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自然计算,机器学习与图像理解前沿 版权信息
- ISBN：9787560620473
- 条形码：9787560620473 ; 978-7-5606-2047-3
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
自然计算,机器学习与图像理解前沿 本书特色
《智能科学与技术丛书?自然计算、机器学习与图像理解前沿》着重对上述领域妁国内外发展现状进行总结，阐述作者对相关领域未来发展的研究与思考。《智能科学与技术丛书?自然计算、机器学习与图像理解前沿》可以作为计算机科学、信息科学、人工智能自动化技术等领域从事自然计算、机器学习、图像处理研究的相关专业技术人员的参考书，也可以作为相关专业高年级本科生和研究生的教材。
自然计算,机器学习与图像理解前沿 内容简介
《智能科学与技术丛书?自然计算、机器学习与图像理解前沿》对自然计算、机器学习、图像自动理解与解译三个前沿领域进行了详细的论述。主要内容包括进化计算、人工免疫系统、量子计算智能、多智能体系统、进化多目标优化、核机器学习、流形学习与谱图学习、集成学习、非线性逼近理论、多尺度几何分析、多尺度变换域图像感知与识别、图像的高维奇异性检测、图像去噪的阈值方法、SAR图像理解与解译。
自然计算,机器学习与图像理解前沿 目录
第1章 进化计算
1.1 从人工智能到计算智能
1.2 从进化论到进化计算
1.2.1 现代进化论
1.2.2 生物进化与优化
1.3 进化计算基础知识
1.3.1 进化计算的主要分支
1.3.2 进化计算的数学基础
1.3.3 进化算法的收敛理论
1.3.4 进化计算的应用
1.4 协同进化计算
1.4.1 协同进化的生物学基础
1.4.2 协同进化的动力学描述
1.4.3 协同进化算法的发展现状
1.5 非达尔文进化理论与密母计算
1.5.1 非达尔文进化的主要理论
1.5.2 密母计算的研究进展
参考文献
第2章 人工免疫系统
2.1 从免疫系统到人工免疫系统
2.2 人工免疫系统的研究领域
2.2.1 人工免疫系统模型的研究
2.2.2 人工免疫系统算法的研究
2.2.3 人工免疫系统方法的应用研究
2.3 人工免疫系统与其它方法的比较
2.3.1 人工免疫系统与进化计算
2.3.2 人工免疫系统与人工神经网络
2.3.3 人工免疫系统与一般的确定性优化算法
2.4 免疫优化计算研究的新进展
2.4.1 免疫优化算法研究的主要进展
2.4.2 免疫优化计算理论分析的主要进展
2.5 问题与展望
参考文献
第3章 量子计算智能
3.1 量子计算原理
3.1.1 状态的叠加
3.1.2 状态的相干
3.1.3 状态的纠缠
3.1.4 量子并行性
3.2 量子计算智能的几种模型
3.2.1 量子人工神经网络
3.2.2 基于量子染色体的进化算法
3.2.3 基于量子特性的优化算法
3.2.4 量子聚类算法
3.2.5 量子模式识别算法
3.2.6 量子小波与小波包算法
3.2.7 量子退火算法
3.2.8 其它
3.3 量子进化算法
3.3.1 量子进化算法的提出
3.3.2 量子进化操作
3.3.3 量子进化算法的结构框架
3.4 问题与展望
参考文献
第4章 多智能体系统
4.1 复杂适应系统
4.1.1 复杂适应系统概述
4.1.2 复杂适应系统的适应性与生物进化过程
4.1.3 生物进化过程的数学模型
4.2 多智能体系统
4.2.1 智能体的基本概念
4.2.2 智能体形式化描述
4.2.3 多智能体系统的主要研究内容
4.2.4 面向问题解决的多智能体系统研究现状
4.2.5 多智能体系统与分布式人工智能
4.2.6 多智能体系统与人工生命
4.2.7 多智能体系统与进化计算
参考文献
第5章 进化多目标优化
第6章 核机器学习
第7章 流形学习与谱图学习
第8章 集成学习
第9章 非线性逼近理论
第10章 多尺度几何分析
第11章 多尺度变换域图像感知与识别
第12章 图像的高维奇异性检测、 学习与理解
第13章 图像去噪的阈值方法
第14章 SAR图像理解与解译
参考文献
1.1 从人工智能到计算智能
1.2 从进化论到进化计算
1.2.1 现代进化论
1.2.2 生物进化与优化
1.3 进化计算基础知识
1.3.1 进化计算的主要分支
1.3.2 进化计算的数学基础
1.3.3 进化算法的收敛理论
