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计量经济学导论(第四版)(经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目) 版权信息
- ISBN：9787300123196
- 条形码：9787300123196 ; 978-7-300-12319-6
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
计量经济学导论(第四版)(经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目) 本书特色
《计量经济学导论(第4版)》：原版图书配有丰富的网上教学资源库，包括学生习题解答手册、教师手册、各种格式的数据集等，读者可填写书后的《教辅材料申请表》申请获取以上资源。
计量经济学导论(第四版)(经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目) 内容简介
本书主要是根据实际经验应用来理解和解释计量经济学中的假定,它用简洁、准确的语言阐释了计量经济学研究的*新特点。与传统的教材不同,在陈述和解释假定时,作者完全放弃了非随机的活在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和应用,是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书的主要特点是:
(1)不需要具备高深的数学知识,读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。
(2)强调计量经济学在实际问题中的应用。
(3)含有大量例题,许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的*新及有影响的作品。
本书适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材,还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书使用。
计量经济学导论(第四版)(经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目) 目录
第1篇 横截面数据的回归分析第1章 计量经济学的性质与经济数据1.1 什么是计量经济学？1.2 经验经济分析的步骤1.3 经济数据的结构1.4 计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念小结关键术语习题计算机习题第2章 简单回归模型2.1 简单回归模型的定义2.2 普通*小二乘法的推导2.3 OLS的操作技巧2.4 度量单位和函数形式2.5 OLS估计量的期望值和方差2.6 过原点回归小结关键术语习题计算机习题附录2A *小化残差平方和第3章 多元回归分析：估计3.1 使用多元回归的动因3.2 普通*小二乘法的操作和解释3.3 OLS估计量的期望值3.4 OLS估计量的方差3.5 OLS的有效性：高斯马尔可夫定理小结关键术语习题计算机习题附录3A第4章 多元回归分析：推断4.1 OLS估计量的抽样分布4.2 检验对单个总体参数的假设：t检验4.3 置信区间4.4 检验关于参数的一个线性组合假设4.5 对多个线性约束的检验：F检验4.6 报告回归结果小结关键术语习题计算机习题第5章 多元回归分析：OLS的渐近性5.1 一致性5.2 渐近正态和大样本推断5.3 OLS的渐近有效性小结关键术语习题计算机习题附录5A第6章 多元回归分析：深入专题6.1 数据的测度单位对OLS统计量的影响6.2 对函数形式的进一步讨论6.3 拟合优度和回归元选择的进一步探讨6.4 预测和残差分析小结关键术语习题计算机习题附录6A：自助法简介第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值（或虚拟）变量7.1 对定性信息的描述7.2 只有一个虚拟自变量7.3 使用多类别虚拟变量7.4 涉及虚拟变量的交互作用7.5 二值因变量：线性概率模型7.6 对政策分析和项目评价的进一步讨论小结关键术语习题计算机习题第8章 异方差性8.1 异方差性对OLS所造成的影响8.2 OLS估计后的异方-稳健推断8.3 对异方差性的检验8.4 加权*小二乘估计8.5 再议线性概率模型小结关键术语习题计算机习题第9章 模型设定和数据问题的深入探讨9.1 函数形式误设9.2 对无法观测解释变量使用代理变量9.3 随机斜率模型9.4 有测量误差时OLS的性质9.5 数据缺失、非随机样本和异常观测9.6 *小绝对离差估计小结关键术语习题计算机习题时间序列数据的回归分析第2篇 时间序列数据的回归分析第10章 时间序列数据的基本回归分析10.1 时间序列数据的性质10.2 时间序列回归模型的例子10.3 经典假设下OLS的有限样本性质10.4 函数形式、虚拟变量和指数10.5 趋势和季节性小结关键术语习题计算机习题第11章 OLS用于时间序列数据的其他问题11.1 平稳和弱相关时间序列11.2 OLS的渐近性质11.3 回归分析中使用高度持续性时间序列11.4 动态完备模型和无序列相关11.5 时间序列模型的同方差假定小结关键术语习题计算机习题第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差12.1 