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电子商务推荐系统瓶颈问题研究

作者：李聪

出版社：科学出版社出版时间：2016-01-01

开本： 16开 页数： 160

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版权信息
内容简介

微信公众号

电子商务推荐系统瓶颈问题研究版权信息

ISBN：9787030471581
条形码：9787030471581 ; 978-7-03-047158-1
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
管理
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电子商务推荐系统瓶颈问题研究内容简介

电子商务推荐系统是解决信息超载的重要技术。协同过滤作为推荐系统中广泛使用的、*成功的推荐算法，还存在诸如稀疏性（sparsity）、冷启动（cold-start）、可扩展性（scalability）等制约其进一步发展的瓶颈问题。本书针对稀疏性问题，提出了非目标用户类型区分理论、领域*近邻理论、基于Rough 集理论的用户评分项并集未评分值填补方法等；针对冷启动问题，提出了一种冷启动消除方法，包括用户访问项序理论、n序访问解析逻辑、改进的*频繁项提取算法IMIEA、用户访问项序的Markov链模型等；针对可扩展性问题，提出了适应用户兴趣变化的协同过滤增量更新机制：　　*后设计并实现了一个电子商务协同过滤原型系统ECRec.

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