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决策支持系统(DSS)理论与方法-第4版 版权信息
- ISBN：9787302202394
- 条形码：9787302202394 ; 978-7-302-20239-4
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
决策支持系统(DSS)理论与方法-第4版 本书特色
《决策支持系统(DSS):理论与方法(第4版)》：中国计算机学会学术著作丛书
决策支持系统(DSS)理论与方法-第4版 内容简介
本书在体例和内容上对第3版做了重大的调整和修改，第4版主要对dss的理论与方法做了全面的论述与阐释,而dss的*新案例将在配套的《决策支持系统（dss）案例集》 (isbn 978-7-302-20724-5）中作系统介绍。 全书共分10章，第1章主要介绍dss的产生与发展，充分论述了dss的理论基础以及同相关学科的关系，还重点介绍了新一代dss和基于数据仓库的决策支持系统的发展状况和*新研究动态；第2章和第3章阐述了dss的基本概念和典型的dss构造及系统结构；第4章~第7章主要介绍数据库及其管理系统、数据开采技术、数据仓库技术，以及数据仓库的数据建模和元数据；第8章主要介绍dss的重要组成部分--模型库及其管理系统；第9章和第10章论述了知识发现方法和知识库系统。 本书可以作为高等院校的计算机应用、系统工程、经济管理、自动控制等专业的研究生和高年级本科生教材；也可以作为dss研究与开发人员的研究参考书；还可以供不同层次的经济与行政管理和企事业单位的有关领导、管理人员和科技人员使用。
决策支持系统(DSS)理论与方法-第4版 目录
第1章 概论1.1 决策支持系统的产生与发展1.1.1 DSS的产生背景1.1.2 DSS的发展1.2 DSS发展的理论基础1.2.1 信息论1.2.2 计算机技术1.2.3 管理科学和运筹学1.2.4 信息经济学1.2.5 行为科学1.2.6 人工智能1.3 DSS与相关技术的关系1.3.1 决策与预测的关系1.3.2 DSS与管理科学、运筹学的关系1.3.3 DSS与MIS的关系1.4 新一代DSS的发展1.4.1 群决策支持系统1.4.2 分布式决策支持系统1.4.3 智能决策支持系统1.4.4 决策支持中心1.4.5 战略决策支持系统1.4.6 IIIDSS1.5 数据仓库与决策支持系统1.5.1 新型的决策支持技术——数据仓库和联机分析处理1.5.2 综合决策支持系统1.5.3 基于数据仓库的决策支持系统第2章 决策支持系统的基本概念2.1 结构化、半结构化和非结构化问题2.1.1 概述2.1.2 决策问题的性质和层次2.2 决策支持与DSS的定义2.2.1 决策支持2.2.2 决策支持分类2.2.3 决策风格2.2.4 DSS的定义2.3 DSS的概念模式2.3.1 系统分析2.3.2 专用DSS2.3.3 DSS工具2.3.4 DSS生成器2.3.5 累接设计2.3.6 ROMC分析方法2.3.7 系统的柔性2.3.8 系统的集成化第3章 DSS的构造与系统结构3.1 引言3.1.1 DSS的基本部件3.1.2 目标3.1.3 功能3.2 DSS的人机界面和问题处理系统3.2.1 人机界面3.2.2 问题处理系统3.2.3 自然语言理解3.3 DSS的库系统3.3.1 数据库系统3.3.2 模型库系统3.3.3 知识库系统3.3.4 方法库系统3.4 DSS的系统结构3.4.1 三角式结构3.4.2 串联结构3.4.3 熔合式结构3.4.4 以数据库为中心的结构3.4.5 四库三功能的系统结构3.4.6 智能DSS的结构3.5 DSS的体系结构与分析3.5.1 DSS体系的分析3.5.2 环境特征3.5.3 系统的部件3.5.4 资源3.5.5 环境和资源的关系第4章 数据库及其管理系统第5章 数据开采技术第6章 数据仓库技术第7章 数据仓库的数据建模和元数据第8章 模型库及其管理系统第9章 知识发现方法第10章 知识库系统参考文献
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决策支持系统(DSS)理论与方法-第4版 节选
