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计量经济学学习指南与练习 版权信息
- ISBN：9787040302295
- 条形码：9787040302295 ; 978-7-04-030229-5
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
计量经济学学习指南与练习 本书特色
《计量经济学学习指南与练习》是高等学校经济学类核心课程教材。
计量经济学学习指南与练习 目录
**章 绪论一、内容提要与学习指南二、教材练习题及参考解答第二章 经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型一、内容提要与学习指南二、典型例题分析三、教材练习题及参考解答第三章 经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型一、内容提要与学习指南二、典型例题分析三、教材练习题及参考解答第四章 经典单方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型一、内容提要与学习指南二、典型例题分析三、教材练习题及参考解答第五章 经典单方程计量经济学模型：专门问题一、内容提要与学习指南二、典型例题分析三、教材练习题及参考解答第六章 联立方程计量经济学模型：理论与方法一、内容提要与学习指南二、典型例题分析三、教材练习题及参考解答第七章 扩展的单方程计量经济学模型一、内容提要与学习指南二、典型例题分析三、教材练习题及参考解答第八章 时间序列计量经济学模型一、内容提要与学习指南二、典型例题分析三、教材练习题及参考解答第九章 计量经济学应用模型一、内容提要与学习指南二、教材练习题及参考解答补充练习题第二章 经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型第三章 经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型第四章 经典单方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型第五章 经典单方程计量经济学模型：专门问题第六章 联立方程计量经济学模型：理论与方法第七章 扩展的单方程计量经济学模型第八章 时间序列计量经济学模型补充练习题参考解答第二章 补充练习题参考解答第三章 补充练习题参考解答第四章 补充练习题参考解答第五章 补充练习题参考解答第六章 补充练习题参考解答第七章 补充练习题参考解答第八章 补充练习题参考解答附录1 《计量经济学(第三版)》目录附录2 统计表一、标准正态分布表二、X分布表三、f分布表四、F分布表五、D．W检验上下界表六、协整检验临界值表
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计量经济学学习指南与练习 节选
《计量经济学学习指南与练习》完全按照普通高等教育“十一五”国家级规划教材——《计量经济学（第三版）》的内容体系编写，各章主要根据经典的单方程计量经济学模型、联立方程计量经济学模型、扩展的单方程计量经济学模型、时间序列计量经济学模型等相对应的章节编写了内容提要与学习指南、典型例题分析、教材练习题及参考解答三部分主体内容。其中，内容提要与学习指南列出了各章的知识结构、归纳了主要学习内容、提示了学习要点与应关注的问题，并对典型例题与教材练习题中所要关注的知识点进行了总结与提炼；典型例题分析对各章的典型题型作了较为详细的分析与解答，它包括了教材内容中由于篇幅限制只给出相关结论而没有细致讨论的问题及其解答过程，也给出了教材没有涉及但在计量经济学的学习与对相关知识的深入理解方面都非常重要的知识点。教材练习题及参考解答提供了各章习题的参考解答，一些重要的知识点也出现在这部分练习题及其解答中。为了加深和巩固计量经济学的相关知识，《计量经济学学习指南与练习》还补充了一部分练习题以提供更多的练习机会，同样地，我们也给出了补充练习题的参考解答。《计量经济学学习指南与练习》与《计量经济学（第三版）》配套使用，也可以独立成册。《计量经济学学习指南与练习》在练习部分设置了概念辨析、思考问答、推理证明与计算分析四大类题型。所有计算题都采用Eviews软件解答，书中的相关习题解答部分都以贴图的形式给出了Eviews软件下的详细操作步骤。因此，无论对相关专业的学生，还是对从事经济学研究和经济分析领域的其他人员，《计量经济学学习指南与练习》都是一本更具操作性与实用性的读物。
计量经济学学习指南与练习 相关资料
插图：本章介绍了回归分析的基本思想与基本方法。首先本章从总体回归函数与总体回归模型、样本回归函数与样本回归模型这两组概念开始，建立了回归分析的基本思想。总体回归函数是对总体变量间关系的定量表述，一般描述为被解释变量的期望与解释变量间的某种函数关系，由总体回归模型在若干基本假设下得到。总体回归模型是被解释变量与解释变量间定量关系的另一种描述方式，这一描述的最大特征是引入了一个被称为随机扰动项或随机干扰项的随机变量，它本质上是其他影响着被解释变量但又未包含在模型中的所有因素的“综合体”。由于“总体”未知的原因，在现实中往往观测到的是总体中的一个样本，因此实际上是在样本回归模型下获得样本回归函数，并用它对总体回归函数做出统计推断。本章学习的一个重点是如何获取线性的样本回归函数，主要涉及如下三大方法：普通最小二乘法（OLS）、极大似然估计法（ML）以及矩估计法（MM）。这三大方法作为计量经济学回归模型最主要的估计方法，将贯穿计量经济学学习的始终。而在初级阶段，OLS显得更为重要，需要重点掌握。本章的另一个学习的重点是对样本回归函数能否代表总体回归函数进行统计推断，即进行所谓的统计检验。统计检验包括两个方面，一是先检验样本回归函数与样本点的“拟合优度”，二是检验样本回归函数与总体回归函数的“接近”程度。后者又包括两个层次：检验解释变量对被解释变量是否存在着显著的线性影响关系，通过变量的f检验完成；检验样本回归函数与总体回归函数的“接近”程度，通过参数估计值的“区间检验”完成。
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