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最优化方法及其Matlab程序设计-含光盘 版权信息
- ISBN：9787030289216
- 条形码：9787030289216 ; 978-7-03-028921-6
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
最优化方法及其Matlab程序设计-含光盘 本书特色
《*优化方法及其Matlab程序设计》：21世纪高等院校教材
最优化方法及其Matlab程序设计-含光盘 内容简介
本书较系统地介绍了非线性*优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的matlab程序设计。主要内容包括(精确或非精确)线搜索技术、*速下降法与(修正)牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性*小二乘问题的解法、约束优化问题的*优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等。设计的matlab程序有精确线搜索的0.618法和抛物线法、非精确线搜索的armijo准则、*速下降法、牛顿法、再开始共轭梯度法、bfgs算法、dfp算法、broyden族方法、信赖域方法、求解非线性*小二乘问题的l-m算法、解约束优化问题的乘子法、求解二次规划的有效集法、sqp子问题的光滑牛顿法以及求解约束优化问题的sqp方法等。此外，本书配有丰富的例题和习题，并在附录介绍了matlab优化工具箱的使用方法。本书既注重计算方法的实用性，又注意保持理论分析的严谨性，强调数值方法的思想和原理在计算机上的实现。读者只需具备微积分、线性代数和matlab程序设计方面的初步知识即可学习本书。
本书可供数学与应用数学、信息与计算科学专业的本科生，应用数学、计算数学、运筹学与控制论专业的研究生，理工科相关专业的研究生，对*优化理论与算法感兴趣的教师及科技工作者阅读。
最优化方法及其Matlab程序设计-含光盘 目录
第1章 *优化理论基础
1.1 *优化问题的数学模型
1.2 向量和矩阵范数
1.3 函数的可微性与展开
1.4 凸集与凸函数
1.5 无约束问题的*优性条件
1.6 无约束优化问题的算法框架
习题1
第2章 线搜索技术
2.1 精确线搜索及其matlab实现
2.1.1 黄金分割法
2.1.2 抛物线法
2.2 非精确线搜索及其matlab实现
2.2.1 wolfe准则
2.2.2 armijo准则
1.1 *优化问题的数学模型
1.2 向量和矩阵范数
1.3 函数的可微性与展开
1.4 凸集与凸函数
1.5 无约束问题的*优性条件
1.6 无约束优化问题的算法框架
习题1
第2章 线搜索技术
2.1 精确线搜索及其matlab实现
2.1.1 黄金分割法
2.1.2 抛物线法
2.2 非精确线搜索及其matlab实现
2.2.1 wolfe准则
2.2.2 armijo准则
展开全部
最优化方法及其Matlab程序设计-含光盘 节选
《*优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性*优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计，主要内容包括（精确或非精确）线搜索技术、*速下降法与（修正）牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性*小二乘问题的解法、约束优化问题的*优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等。设计的Matlab程序有精确线搜索的0.618法和抛物线法、非精确线搜索的Armijo准则、*速下降法、牛顿法、再开始共轭梯度法、BFGS算法、DFP算法、Broyden族方法、信赖域方法、求解非线性*小二乘问题的L.M算法、解约束优化问题的乘子法、求解二次规划的有效集法、SQP子问题的光滑牛顿法以及求解约束优化问题的SQP方法等，此外，《*优化方法及其Matlab程序设计》配有丰富的例题和习题，并在附录介绍了Matlab优化工具箱的使用方法。《*优化方法及其Matlab程序设计》既注重计算方法的实用性，又注意保持理论分析的严谨性，强调数值方法的思想和原理在计算机上的实现，读者只需具备微积分、线性代数和Matlab程序设计方面的初步知识即可学习《*优化方法及其Matlab程序设计》， 《*优化方法及其Matlab程序设计》可供数学与应用数学、信息与计算科学专业的本科生，应用数学、计算数学、运筹学与控制论专业的研究生，理工科相关专业的研究生，对*优化理论与算法感兴趣的教师及科技工作者阅读。
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