含序列相关误差时OLS的性质12.2 序列相关的检验12.3 回归元严格外生时序列相关的修正12.4 差分和序列相关12.5 在OLS后的序列相关一稳健推断12.6 时间序列回归中的异方差性小结关键术语习题计算机习题高深专题讨论第3篇 高深专题讨论第13章 跨时横截面的混合：简单面板数据方法13.1 跨时独立横截面的混合13.2 利用混合横截面作政策分析13.3 两时期面板数据分析13.4 用两期面板数据作政策分析13.5 多于两期的差分法小结关键术语……第14章 高深的面板数据方法第15章 工具变量估计与两阶段*小二乘法第16章 联立方程模型第17章 限值因变量模型和样本选择纠正第18章 时间序列高深专题第19章 一个经验项目的实施附录A 基本数学工具附录B 概率论基础附录C 数理统计基础附录D 矩阵代数概述附录E 矩阵形式的线性回归模型附录F 各章问题解答附录G 统计用表
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计量经济学导论(第四版)(经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目) 节选
《计量经济学导论(第4版)》主要是根据实际经验应用来理解和解释计量经济学中的假定，它用简洁、准确的语言闸释了计量经济学研究的*新特点。与传统的教材不同，存陈述和解释假定时，作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用，是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。《计量经济学导论(第4版)》的主要特点是：（1）不需要具备高深的数学知识，读者只要掌握人学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。（2）强调计量经济学在实际问题中的应用。（3）含有大量例题，许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的*新及有影响的作品。《计量经济学导论(第4版)》适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书使用。
计量经济学导论(第四版)(经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目) 相关资料
插图：通货膨胀率和国内生产总值等重要宏观经济变量的预测。尽管对经济指标的预测随处可见而又广为流传，但计量经济方法也可用于那些与宏观经济预测无关的经济领域。比如，我们可以研究政治竞选支出对投票结果的影响，还可以考虑教育领域学校支出对学生成绩的影响。此外，我们还将了解如何使用计量方法来预测经济时间序列。由于计量经济学主要考虑在搜集和分析非实验经济数据时的固有问题，计量经济学已从数理统计分离出来并演化成一门独立学科。非实验数据并非从对个人、企业或经济系统中的某些部分的控制实验而得来。[非实验数据有时被称为观测数据或回顾数据，以强调研究者只是被动的数据搜集者这一事实。]自然科学中的实验数据通常是在实验环境中获得的，但在社会科学中要得到这些实验数据则困难得多。虽然也可以设计一些社会实验，但为解决经济问题所需要实施的各种控制实验，要么行不通，要么代价高昂而让人望而却步，要么在道德上让人极为反感。在1.4节我们给出一些特殊的例子，来说明实验数据与非实验数据之间的区别。当然，只要有可能，计量经济学家总会借用数理统计学家的一些方法。多元回归分析方法虽然在上述两个领域都是主要支柱，但其着眼点和解释可以极为不同。此外，经济学家已想出许多新方法，来处理经济数据的复杂性和检验经济理论所预测的结果。计量经济方法几乎在应用经济学的每一个分支中都相当重要。要么在我们有一个经济理论需要检验的时候，要么在我们的脑海中有一种关系，而在这一关系对商业决策或政策分析又相当重要的时候，我们便开始使用计量方法。经验分析就是利用数据来检验某个理论或估计某种关系。应该如何构建一个经验经济分析呢？虽然看上去十分明显，但仍值得强调，任何一个经验分析的第一步，都是对所关心问题的详细阐述。问题可能涉及到对一个经济理论某特定方面的检验，或者对政府政策效果的检验。原则上，计量经济方法可用来回答诸多方面的问题。
计量经济学导论(第四版)(经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目) 作者简介
杰弗里?M?伍德里奇，密歇根州立大学经济学特聘教授，1991年以来一直在该校任教。1986-1991年，伍德里奇博士曾担任麻省理工学院的经济学助理教授。他于1982年在加州大学伯克利分校获得计算机科学与经济学学士学位，并于1986年在加州大学圣迭戈分校获得经济学博士学位。伍德里奇博士曾在国际知名期刊上发表学术论文30多篇，参与过多部著作的写作，他还是《横截面与面板数据的计量经济分析》一书的作者。他的获奖项目包括：斯隆（Alfred P. Sloan）研究奖，《计量经济理论》的Plura Scripsit奖，《应用计量经济学杂志》的斯通（Richard Stone）爵士奖，以及在MIT三次获得研究生教学年度优秀教师奖。他还是计量经济学会和《计量经济学杂志》的资深会员。
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