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生物特征识别理论与应用 版权信息
- ISBN：9787302184195
- 条形码：9787302184195 ; 978-7-302-18419-5
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
生物特征识别理论与应用 本书特色
本书集成多种生物特征识别技术与应用，反映了国内外生物特征识别前沿技术发展。全书内容系统、全面、新颖，理论与典型应用实例相结合，主要服务于信息安全、模式识别、计算机应用、人工智能等领域专业人员。
生物特征识别理论与应用 内容简介
本书以指纹识别技术为主线，系统地介绍了生物特征识别技术的理论和应用。主要内容包括指纹图像的增强、指纹的特征提取、指纹图像的分类与检索及压缩技术、指纹图像匹配算法、指纹识别算法在嵌入式系统中的实现与应用、人脸识别技术以及其他生物特征识别技术、生物特征识别系统与评测方法、生物特征标准化工作、生物特征识别技术的典型应用实例等，并重点介绍了生物特征识别技术安全性研究，给出基于指纹加密的安全邮件系统设计实例。
本书内容系统、全面、新颖，理论与典型应用实例相结合。本书的读者对象为从事生物特征识别、图像处理、计算机应用、模式识别等领域研究的专业人员和应用开发人员，以及高等学校相关专业的师生。
生物特征识别理论与应用 目录
第1章 生物特征识别基础知识
1.1 引言
1.2 通用概念和术语
1.3 生物特征识别技术简介
1.4 生物特征识别技术的横向比较
1.5 生物特征识别技术发展现状和趋势
1.6 本书主要内容
本章参考文献
第2章 传感器技术与嵌入式平台
2.1 引言
2.2 指纹图像采集技术
2.3 其他生物特征采集技术
2.4 嵌入式指纹识别技术
2.5 小结
本章参考文献
第3章 指纹图像的增强
3.1 引言
3.2 指纹预处理
3.3 方向场的计算
3.4 图像的增强
3.5 小结
本章参考文献
第4章 指纹特征的提取
4.1 引言
4.2 指纹的整体特征描述
4.3 指纹的局部特征描述
4.4 结构化的指纹特征描述方法
4.5 小结
本章参考文献
第5章 指纹图像的分类与压缩
第6章 指纹图像的匹配
第7章 人脸识别
第8章 其他生物特征识别
第9章 生物特征识别系统及其性能评测
第10章 生物特征识别系统安全性研究
第11章 指纹模糊密钥绑定算法设计与实现
第12章 基于指纹加密的网络身份认证方案及其典型应用系统
第13章 生物特征识别系统的典型应用
附录A 有关生物特征识别技术的问答
附录B 生物特征识别数据库资源
附录C 生物特征识别平台资源
附录D 国外从事生物特征识别研究的部分机构
附录E 与生物特征识别技术研究有关的网站、学术期刊和会议
全书参考文献
1.1 引言
1.2 通用概念和术语
1.3 生物特征识别技术简介
1.4 生物特征识别技术的横向比较
1.5 生物特征识别技术发展现状和趋势
1.6 本书主要内容
本章参考文献
第2章 传感器技术与嵌入式平台
2.1 引言
2.2 指纹图像采集技术
2.3 其他生物特征采集技术
2.4 嵌入式指纹识别技术
2.5 小结
本章参考文献
第3章 指纹图像的增强
3.1 引言
3.2 指纹预处理
3.3 方向场的计算
3.4 图像的增强
3.5 小结
本章参考文献
第4章 指纹特征的提取
4.1 引言
4.2 指纹的整体特征描述
4.3 指纹的局部特征描述
4.4 结构化的指纹特征描述方法
4.5 小结
本章参考文献
第5章 指纹图像的分类与压缩
第6章 指纹图像的匹配
第7章 人脸识别
第8章 其他生物特征识别
第9章 生物特征识别系统及其性能评测
第10章 生物特征识别系统安全性研究
第11章 指纹模糊密钥绑定算法设计与实现
第12章 基于指纹加密的网络身份认证方案及其典型应用系统
第13章 生物特征识别系统的典型应用
附录A 有关生物特征识别技术的问答
附录B 生物特征识别数据库资源
附录C 生物特征识别平台资源
附录D 国外从事生物特征识别研究的部分机构
附录E 与生物特征识别技术研究有关的网站、学术期刊和会议
全书参考文献
展开全部
生物特征识别理论与应用 节选
第1章 生物特征识别基础知识
1.1 引言
生物特征识别技术就是为了进行身份验证而采用自动技术测量生物身体的特征或是个人的行为特点，并将这些特征或特点与数据库的模板数据进行比较，完成认证的一种解决方案。人的生物特征是唯一的，生物特征识别技术的基本工作就是对这些基本的、可测量或可自动识别和验证的生理特征进行统计分析。所有的工作大多进行了这样4个步骤：图像获取、抽取特征、比较和匹配。生物特征识别系统捕捉到生物特征的样品，唯一的特征将会被提取并且被转化成数字的符号，接着，这些符号被存成个人的特征模板，这种模板可能会在识别系统中，也可能在各种各样的存储器中，如计算机的数据库、智能卡或条码卡中，人们同识别系统进行交互，认证其身份，以确定匹配或不匹配。
Bill Gates曾做过这样的断言：“生物特征识别技术，利用人的生理特征，例如指纹等来识别个人的身份，将成为今后几年IT产业的重要革新”。Gates的这段言论是因为有越来越多的消费者、公司和政府机关都承认，现有的基于智能卡、身份证或密码的身份识别系统是远远不够的。生物特征识别技术为此提供了一种解决方案。生物特征识别技术是目前*为方便与安全的识别系统，无须记住身份证号码或密码，也不需要随身携带像智能卡之类的东西。“钥匙”就是你自己，没有什么能比这更安全和更方便的了。
……
生物特征识别理论与应用 作者简介
田捷博士，中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，中国科学院研究生院教授，教育部长江学者特聘教授、中国自动识别协会副理事长、中国自动化学会常务理事兼中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会主任，国家杰出青年科学基金获得者。主要从事模式识别、信息安全、图像处理、生物特征识别的研究与应用工作，并在国内外重要学术期刊和会议上发表论文百余篇，出版专著多部。其主持的指纹项目获得2004年国家科学技术进步二等奖。
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