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代码本色-用编程模拟自然系统 版权信息
- ISBN：9787115369475
- 条形码：9787115369475 ; 978-7-115-36947-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
代码本色-用编程模拟自然系统 本书特色
《代码本色：用编程模拟自然系统》由纽约大学nature of code课程老师daniel shiffman写就，是一本借助开源语言processing全面介绍如何用代码模拟自然世界的学习指南。作者从模拟无生命物体、活物、智能系统三个层面，从手工编写processing代码到使用现有的物理函数库模拟高级而复杂的行为，利用有趣的事例渐进式介绍了算法和模拟方面的高级编程策略和技术。主要内容涉及向量、力、粒子系统、三角函数、自治智能体、细胞自动机、分形、遗传算法和人工神经网络。 《代码本色：用编程模拟自然系统》适合游戏设计师、好学的程序员、物理学爱好者及所有对计算机模拟和互动编程感兴趣的人学习参考。
代码本色-用编程模拟自然系统 内容简介
怎么通过软件捕捉自然界难以捉摸的演进和突变？ 理解物理世界背后的数学原理对我们创造数字世界有多大帮助？ 本书介绍了用计算机模拟自然系统涉及的编程策略与技术，涵盖了基本的数学和物理概念，以及可视化地展示模拟结果所需的高级算法。读者将从构建基本的物理引擎开始，一步一步地学习如何创建智能移动的物体和复杂的系统，为进一步探索生成设计奠定基础。相关的知识点包括力、三角、分形、细胞自动机、自组织和遗传算法。本书的示例使用基于java的开源语言及开发环境processing编写。本书网站（http://www.natureofcode.com）上的示例是在浏览器中通过processing的javascript模式运行的。 作为纽约大学tisch艺术学院nature of code课程主讲老师，daniel集合了多年开发和教学经验，希望借由此书让大家真正了解如何用代码模拟自然现象。
代码本色-用编程模拟自然系统 目录
第0章 引言
0.1 随机游走
0.2 随机游走类
0.3 概率和非均匀分布
0.4 随机数的正态分布
0.5 自定义分布的随机数
0.6 perlin噪声(一种更平滑的算法)
0.6.1 映射噪声
0.6.2 二维噪声
0.7 前进
第1章 向量
1.1 向量
1.2 processing中的向量
1.3 向量的加法
1.4 更多的向量运算
1.4.1 向量的减法
1.4.2 向量加减法的运算律
1.4.3 向量的乘法
1.4.4 更多的向量运算律
1.5 向量的长度
1.6 单位化向量
1.7 向量的运动：速度
1.8 向量的运动：加速度
1.9 静态函数和非静态函数
1.10 加速度的交互
第2章 力
2.1 力和牛顿运动定律
2.1.1 牛顿**运动定律
2.1.2 牛顿第三运动定律
2.1.3 牛顿第三运动定律(从processing的角度表述)
2.2 力和processing的结合：将牛顿第二运动定律作为一个函数
2.3 力的累加
2.4 处理质量
2.5 制造外力
2.6 地球引力和力的建模
2.7 摩擦力
2.8 空气和流体阻力
2.9 引力
2.10 万有引(斥)力
第3章 振荡
3.1 角度
3.2 角运动
3.3 三角函数
3.4 指向运动的方向
3.5 极坐标系和笛卡儿坐标系
3.6 振荡振幅和周期
3.7 带有角速度的振荡
3.8 波
3.9 三角函数和力：钟摆
3.10 弹力
第4章 粒子系统
4.1 为什么需要粒子系统
4.2 单个粒子
4.3 使用arraylist
4.4 粒子系统类
4.5 由系统组成的系统
4.6 继承和多态的简介
4.7 继承基础
4.8 用继承实现粒子类
4.9 多态基础
4.10 用多态实现粒子系统
4.11 受力作用的粒子系统
4.12 带排斥对象的粒子系统
4.13 图像纹理和加法混合
第5章 物理函数库
5.1 box2d及其适用性
5.2 获取processing中的box2d
5.3 box2d基础
5.3.1 setup
5.3.2 draw
5.3.3 box2d世界的核心元素
5.4 生活在box2d的世界
5.5 创建一个box2d物体
5.5.1 第1步：定义一个物体
5.5.2 第2步：设置物体的定义
5.5.3 第3步：创建物体
5.5.4 第4步：为物体的初始状态设置其他属性
5.6 三要素：物体、形状和夹具
5.6.1 第1步：定义形状
5.6.2 第2步：创建夹具
5.6.3 第3步：用夹具将形状连接到物体上
5.7 box2d和processing的结合
5.7.1 第1步：在主程序(即setup()和draw()函数)中添加box2d
5.7.2 第2步：建立processing盒子对象和box2d物体对象之间的联系
5.8 固定的box2d对象
5.9 弯曲的边界
5.9.1 第1步：定义一个物体
5.9.2 第2步：定义形状
5.9.3 第3步：配置形状
5.9.4 第4步：使用夹具将形状连接到物体上
5.10 复杂的形状
5.11 box2d关节
5.11.1 步骤1：确保有两个物体
5.11.2 步骤2：定义关节
5.11.3 步骤3：配置关节的属性
5.11.4 步骤4：创建关节
5.12 回到力的话题
5.13 碰撞事件
5.13.1 步骤1：contact对象，你能否告诉我哪两个物体发生了碰撞
5.13.2 步骤2：夹具对象，你能否告诉我你连接在哪个物体上
