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数据结构理论与实践

数据结构理论与实践

作者:奚小玲
出版社:东北大学出版社出版时间:2010-06-01
开本: 16 页数: 325
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数据结构理论与实践 版权信息

数据结构理论与实践 本书特色

《数据结构理论与实践》:普通高等教育“十二五”规划教材,21世界高等学校计算机系列实用规划教材

数据结构理论与实践 内容简介

本书共分8章,第1章绪论,主要介绍数据、数据结构和算法等基本概念。第2章至第6章分别讨论线性表、线、队列等基本类型的数据结构。第7章和第8章讨论查找和排序。

数据结构理论与实践 目录

第1章 绪论1.1 数据结构的重要性1.2 基本概念和术语1.2.1 基本概念1.2.2 数据类型1.3 算法1.3.1 算法特性1.3.2 算法描述1.3.3 算法性能分析与度量习题第2章 线性表2.1 线性表的逻辑结构2.1.1 线性表的定义2.1.2 线性表的基本操作2.2 线性表的顺序存储结构2.2.1 顺序表2.2.2 顺序表上基本运算的实现2.2.3 顺序表应用举例2.3 线性表的链式存储结构2.3.1 单链表2.3.2 单链表上的基本操作2.3.3 循环链表2.3.4 双向链表及双向循环链表2.3.5 链表应用举例2.4 一元多项式的表示及相加**2.5 实训习题第3章 栈与队列3.1 栈3.1.1 栈的概念及相关操作3.1.2 栈的顺序存储结构及其基本运算的实现3.1.3 栈的链式存储结构及其基本运算的实现3.2 队列3.2.1 队列的概念和相关操作3.2.2 队列的顺序存储结构及其基本运算的实现3.2.3 队列的链式存储结构及其基本运算的实现3.3 栈和队列的应用3.3.1 栈的应用举例3.3.2 队列的应用举例3.4 实训习题第4章 串和数组4.1 串的基本概念和存储结构4.1.1 基本概念4.1.2 基本运算4.1.3 串的抽象数据类型描述4.1.4 串的存储结构4.2 串基本操作的实现**4.2.1 串基本操作4.2.2 串的模式匹配算法4.3 数组的定义和运算4.3.1 数组的概念4.3.2 数组的操作4.4 数组顺序存储结构4.4.1 行优先顺序4.4.2 列优先顺序4.4.3 基本操作在顺序存储上的实现4.4.4 动态数组4.5 矩阵的压缩存储4.5.1 特殊矩阵4.5.2 压缩存储4.5.3 稀疏矩阵4.5.4 广义表4.6 实训习题第5章 树5.1 树5.1.1 树的定义5.1.2 树的逻辑结构5.1.3 树的表示5.2 二叉树5.2.1 二叉树的定义5.2.2 二叉树的性质5.2.3 二叉树的存储结构5.3 二叉树的遍历5.3.1 遍历的定义5.3.2 遍历算法5.3.3 遍历的应用5.4 树和森林5.4.1 树的存储结构5.4.2 森林和二叉树的转换5.4.3 数和森林的遍历5.5 哈夫曼树及其应用**5.5.1 *优二叉树(哈夫曼树)5.5.2 哈夫曼编码5.6 实训习题第6章 图6.1 图的定义及术语6.1.1 图的定义6.1.2 图的逻辑结构6.2 图的存储结构6.2.1 邻接矩阵表示法6.2.2 邻接表6.2.3 十字链表6.2.4 邻接多重表6.3 图的遍历6.3.1 深度优先搜索6.3.2 广度优先搜索6.4 *小生成树6.4.1 *小生成树6.4.2 普里姆算法6.4.3 克鲁斯卡尔算法6.5 有向无环图及应用6.5.1 拓扑排序6.5.2 关键路径6.6 *短路径**6.6.1 从一个源点到其他各点的*短路径6.6.2 每一对顶点之间的*短路径6.7 实训习题第7章 查找7.1 静态查找7.1.1 顺序表查找7.1.2 二分查找7.1.3 分块查找7.2 动态查找7.2.1 二叉排序树查找7.2.2 二叉排序树的插入7.2.3 Z.叉排序树的删除7.3 哈希表7.3.1 哈希表7.3.2 哈希函数的构造方法7.3.3 处理冲突的方法7.4 实训习题第8章 排序8.1 插入排序8.1.1 直接插入排序8.1.2 折半插入排序8.1.3 希尔排序8.1.4 应用举例8.2 交换排序8.2.1 冒泡排序8.2.2 快速排序8.3 选择排序8.3.1 直接选择排序8.3.2 树形选择排序8.3.3 堆排序8.3.4 应用举例8.4 归并排序**8.4.1 两个有序序列的归并8.4.2 2一路归并排序8.4.3 应用举例8.5 基数排序**8.5.1 多关键字排序8.5.2 链式基数排序8.5.3 应用举例8.6 各种排序方法的比较和选择8.6.1 排序方法的比较8.6.2 各种内部排序方法的选择8.7 实训习题参考文献
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数据结构理论与实践 节选

《数据结构理论与实践》是高职高专课程规划教材,可供计算机专业及计算机相关专业的教学使用。《数据结构理论与实践》共分8章。第1章绪论,主要介绍数据、数据结构和算法等基本概念。第2章至第6章分别讨论线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树及图等基本类型的数据结构,内容包括它们的逻辑结构、存储结构和在各种存储结构下相应运算的算法,并在讨论基本运算的基础上,给出一些应用例子。第7章和第8章讨论查找和排序,并介绍几种常用的查找和排序方法。该书各章后都有实训及习题,便于学生理解和在上机时参考使用。

数据结构理论与实践 相关资料

插图:程序设计语言研究的范畴在第③步,而数据结构重点研究的属于数据模型如何形成算法的范畴。可以通过下面的例子来认识数据结构。电话是联络通讯必不可少的工具。如何用计算机来实现自动查询电话号码呢?要求对于给定的任意姓名,若该人有电话号码,则迅速给出电话号码;否则,给出查找不到该人电话号码的信息。对于这样的问题,可以按照客户向电信局申请电话号码的先后次序建立电话号码表,存储到计算机中。在这种情况下,由于电话号码表是没有任何规律的,查找时,只能从第一个号码开始,逐一进行,这样逐一按照顺序进行查找的效率是非常低的。为了提高查询的效率,可以根据每个用户姓名的第一个拼音字母,按照26个英文字母的顺序进行排列,这样,根据姓名的第一个字母,就可以迅速地进行查找,从而极大地减少了查找所需要的时间。进一步地,我们可以按照用户的中文姓名的汉语拼音顺序进行排序,这样就可以进一步提高查询效率。在上述例子中,人们感兴趣的是如何提高查找效率。为了解决这个问题,就必须了解待处理对象之间的关系,以及如何存储和表示这些数据。在电话号码查询的例子中,每一个电话号码就是一个要处理的数据对象,也称为数据元素,在数据结构中,为了抽象地表示不同的数据元素,为了研究具有相同性质的数据元素的共同特点和操作,又将数据元素称为数据结点,简称为结点。电话号码经过处理,按照拼音排好了顺序,每个电话号码之间的先后次序就是数据元素之间的关系。数据结构就是研究这类非数值处理的程序设计问题的。

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