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SPSS(PASW)17.0在医学统计中的应用-第四版 版权信息
- ISBN：9787030279576
- 条形码：9787030279576 ; 978-7-03-027957-6
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
SPSS(PASW)17.0在医学统计中的应用-第四版 本书特色
本书是《spss for window ver.11.5在医学统计中的应用》的升级版。全书深入浅出地介绍如何正确使用spss统计软件包，期望给读者提供一个简单、明了、正确的进行医学数据处理的方法。除了spss17.0带有的新功能外，本书还包含了医学科研统计中常用的统计方法并增加了生存分析和roc分析。
SPSS(PASW)17.0在医学统计中的应用-第四版 内容简介
本书是《spss for windows ver.11.5在医学统计中的应用》(第三版)的升级版。全书从医学科研中的实际问题出发，深入浅出地介绍了如何正确使用spss统计软件包，期望给读者提供一个简单、明了、正确的进行医学数据处理的方法。
除了spss 17.0带有的新功能外，本书还包含了医学科研统计中常用的统计方法，并增加了生存分析和roc分析。本书同时附赠例题的原始spss数据电子文件，以供主讲教师教学使用。
医学科研统计的主要问题有：如何建立数据文件；如何选择统计方法；如何正确使用统计软件包；如何恰当地解释统计分析结果。实际上，这四者是密切联系、不可分割的.本书把它们有机地整合在一起。
本书适用于医学院校师生、医疗卫生系统中的科研工作者，以及相关领域的研究生、参加继续教育的医务工作者。
SPSS(PASW)17.0在医学统计中的应用-第四版 目录
第四版序言
**章 数据文件的建立
**节 数据编码
第二节 定义变量和构建数据文件框架结构
第三节 数据录入
第四节 数据文件的存储与读入
第五节 根据已存在的变量建立新变量
第二章 清理数据与基本统计分析
**节 对不合理数据的检查与清理
第二节 相关变量之间的逻辑检查与清理
第三节 统计描述
第三章 t检验
**节 单个样本t检验
第二节 配对样本t检验
第三节 两组独立样本的t检验
第四章 方差分析
**节 单因素方差分析
第二节 方差分析中均数的两两比较(multiple comparison in anov)
第三节 随机区组设计的方差分析
第四节 多因素方差分析
第五节 析因分析
第五章 x2检验
**节 行×列x2检验
第二节 四格表x2检验
第三节 配对x2检验
第六章 秩和检验
**节 配对比较的秩和检验
第二节 两独立样本比较的秩和检验
第三节 有序变量的两独立样本比较的秩和检验
第四节 多个独立样本比较的秩和检验
第七章 相关与回归
**节 一元线性相关与回归
第二节 多元相关分析
第三节 多元线性回归
第四节 多元逐步回归
第五节 曲线回归
第八章 logistic回归
**节 logistic回归的基本概念
第二节 logistic回归的统计分析
第九章 协方差分析
**节 完全随机设计的协方差分析
第二节 随机配伍组设计的协方差分析
第三节 协方差分析中的组间的两两比较
第十章 聚类分析
**节 对样品聚类
第二节 对指标聚类
第三节 k-means聚类
第十一章 诊断试验的评价与roc分析
**节 诊断试验的评价
第二节 诊断试验的一致性检验——kappa
第三节 诊断试验评价的roc分析
第十二章 生存分析
**节 生存分析的基本概念
第二节 寿命表法
第三节 kaplan-meier法
第十三章 主成分分析
**节 主成分分析的基本概念
第二节 主成分分析的操作步骤
第十四章 统计图形
**节 条形图
第二节 饼图
第三节 线图
第四节 直方图
第五节 散点图
第十五章 统计表
**节 一般的二维统计表
第二节 嵌套式二维统计表
**章 数据文件的建立
**节 数据编码
第二节 定义变量和构建数据文件框架结构
第三节 数据录入
第四节 数据文件的存储与读入
第五节 根据已存在的变量建立新变量
第二章 清理数据与基本统计分析
**节 对不合理数据的检查与清理
第二节 相关变量之间的逻辑检查与清理
第三节 统计描述
第三章 t检验
**节 单个样本t检验
第二节 配对样本t检验
第三节 两组独立样本的t检验
第四章 方差分析