5.13.3 步骤3：物体，你能否告诉我你连接在哪个粒子对象上
5.14 小插曲：积分法
5.15 toxiclibs的verlet physics物理库
5.15.1 获取toxiclibs
5.15.2 verletphysics的核心元素
5.15.3 toxiclibs中的向量
5.15.4 构建toxiclibs的物理世界
5.16 toxiclibs中的粒子和弹簧
5.17 整合代码：一个简单的交互式弹簧
5.18 相连的系统i：绳子
5.19 相连的系统ii：力导向图
5.20 吸引和排斥行为
第6章 自治智能体
6.1 内部的力
6.2 车辆和转向
6.3 转向力
6.4 到达行为
6.5 你的意图：所需速度
6.6 流场
6.7 点乘
6.8 路径跟随
6.9 多段路径跟随
6.10 复杂系统
6.11 群体行为(不要碰到对方)
6.12 结合
6.13 群集
6.14 算法效率(为什么程序跑得这么慢)
6.15 *后的几个注意事项：优化技巧
6.15.1 长度的平方(或距离的平方)
6.15.2 正弦余弦查询表
6.15.3 创建不必要的pvector对象
第7章 细胞自动机
7.1 什么是细胞自动机
7.2 初等细胞自动机
7.3 如何编写初等细胞自动机
7.4 绘制初等ca
7.5 wolfram分类
7.6 生命游戏
7.7 编写生命游戏
7.8 面向对象的细胞实现
7.9 传统ca的变化
第8章 分形
8.1 什么是分形
8.2 递归
8.3 用递归函数实现康托尔集
8.4 科赫曲线和arraylist技术
8.5 树
8.6 l系统
第9章 代码的进化
9.1 遗传算法：启发自真实现象
9.2 为什么使用遗传算法
9.3 达尔文的自然选择
9.4 遗传算法，**部分：创建种群
9.5 遗传算法，第二部分：选择
9.6 遗传算法，第三部分：繁殖
9.7 创建种群的代码
9.7.1 第1步：初始化种群
9.7.2 第2步：选择
9.7.3 第3步：繁殖
9.8 遗传算法：整合代码
9.9 遗传算法：创建自己的遗传算法
9.9.1 第1点：更改变量
9.9.2 第2点：适应度函数
9.9.3 第3点：基因型和表现型
9.10 力的进化：智能火箭
9.11 智能火箭：整合代码
9.12 交互式选择
9.13 生态系统模拟
9.13.1 基因型和表现型
9.13.2 选择和繁殖
第10章 神经网络
10.1 人工神经网络：导论和应用
10.2 感知器
10.3 用感知器进行简单的模式识别
10.4 实现感知器
10.5 转向感知器
10.6 还记得这是个“网络”吗
10.7 神经网络图
10.8 实现前馈动画
10.9 结语
参考文献
索引
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代码本色-用编程模拟自然系统 相关资料
“自然现象的模拟技术可以应用于程序式建模（如地形、植物）、程序式动画（如粒子特效、云层变化）、游戏逻辑（如刚体物理）、人工智能（如非玩家角色的移动）……这本书作为这个领域的入门书籍，使用了简易的processing编程语言作为例子，非专业程序员也会很容易理解。”
——叶劲峰，知名游戏程序员，《游戏引擎架构》译者
“我最近读到一本好书——《代码本色：用编程模拟自然系统》，它介绍了如何用软件工具来更好地理解自然界中事物的交互方式。从钟摆的摆动，到其间粒子不断交互的粒子系统，再到鸟群繁殖的一般模式，shiffman利用动画和可视化一步步带我们轻松理解模拟与周围世界。”
——谷歌软件工程师luis ibá?ez
“很多编程书读起来味同嚼蜡，大多数的编程课程同样枯燥无趣。这本书却是趣味横生。每一章都快速全面地介绍一个有趣主题，而这些主题介绍得还相当深入。遗传算法、神经网络，等等，哇！这些主题通常一个就需要至少一本书的篇幅来讲解。本书给出了我目前所知最深入浅出的数学解释。”
——一位从事编程20余年的程序员
“2012年春天，我在nyu itp读研究生时上过daniel shiffman的nature of code课，渐进式学习了他讲授的全部内容，现在重读这本书更是让我惊叹。我会向任何对运动、物理、可编程艺术、游戏等感兴趣的人强烈推荐这本书。……总之，这本书绝对值得一读，所有艺术家/设计师/码农的书架上都应该有一本！”
——纽约大学nature of code课程学生
“很久很久以前，我在director中用lingo做shockwave游戏编程。那时，我经常在深夜花费大量时间，上网搜寻关于'转动惯量'之类的文章，最后写出的代码经常是超级繁琐而且缺陷很多。……而在阅读这本书五分钟之后，我得到的'啊哈，原来应该这么实现'的顿悟，比当初五年的钻研所得到的还要多！”
——资深shockwave 游戏设计师
代码本色-用编程模拟自然系统 作者简介
Daniel Shiffman 纽约大学Tisch艺术学院助理艺术教授，Nature of Code便是其主讲课程之一。多年来，他一直用Processing这门艺术家友好型开源语言开发教程、教学示例和代码库，拥有丰富的算法和应用教学经验。另外，其著作Learning Processing: A Beginner's Guide to Programming Images, Animation, and Interaction亦广受读者好评。更多信息请访问shiffman.net和natureofcode.com。
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