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MongoDB大数据处理权威指南-(第2版)

MongoDB大数据处理权威指南-(第2版)

作者:豪斯
出版社:清华大学出版社出版时间:2015-01-01
开本: 16开 页数: 269
中 图 价:¥34.9(7.0折) 定价  ¥49.8 登录后可看到会员价
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MongoDB大数据处理权威指南-(第2版) 版权信息

MongoDB大数据处理权威指南-(第2版) 本书特色

本书根据mongodb的*新版本做了相应更新,其中包含mongodb n*新的所有特性,包括版本2.2中引入的聚集框架和版本2.4中引入的哈希索引。mongodb是*流行的“大数据”nosql数据库技术,并且正处于发展中。来自10gen的david hows以及具有丰富mongodb开发经验的peter membrey和eelco plugge,组成了本书的专家团队,他们在本书中分享了自己的专业知识和经验,帮助你了解成为mongodb专家所需的所有知识。 主要内容 ◆ 在所有主流平台上搭建mongodb,包括windows、linux、os x和云平台(例如rackspace、azure和amazon ec2) ◆ 用gridfs和新的聚集框架 ◆ 使用非sql命令处理数据 ◆ 使用php或python编写应用 ◆ 优化mongodb ◆ 掌握mongodb管理方面的知识,包括复制、复制标签和标签分片

MongoDB大数据处理权威指南-(第2版) 内容简介

精通mongodb——*流行的“大数据”nosql数据库技术,搭建mongodb环境、使用gridfs和新的聚集框架、使用非sql命令处理数据、复制、复制标签和标签分片、优化mongodb

MongoDB大数据处理权威指南-(第2版) 目录

第ⅰ部分 mongodb基础

第1章 mongodb简介

  1.1  了解mongodb哲学    1.1.1  使用正确的工具处理正确的工作    1.1.2  天生缺少对事务的支持    1.1.3  json和mongodb    1.1.4  采用非关系的方式    1.1.5  选择性能还是特性    1.1.6  在任何地方均可运行数据库  1.2  将所有组合在一起    1.2.1  生成或创建键    1.2.2  使用键和值    1.2.3  实现集合    1.2.4  了解数据库  1.3  了解特性列表    1.3.1  使用面向文档存储(bson)    1.3.2  支持动态查询    1.3.3  为文档创建索引    1.3.4  使用地理空间索引    1.3.5  分析查询    1.3.6  就地更新信息    1.3.7  存储二进制数据    1.3.8  复制数据    1.3.9  实施分片    1.3.10  使用映射和归约函数    1.3.11  全新的聚合框架  1.4  获取帮助    1.4.1  访问网站    1.4.2  与mongodb开发者沟通    1.4.3  剪切和粘贴mongodb代码    1.4.4  在google小组中寻找解决方案    1.4.5  利用jira跟踪系统  1.5  小结第2章  安装mongodb  2.1  选择版本  2.2  在系统中安装mongodb    2.2.1  在linux中安装mongodb    2.2.2  在windows中安装mongodb  2.3  运行mongodb    2.3.1  先决条件    2.3.2  研究安装目录布局    2.3.3  使用mongodb shell  2.4  添加额外的驱动    2.4.1  安装php驱动    2.4.2  确认php安装正确    2.4.3  安装python驱动    2.4.4  确认pymongo安装正确  2.5  小结第3章  数据模型  3.1  设计数据库    3.1.1  集合的更多细节    3.1.2  使用文档    3.1.3  在文档中内嵌或引用信息    3.1.4  创建_id字段  3.2  构建索引  3.3  使用地理空间索引  3.4  在真实世界中使用mongodb  3.5  小结第4章  使用数据  4.1  浏览数据库  4.2  在集合中插入数据  4.3  查询数据    4.3.1  使用点号    4.3.2  使用函数sort、limit和skip    4.3.3  使用固定集合、自然顺序和$natural    4.3.4  获取单个文档    4.3.5  使用聚集命令    4.3.6  使用条件操作符    4.3.7  使用正则表达式  4.4  更新数据    4.4.1  使用update()更新    4.4.2  使用save()命令实现upsert    4.4.3  自动更新信息    4.4.4  指定匹配数组的位置    4.4.5  原子操作    4.4.6  以原子的方式修改和返回文档  4.5  重命名集合  4.6  删除数据  4.7  引用数据库    4.7.1  手动引用数据    4.7.2  使用dbref引用数据  4.8  使用索引相关的函数    4.8.1  学习索引相关的命令    4.8.2  强制使用某个索引查询数据    4.8.3  限制查询匹配  4.9  小结第5章  gridfs第ⅱ部分  在开发中使用mongodb第6章  php和mongodb第7章  python和mongodb第8章  高级查询第ⅲ部分  使用mongodb处理大数据第9章  数据库管理第10章  优化第11章  复制第12章  分片
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MongoDB大数据处理权威指南-(第2版) 作者简介

DavidHows以优异的成绩毕业于澳大利亚新南威尔士州的卧龙岗大学。他第一次接触计算机,是在尝试不花钱的情况下改进家庭PC的性能。这促使他加入IT行业,David曾经担任过系统管理员、性能工程师、软件开发者、解决方案架构师和数据库工程师等职务。David也曾徒劳地尝试过多年足球,并且他的咖啡杯上写着“GrumbleBum”。   PeterMembrey是一位特许IT研究员,他拥有15年使用Linux和开源解决方案解决现实中问题的经验。从17岁起他就是一位红帽认证工程师,并且他也有幸在RedHat工作过,并编写了几本开源解决方案相关的书籍。他拥有利物浦大学的信息安全硕士学位,目前是香港理工大学的博士生,他的研究方向包括云计算、大数据、科学和安全。他与自己出色的妻子Sara和儿子Kaydyn一起居住在香港。尽管他的世界语一直不错,但广东话却在不断退步。   EelcoPlugge是一位年轻的IET/BSC专家,他对IT安全领域非常感兴趣。在21岁时他就成为一位加密专家,目前从事移动设备管理行业,偶尔也会编写一些书籍。Eelco最近拿到了利物浦大学的计算机安全硕士学位,并持有多项专业证书。他对Linux、网络安全和加密技术都抱有极大的热情。Eelco与他的年轻家庭一起居住在荷兰。他喜欢寿司,讨厌过于复杂的事情。TimHawkins曾在1993年创建了世界上第一个在线分类广告门户网站loot.com,之后负责管理雅虎欧盟的许多非媒体属性产品,例如搜索、本地搜索、邮件、消息和社交网络。他目前正在管理美国主要电子零售商的一个大型离岸团队,负责开发和部署下一代电子商务应用。他喜欢帽子,讨厌复杂性。

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