**节 单因素方差分析
第二节 方差分析中均数的两两比较(multiple comparison in anov)
第三节 随机区组设计的方差分析
第四节 多因素方差分析
第五节 析因分析
第五章 x2检验
**节 行×列x2检验
第二节 四格表x2检验
第三节 配对x2检验
第六章 秩和检验
**节 配对比较的秩和检验
第二节 两独立样本比较的秩和检验
第三节 有序变量的两独立样本比较的秩和检验
第四节 多个独立样本比较的秩和检验
第七章 相关与回归
**节 一元线性相关与回归
第二节 多元相关分析
第三节 多元线性回归
第四节 多元逐步回归
第五节 曲线回归
第八章 logistic回归
**节 logistic回归的基本概念
第二节 logistic回归的统计分析
第九章 协方差分析
**节 完全随机设计的协方差分析
第二节 随机配伍组设计的协方差分析
第三节 协方差分析中的组间的两两比较
第十章 聚类分析
**节 对样品聚类
第二节 对指标聚类
第三节 k-means聚类
第十一章 诊断试验的评价与roc分析
**节 诊断试验的评价
第二节 诊断试验的一致性检验——kappa
第三节 诊断试验评价的roc分析
第十二章 生存分析
**节 生存分析的基本概念
第二节 寿命表法
第三节 kaplan-meier法
第十三章 主成分分析
**节 主成分分析的基本概念
第二节 主成分分析的操作步骤
第十四章 统计图形
**节 条形图
第二节 饼图
第三节 线图
第四节 直方图
第五节 散点图
第十五章 统计表
**节 一般的二维统计表
第二节 嵌套式二维统计表
展开全部
SPSS(PASW)17.0在医学统计中的应用-第四版 节选
《SPSS(PASW)17.0在医学统计中的应用(第4版)》是《SPSS for WindowsVer.11.5在医学统计中的应用》（第三版）的升级版。全书从医学科研中的实际问题出发，深入浅出地介绍了如何正确使用SPSS统计软件包，期望给读者提供一个简单、明了、正确的进行医学数据处理的方法。除了SPSS 17.0带有的新功能外，《SPSS(PASW)17.0在医学统计中的应用(第4版)》还包含了医学科研统计中常用的统计方法，并增加了生存分析和ROC分析。《SPSS(PASW)17.0在医学统计中的应用(第4版)》同时附赠例题的原始SPSS数据电子文件，以供主讲教师教学使用。医学科研统计的主要问题有：如何建立数据文件；如何选择统计方法；如何正确使用统计软件包；如何恰当地解释统计分析结果。实际上，这四者是密切联系、不可分割的，《SPSS(PASW)17.0在医学统计中的应用(第4版)》把它们有机地整合在一起。《SPSS(PASW)17.0在医学统计中的应用(第4版)》适用于医学院校师生、医疗卫生系统中的科研工作者，以及相关领域的研究生、参加继续教育的医务工作者。
SPSS(PASW)17.0在医学统计中的应用-第四版 相关资料
插图：生存分析是对生存时间进行分析的统计学方法的总称。对于急性病疗效的考核，一般可以用治愈率、有效率、无效率、病死率等。但是对于如肺癌、结核及其他慢性疾病，其预后不是短期内能决定的，这时可以统计在一定年限以后的生存和死亡情况以判断其疗效，这时就用到了生存分析。生存分析除了可以用于以上情况外，还可以用来分析某疾病术后复发的时间和复发率等。第一节 生存分析的基本概念1.事件事件（event）是指研究规定的生存时间的终点，也称为死亡事件或失效事件（failure event）。在生存分析中，事件应当由研究目的而决定，并非一定是死亡（如研究疾病复发），而死亡也并非一定是发生了事件（如肺癌患者死于其他疾病）。2.删失删失（censoring）也称为失访或截尾，终止随访不是由于失效事件发生，而是无法继续随访下去。产生删失数据的情形主要有以下三种：（1）生存但中途失访：包括拒绝访问、失去联系或中途退出试验，终止随访时间为研究结束时间；（2）死于其他与研究无关的原因：如肺癌患者死于心机梗死、自杀或因车祸死亡，终止随访时间为研究结束时间；（3）观察对象的生存期超过了研究的终止期：随访研究结束时观察对象仍存活，终止随访时间为研究结束时间。3.生存时间生存时间（survival time）是指从某一起点到所关心事件发生所经历的时间，它可以是患者生存的时间，也可以是从治疗到复发的缓解期等。一般情况下，应尽量以个体为单位，采用较小的时间单位来记录，在大型随访中也可以按固定的时间段记录失访或发生事件的人数。
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