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基于Matlab的地理数据分析 版权信息
- ISBN：9787040341720
- 条形码：9787040341720 ; 978-7-04-034172-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
基于Matlab的地理数据分析 本书特色
陈彦光主编的《基于Matlab的地理数据分析(附光盘)》的写作特点是借助简单的例子，从头到尾完整地演示各种数学方法的计算过程和分析思路。读者应从头到尾重复一下书中的计算过程，然后寻找一个类似的例子，自己模仿一遍。在模仿中学习，在思考中消化。通过阅读和操作，可以打开一些数学方法的“黑箱”，了解其内部结构，从而更好地解译运算结果。大致了解之后，就可以借助Matlab或者有关统计／数学软件处理自己研究的现实问题了。原则上，本书的每一章都相对独立，如果读者对Matlab的基本功能比较熟悉，则从任何一个部分都可以开始学习。
基于Matlab的地理数据分析 内容简介
本书面向地理问题，基于Matlab软件，讲述了大量数学方法的应用思路和过程。教学内容涉及回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时（空）间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法以及人工神经网络建模等方法。通过模仿本书讲授的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Matlab的应用技巧。本书*初以北京大学本科生计量地理学的辅助教材形式出现，但实际上是作者对Matlab计算功能深入运用经验总结的一系列成果的集合。书中的讲授体例与一般Matlab的教科书不同，计算过程设计为作者独创，在国内外其他教科书中不能见到。
基于Matlab的地理数据分析 目录
第1章一元线性回归分析11.1线性回归模型的矩阵形式11.1.1回归模型的矩阵表示 11.1.2主要统计量的矩阵表示21.2 一元线性回归41.2.1数据的初步考察41.2.2**种模型求解途径——矩阵运算51.2.3第二种模型求解途径——多项式拟合 71.2.4第三种模型求解途径——调用回归分析程序包91.3统计检验131.3. 1相关知识的说明131.3.2 主要的统计检验141-4总体回归估计和预测分析161.4. 1总体回归估计161.4.2解释和外推预测分析171.5 小结19第2章多元逐步回归分析 212.1多元线性回归分析 212.1.1**种途径——利用矩阵运算 212. 1.2第二种途径——调用回归分析程序包 242. 1.3 统计检验 262.2多重共线性判断 292.2.1 VIF值的**种计算方法 292.2.2 VIF值的第二种计算方法 322.2.3多元回归分析的变量选择问题 322.3逐步回归分析342.3. 1 Matlab逐步回归功能说明 342.3.2 逐步回归的实现 362.3.3 回归结果的输出和解读 392.4逐步拟合 422.4. 1快速拟合方法 42……
展开全部
基于Matlab的地理数据分析 作者简介
陈彦光，男，1965年生，河南罗山人。北京大学城市与环境学院副教授，博士，讲授研究生“地理数学方法”、本科生“计量地理学”以及“城市规划系统工程学”等课程。中国地理学会学术委员会委员（2006—2009），国际ICA地理空间分析和建模委员会委员（2008—2012）。专业方向为城市、理论地理学和交叉科学，主要从事地理分形和空间复杂性研究。主持或参与完成省部级以上科研项霞近20项，发表中文研究论文160余篇，英文论文30余篇。出版理论专著3部(含合著)，独立出版教材5部。参编教材1部。1998年被评为河南省优秀青年骨干教师，2011年获北京大学2011年度中国工商银行优秀教师奖。
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