告系列 135
衡量网络营销效果 137
查看线下营销效果 138
广告费用数据导入 139
分析广告系列 144
小结 145
第10章 a/b测试数据整合 147
将optimizely数据整合到google分析 147
分析试验结果 152
结束试验 152
处理“无显著差异” 153
小结 154
第11章 邮件数据整合 155
追踪邮件打开情况 156
步骤1：创建一个自定义指标 156
步骤2：创建一个邮件广告系列 157
步骤3：将google 分析代码添加到你的邮件 158
步骤4：发送你的邮件并分析结果 160
跨设备追踪用户行为 161
步骤1：在google 分析中建立一个用户id视图 162
步骤2：将mailchimp i
展开全部
Google分析应用实践 作者简介
宫鑫：射手学院创始人，搜索引擎营销专家，曾任百度认证负责人，品众互动首席优化师。著有《Google广告优化与工具》；主持编写《百度推广-搜索营销新视角》、《点金时刻-搜索营销实战前沿》；译著十余本。
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