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Hadoop核心技术 版权信息
- ISBN：9787111494683
- 条形码：9787111494683 ; 978-7-111-49468-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
Hadoop核心技术 本书特色
这是一本技术深度与企业实践并重的著作，由百度**的hadoop技术工程师撰写，是百度hadoop技术实践经验的总结。本书使用、实现原理、运维和开发4个方面对hadoop的核心技术进行了深入的讲解：（1）使用：详细讲解了hdfs存储系统、mapreduce计算框架，以及hdfs的命令系统；（2）原理：结合源代码，深度分析了mapreduce、hdfs、streaming、pipes、hadoop作业调度系统等重要技术和组件的架构设计、工作机制和实现原理；（3）运维：结合百度的实际生产环境，详细讲解了hadoop集群的安装、配置、测试以及管理和运维；（4）开发：详细讲解了hadoopstreaming、pipes的使用和开发实践，以及mapreduce的编程实践和常见问题。与市面上已有的hadoop相比，本书的*大不同之处是它直切企业应用和实践hadoop技术的痛点，深入讲解了企业*需要和*头疼的技术和问题，内容上非常聚焦。
Hadoop核心技术 内容简介
百度资深hadoop技术专家和高级算法工程师撰写，结合百度大数据实践，直击企业痛点，多位大数据技术专家联袂推荐！ 从使用、原理、运维和开发4个方面深度讲解hadoop*核心的技术
Hadoop核心技术 目录
前言
基础篇
第1章 认识hadoop
第2章 hadoop使用之初体验
第3章 hadoop存储系统
第4章 hdfs的使用
第5章 mapreduce计算框架
第6章 hadoop命令系统
高级篇
第7章 mapreduce深度分析
第8章 hadoop streaming和pipes原理与实现
第9章 hadoop作业调度系统
实战篇
第10章 hadoop集群搭建
第11章 hadoop streaming和pipes编程实战
第12章 hadoop mapreduce应用开发
基础篇
第1章 认识hadoop
第2章 hadoop使用之初体验
第3章 hadoop存储系统
第4章 hdfs的使用
第5章 mapreduce计算框架
第6章 hadoop命令系统
高级篇
第7章 mapreduce深度分析
第8章 hadoop streaming和pipes原理与实现
第9章 hadoop作业调度系统
实战篇
第10章 hadoop集群搭建
第11章 hadoop streaming和pipes编程实战
第12章 hadoop mapreduce应用开发
展开全部
Hadoop核心技术 相关资料
★互联网与传统行业结合， 加速了大规模数据的生成和积累。这些数据蕴含了大量有价值的信息，及时有效地挖掘这些信息可以进一步促进行业健康、快速发展。hadoop是处理大规模数据的有力工具， 在多个行业中被广泛使用，显示出巨大的威力。本书作者在百度长期使用hadoop处理超大规模的数据， 有着丰富的理论基础和实战经验。 本书是作者经验的结晶， 从基础、高级，实战三个角度，逐步深入地讲解了hadoop核心技术原理和应用，对于hadoop技术使用者和开发者而言是一本不可多得的学习参考书。
—— 百度网页搜索部技术总监 沈抖
★本书主要对hadoop的基本原理和优化配置由浅入深进行了详细分析，最后通过实战案例进一步讲解分析。本书对hdfs、mapreduce以及hadoop streaming 和 pipes的实现机制进行了深度分析；对hadoop调度作了详细说明，特别是对公平调度器（fairscheduler）的设计理念和配置优化做了详细剖析，无论是对于初学者还是熟悉hadoop的同学本书都非常适合，特别适合mapreduce的开发人员、hadoop集群运维人员、分布式计算工程师以及做数据挖掘的工程师和架构师。
—— 大数据资深专家和admaster技术副总裁 卢亿雷
★作为目前使用最为广泛的大数据处理平台，把hadoop用起来很容易，但是要“用好”很难。“用好”要充分发挥平台的能力，解决各种复杂的业务需求，高效稳定地将hadoop应用于生产系统。本书从hadoop的基本使用开始讲解，逐步深入到实现机制分析，最后回归到实战级的应用开发，对hadoop的开发、运维人员来说，是“用好”hadoop的一本不可多得的参考书。
—— 腾讯高级工程师 蔡斌
★可以毫不夸张地说，近十年来，正是hadoop的出现和不断完善，让海量数据挖掘成为可能，为科研和it业界带来了一场革命性的风暴。身处风暴中心的互联网企业们，更是将这个工具发挥到极致，不但在该平台上运行无数的离线服务，还逐渐以更加开放的心态，反哺社区和学习者。本书作者翟周伟，是百度排序算法组的高级工程师，同事评价：“hadoop的任何功能，如果说他不知道，那就是hadoop不支持。”
—— 百度网页搜索部rank主任架构师 王毅轩
★hadoop很好地解决了大规模数据的存储和计算问题，在百度广泛使用，是核心基础平台之一。本书深入浅出，循序渐进地介绍hadoop的核心技术，非常适合大家学习参考。
—— 百度网页搜索部rank主任架构师 朱文佳
Hadoop核心技术 作者简介
翟周伟，就职于百度，资深Hadoop技术专家，专注于Hadoop&大数据、数据挖掘、自然语言处理等领域。2009年便开始利用Hadoop构建商业级大数据系统，是国内该领域最早的一批人之一，负责设计过多个基于Hadoop的大数据平台和分析系统。2011年合著出版《Hadoop开源云计算平台》。在自然语言处理领域申请过一项发明专利。
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