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石油、天然气工业

钻井控制参数多目标优化理论与方法

作者：沙林秀

出版社：石油工业出版社出版时间：2014-09-01

开本： 16开 页数： 240

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钻井控制参数多目标优化理论与方法版权信息

ISBN：9787518303618
条形码：9787518303618 ; 978-7-5183-0361-8
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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石油、天然气工业

钻井控制参数多目标优化理论与方法内容简介

　　《钻井控制参数多目标优化理论与方法》以钻井控制参数优化为主线，针对钻井过程的复杂情况以及钻井负载的非线性、时变性和不确定性的特点，以机械钻速、钻头的使用寿命和钻头比能为目标，采用非支配排序的多目标粒子群算法（PSO）和基于理想参考点的带精英策略的快速非支配排序遗传算法（BP-NSGA-Ⅱ）对钻井控制参数进行多目标优化，为钻井智能自动送钻系统实现快速、精准的控制参数决策提供理论基础。　　《钻井控制参数多目标优化理论与方法》既可作为石油院校研究生的学习教材，也可供钻井技术研发人员参考。

钻井控制参数多目标优化理论与方法目录

1 现代石油钻井技术与装备
1.1 概述
1.2 电动钻机发展概述
1.3 国内外钻井控制参数优化研究现状与发展

2 钻机及钻井过程分析
2.1 钻机的组成及监控系统
2.2 钻井过程及影响钻井性能的因素
2.3 钻进过程中各参数与钻速之间的关系
2.4 钻进过程中各参数与钻头磨损之间的关系

3 单目标优化理论与方法
3.1 量子遗传算法
3.2 基于Fibonacci数列的双链量子遗传算法
3.3 基于Fibonacci数列的自适应量子遗传算法

4 钻井控制参数单目标优化
4.1 钻井控制参数优化
4.2 现有的单目标钻井控制参数优化模型
4.3 以钻进成本为目标的钻井控制参数优化
4.4 基于GA的单目标钻井控制参数优化
4.5 基于FDcoGA的单目标钻井控制参数优化

5 多目标优化理论与方法
5.1 多目标优化的发展及主要方法
5.2 多目标优化问题
5.3 MOPs的求解方法
5.4 NSGA-II算法
5.5 PSO算法

6 钻井控制参数多目标优化
6.1 钻井控制参数多目标优化模型
6.2 基于NSGA-II的钻井控制参数多目标优化
6.3 基于MOPSO的钻井控制参数多目标优化

7 基于Bayesian多分支岩石可钻性估计
7.1 地层岩性识别的研究现状
7.2 岩石可钻性的研究现状及存在的问题
7.3 带时间戳的移动平均防脉冲干扰数字滤波算法
7.4 基于Bayesian分类的多分支岩石可钻性估计
7.5 基于FDCQGA优化BPNN结构模型
7.6 实验结果与分析

8 基于BP-NSGA-II的钻井控制参数交互式多目标优化
8.1 基于地层动态识别的多目标钻井控制参数模型建立
8.2 基于BP-NSGA-II的钻井控制参数交互式多目标优化算法描述
8.3 钻井控制参数交互式多目标优化模型
8.4 目标函数相关参数
8.5 实验结果与分析
附录
附录A 基于GA的单目标钻井成本的钻井控制参数优化程序
附录B 基于MOPSO的钻井控制参数多目标优化程序
参考文献

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