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新型仿生群智能算法及其生产调度应用

新型仿生群智能算法及其生产调度应用

作者:叶春明
出版社:科学出版社出版时间:2015-02-01
开本: 16开 页数: 203
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新型仿生群智能算法及其生产调度应用 版权信息

  • ISBN:9787030430311
  • 条形码:9787030430311 ; 978-7-03-043031-1
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

新型仿生群智能算法及其生产调度应用 本书特色

叶春明、李永林、刘长平编写的《新型仿生群智能算法及其生产调度应用》首先从仿生学角度出发,阐述了仿生学的起源和发展,探讨了仿生学与自然计算的内在联系。进一步地,在自然计算理念基础上提炼出仿生群智能优化算法的基本环节和一般流程,构建出仿生群智能优化算法内在的统一框架,从理论上分析了基于统一框架的仿生群智能优化算法的渐近收敛性,并对典型的仿生群智能优化算法进行了数学化描述。针对两种有代表性的新兴仿生群智能算法──萤火虫算法和蝙蝠算法进行了研究,分别从仿生原理、优化机理、数学模型、收敛性等方面进行了分析,并从函数优化和组合优化两方面验证了上述算法的优化性能。

新型仿生群智能算法及其生产调度应用 内容简介

首先从仿生学角度出发,阐述了仿生学的起源和发展,探讨了仿生学与自然计算的内在联系。进一步地,在自然计算理念基础上提炼出仿生群智能优化算法的基本环节和一般流程,构建出仿生群智能优化算法内在的统一框架,从理论上分析了基于统一框架的仿生群智能优化算法的渐近收敛性,并对典型的仿生群智能优化算法进行了数学化描述。针对两种有代表性的新兴仿生群智能算法──萤火虫算法和蝙蝠算法进行了研究,分别从仿生原理、优化机理、数学模型、收敛性等方面进行了分析,并从函数优化和组合优化两方面验证了上述算法的优化性能。

新型仿生群智能算法及其生产调度应用 目录

第1章 绪论1.1 仿生学与自然计算1.2 仿生群智能算法统一描述1.3 基于统一框架的仿生群智能算法收敛性分析1.4 仿生群智能优化框架的新实例1.5 本章小结参考文献第2章 萤火虫算法研究2.1 萤火虫荧光特征与发光机制2.2 萤火虫算法优化机理2.3 函数优化问题仿真实验2.4 组合优化问题仿真实验2.5 本章小结参考文献第3章 蝙蝠算法研究3.1 蝙蝠回声定位声波特征3.2 蝙蝠算法优化机理3.3 函数优化问题仿真实验3.4 组合优化问题仿真实验3.5 本章小结参考文献第4章 布谷鸟算法研究4.1 布谷鸟算法的原理4.2 布谷鸟算法的数学模型4.3 资源均衡优化问题的布谷鸟算法4.4 组合优化问题仿真实验4.5 本章小结参考文献第5章 新型仿生群智能算法的改进研究5.1 具有混沌搜索策略的萤火虫算法5.2 具有L6vy飞行特征的蝙蝠算法5.3 基于差分进化的布谷鸟算法5.4 多智能体布谷鸟算法5.5 改进布谷鸟算法仿真实验及分析5.6 本章小结参考文献第6章 新型仿生群智能算法在复杂流水车间调度中的应用6.1 求解零等待流水车间调度问题的蝙蝠算法6.2 求解零空闲置换流水车问调度问题的离散萤火虫算法6.3 本章小结参考文献第7章 新型仿生群智能算法在学习效应调度优化中的应用7.1 学习效应的概念7.2 研究现状7.3 具有工件相关学习效应的流水车间调度问题7.4 学习遗忘效应阻塞流水车间调度问题研究7.5 本章小结参考文献
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