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GIS空间分析理论与方法-第二版 版权信息
- ISBN：9787307075764
- 条形码：9787307075764 ; 978-7-307-07576-4
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
GIS空间分析理论与方法-第二版 本书特色
《GIS空间分析理论与方法(第2版)》：高等学校地图学与地理信息系统系列教材
GIS空间分析理论与方法-第二版 目录
第1章 绪论1.1 空间分析的概念1.2 空间分析的研究内容1.3 空间分析的研究进展1.4 空间分析与地理信息系统1.4.1 空间分析是GIS的核心1.4.2 空间分析是GIS核心功能1.4.3 空间分析的理论性和技术性1.5 空间分析与应用模型思考题参考文献第2章 GIS空间分析的基本理论2.1 空间分析的理论基础2.2 空间关系理论2.2.1 空间关系的类型2.2.2 空间关系描述2.2.3 时空空间关系2.2.4 空间关系理论的应用2.3 地理空间认知2.3.1 地理空间认知的概念2.3.2 地理空间认知的研究内容2.4 地理空间推理2.4.1 地理空间推理的概念2.4.2 地理空间推理的特点2.4.3 地理空间推理的研究内容2.5 空间数据的不确定性分析2.5.1 不确定性2.5.2 空间分析的不确定性2.5.3 空间分析方法的不确定性2.5.4 空间数据不确定性分析的数学基础思考题参考文献第3章 GIS空间分析的数据模型3.1 空间数据3.2 空间数据的表示3.2.1 栅格数据模型表示3.2.2 矢量数据模型表示3.3 空间数据模型3.3.1 数据模型与数据结构3.3.2 空间数据模型的概念3.3.3 空间数据模型的类型3.4 场模型3.4.1 场模型的数学表示3.4.2 场模型的特征3.5 要素模型3.5.1 欧氏空间的地物要素3.5.2 要素模型的基本概念3.5.3 基于要素模型的空间对象3.5.4 基于要素的空间关系3.6 网络结构模型3.6.1 网络空间3.6.2 网络模型概述3.6.3 网络的组成要素3.6.4 常用的网络模型3.7 时空数据模型3.7.1 概述：3.7.2 TGIS的研究思路3.7.3 时空数据模型设计的原则3.7.4 时空概念模型设计3.7.5 时空数据模型的主要类型3.8 三维空间数据模型3.8.1 三维GIS的功能3.8.2 三维空间数据模型的类型3.8.3 三维空间数据的显示3.9 常见GIS软件的空间数据模型3.9.1 ARC／INFO的数据模型3.9.2 ArcGIS的数据模型3.9.3 ArcView的数据模型3.9.4 GeoMedia的数据模型3.9.5 GeoStar的数据模型3.9.6 Maplnfo的数据模型思考题参考文献第4章 栅格数据的空间分析方法4.1 栅格数据4.1.1 栅格数据集的组成4.1.2 单元(cell)4.1.3 行(rows)与列(columns)4.1.4 值(value)4.1.5 空值(nodata)4.1.6.分类区(zones)4.1.7 关联表4.1.8 坐标空间和栅格数据集4.1.9 在栅格数据集上表示要素4.2 栅格数据的聚类、聚合分析4.2.1 聚类分析4.2.2 聚合分析4.3 栅格数据的信息复合分析4.3.1 视觉信息复合4.3.2 叠加分类模型4，4栅格数据的追踪分析4.5 栅格数据的窗口分析4.5.1 分析窗口的类型4.5.2 窗口内统计分析的类型4.6 栅格数据的量算分析4.7 ArcGIs的栅格数据空间分析工具4.7.1 密度制图分析(density)4.7.2 距离制图分析(distance)4.7.3 栅格插值分析4.7.4 栅格数据的统计分析4.7.5 重分类分析4.7.6 表面分析思考题参考文献第5章 矢量数据的空间分析方法5.1 矢量数据5.1.1 矢量数据模型5.1.2 几何对象5.1.3 拓扑关系5.1.4 拓扑数据结构5.1.5 简单对象的组合5.2 矢量数据的包含分析5.3 矢量数据的缓冲区分析5.3.1 点状要素的缓冲区5.3.2 线状要素的缓冲区5.3.3 面状要素的缓冲区5.3.4 特殊缓冲区情况5.3.5 动态目标缓冲区5.4 矢量数据的叠置分析5.4.1 点与点的叠置5.4.2 点与线的叠置5.4.3 点与多边形的叠置5.4.4 线与线的叠置5.4.5 线与多边形的叠置5.4.6 多边形与多边形的叠置5.5 矢量数据的网络分析5.5.1 网络分析的基本方法5.5.2 *短路径基本概念5.5.3 *短路径求解方法5.5.4 次*短路径求解算法5.5.5 *佳路径算法5.6 ArcGIS的矢量数据空间分析工具5.6.1 ArcGIS的缓冲区分析
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GIS空间分析理论与方法-第二版 节选
《GIS空间分析理论与方法(第2版)》是作者在从事空间分析的理论、方法和应用的科学研究和教学实践基础上撰写完成的。从空间分析的理论、方法和应用三个方面分布介绍空间分析的相关内容。在空间分析的理论部分，分别介绍了空间关系理论、空间认知和理论、空间推理理论和空间分析的不确定性理论等；在空间分析的方法部分，从不同数据类型的角度，分别介绍了栅格书卷的空间分析方法、矢量数据的空间分析方法、三维数据的空间分析方法以及属性数据的空间统计分析方法；在空间分析的过程和应用部分，介绍了空间决策支持的理论和方法以及空间分析的应用；*后，介绍了空间分析的常用软件及空间分析功能的第二次开发方法。《GIS空间分析理论与方法(第2版)》可作为高端院校遥感科学与技术、地理信息系统、测绘、地理、地质、水利、城建、气象、环保等专业的本科生教材和研究生的参考教材，也可供从事测绘、城市管理、区域规划、海洋等部门的科技工作者阅读参考。空间分析是地理信息（GIS）的重要功能，是GIS的核心和灵魂。空间分析是GIS领域中理论性、技术性和应用性都很强的分支。地理信息系统的成功应用依赖于空间分析模型的研究与设计。
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