《决策支持系统(DSS):理论与方法(第4版)》在体例和内容上对第3版做了重大的调整和修改，第4版主要对DSS的理论与方法做了全面的论述与阐释,而DSS的*新案例将在配套的《决策支持系统（DSS）案例集》(ISBN978-7-302-20724-5）中作系统介绍。全书共分10章，第1章主要介绍DSS的产生与发展，充分论述了DSS的理论基础以及同相关学科的关系，还重点介绍了新一代DSS和基于数据仓库的决策支持系统的发展状况和*新研究动态；第2章和第3章阐述了DSS的基本概念和典型的DSS构造及系统结构；第4章~第7章主要介绍数据库及其管理系统、数据开采技术、数据仓库技术，以及数据仓库的数据建模和元数据；第8章主要介绍DSS的重要组成部分——模型库及其管理系统；第9章和第10章论述了知识发现方法和知识库系统。《决策支持系统(DSS):理论与方法(第4版)》可以作为高等院校的计算机应用、系统工程、经济管理、自动控制等专业的研究生和高年级本科生教材；也可以作为DSS研究与开发人员的研究参考书；还可以供不同层次的经济与行政管理和企事业单位的有关领导、管理人员和科技人员使用。
决策支持系统(DSS)理论与方法-第4版 相关资料
插图：第1章概论1.1决策支持系统的产生与发展1.1.1DSS的产生背景电子计算机问世不久就被应用于管理领域，人们开始主要用它进行数据处理和编制报表，其目的是实现办公室自动化，通常把这一类系统所涉及的技术称为电子数据处理EDP（electronicdataprocessing，EDP）。EDP把人们从繁琐的事务处理中解脱出来，大大地提高了工作效率。但是，任何一项数据处理都不是孤立的，它必须与其他工作进行信息交换和资源共享，因此有必要对一个企业或一个机关的信息进行整体分析和系统设计，从而使整个工作协调一致。在这种情况下，管理信息系统（managementinformationsystems，MIS）应运而生，使信息处理技术进入了一个新的阶段，并迅速获得发展。管理信息系统是一个由人、计算机等组成的，能进行管理信息的收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。MIS能实测企业的各种运行情况，利用过去的数据预测未来，利用信息控制企业行为，帮助企业实现其规划目标。因此，MIS能把孤立的、零碎的信息变成一个比较完整的、有组织的信息系统，不仅解决了信息存放的冗余问题，而且大大提高了信息的效能。但是，MIS只能帮助管理者对信息做表面上的组织和管理，而不能把信息的内在规律更深刻地挖掘出来为决策服务。20世纪70年代末，学术界对于应用系统分析、传统运筹学、管理信息系统（MIS）进行了认真的反思。人们发现，应用系统分析、传统运筹学在解决现实世界问题（特别是比较复杂的社会、经济和环境等问题）时遇到了不少障碍。应用系统分析的许多模型、方法往往看起来有用，但有时并不真正能用，很多研究成果仅仅停留在研究室里和书面报告之中，大部分束之高阁，真正为决策者采纳并付诸实施的成功案例并不多，系统分析人员与决策者（特别是高层决策者）之间缺乏必要的沟通。传统的系统分析方法对系统中人的因素和作用考虑不够，或缺乏有效的手段去考虑是造成这种现象的重要原因。另一方面，在电子数据处理（EDP）之后发展起来的MIS也没有达到预期的社会经济效果，这是由于MIS技术及方法论上固有的缺陷造成的；特别是刻板的结构化系统分析方法、漫长的生命周期及信息导向的开发模式，使传统的MIS难以适应多变的外部及内部管理环境，对管理人员的帮助十分有限。这种始于20世纪70年代末的反思还产生了另一个重要的结论：系统分析人员和信息系统本身都不要企图取代决策者去作出决策，支持决策者
决策支持系统(DSS)理论与方法-第4版 作者简介
p>高洪深教授，时任北方工业大学系统工程与人 工智能研究所副所长，现为北方工业大学学科带 头人、中国社会经济系统工程常务理事、中国交 通运输系统工程学会理事、中国系统工程学会过 程系统专业委员会理事。先后于德国卡尔。杜易 斯堡(KarI Duisbrg)基金会进修中心、卡塞尔大学 作访问学者和访问教授，进行系统工程与计算机 应用及DSS的研究工作。 高洪深教授长期从事决策支持系统和经济系 统分析的研究，是我国较早从事DSS的开发与研 究的学者之一。至今已在国内外正式发表学术论 文200余篇，出版专著和教材1 8部。他主持完成 的决策支持系统和经济系统分析方面的有关科研 成果曾先后获部级科技进步奖一等奖1项、二等 奖1项、三等奖3项．
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