1.3.4 进化计算的应用
1.4 协同进化计算
1.4.1 协同进化的生物学基础
1.4.2 协同进化的动力学描述
1.4.3 协同进化算法的发展现状
1.5 非达尔文进化理论与密母计算
1.5.1 非达尔文进化的主要理论
1.5.2 密母计算的研究进展
参考文献
第2章 人工免疫系统
2.1 从免疫系统到人工免疫系统
2.2 人工免疫系统的研究领域
2.2.1 人工免疫系统模型的研究
2.2.2 人工免疫系统算法的研究
2.2.3 人工免疫系统方法的应用研究
2.3 人工免疫系统与其它方法的比较
2.3.1 人工免疫系统与进化计算
2.3.2 人工免疫系统与人工神经网络
2.3.3 人工免疫系统与一般的确定性优化算法
2.4 免疫优化计算研究的新进展
2.4.1 免疫优化算法研究的主要进展
2.4.2 免疫优化计算理论分析的主要进展
2.5 问题与展望
参考文献
第3章 量子计算智能
3.1 量子计算原理
3.1.1 状态的叠加
3.1.2 状态的相干
3.1.3 状态的纠缠
3.1.4 量子并行性
3.2 量子计算智能的几种模型
3.2.1 量子人工神经网络
3.2.2 基于量子染色体的进化算法
3.2.3 基于量子特性的优化算法
3.2.4 量子聚类算法
3.2.5 量子模式识别算法
3.2.6 量子小波与小波包算法
3.2.7 量子退火算法
3.2.8 其它
3.3 量子进化算法
3.3.1 量子进化算法的提出
3.3.2 量子进化操作
3.3.3 量子进化算法的结构框架
3.4 问题与展望
参考文献
第4章 多智能体系统
4.1 复杂适应系统
4.1.1 复杂适应系统概述
4.1.2 复杂适应系统的适应性与生物进化过程
4.1.3 生物进化过程的数学模型
4.2 多智能体系统
4.2.1 智能体的基本概念
4.2.2 智能体形式化描述
4.2.3 多智能体系统的主要研究内容
4.2.4 面向问题解决的多智能体系统研究现状
4.2.5 多智能体系统与分布式人工智能
4.2.6 多智能体系统与人工生命
4.2.7 多智能体系统与进化计算
参考文献
第5章 进化多目标优化
第6章 核机器学习
第7章 流形学习与谱图学习
第8章 集成学习
第9章 非线性逼近理论
第10章 多尺度几何分析
第11章 多尺度变换域图像感知与识别
第12章 图像的高维奇异性检测、 学习与理解
第13章 图像去噪的阈值方法
第14章 SAR图像理解与解译
参考文献
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自然计算,机器学习与图像理解前沿 节选
第1章 进化计算 科学史学家经常将“达尔文革命（进化论）”与“哥白尼革命（日心说）”相提并论，并将二者视为历史上同样重要的事件，因为它们不仅创立了科学理论，同时也引起了人类整个文化价值的改变。如果说“哥白尼革命”动摇了中世纪的宇宙观，打破了地球与天际的界限，否定了地球是按等级排列的宇宙的中心，建立起一种新的、非阶层体系的、由恒定的动力学法则控制的宇宙模型，那么“达尔文革命”——实际上早在达尔文出生之前就已经发生——动摇了所谓人类具有天赋优越性的传统观念，对圣经所启示的创造论提出空前的严重挑战。如果说哥白尼等天文学家使人类离开了宇宙的中心位置，目前不得不居身于“不计其数的银河系中的一颗小行星上”，那么达尔文的理论则要求重新解释在创世中人类的精神角色，他及其后的进化论者“使人从天地万物的中心变成了现在基于DNA的不计其数的生命形态之一”。总之，进化论和日心说对传统基督教世界观的重要方面做出了全新的解释。 与日心说借助物理学数学定律的严格论证和发现海王星等观测事实得到举世公认的科学证明，进而被普遍接受不同，自1859年震撼世界的《物种起源》问世以来，围绕达尔文和他的进化论的赞美和诋毁几乎一样多。常常能够看到这样的奇特场面：在某一学者（派）声称达尔文的进化论不值一文之时，另一学者（派）却正在为进化论的新进展而欢呼。 我们认为，目前已经很丰富的数学工具遇到复杂系统时，仍然束手无策。对复杂的生物进化过程，以及由进化所形成的复杂的生态体系网络，现在，甚至是可见的将来，都难以建立相应的“达尔文方程”来描述，一个更定量的进化论理论框架的缺少，注定了它不能像物理定律那样用同样严格的试验观察来检验，也意味着无法利用进化论准确预言生物的演化结果。但是，有一点是可以肯定的，那就是没有人怀疑过达尔文的理论对现代科学和思潮的重大影响。
自然计算,机器学习与图像理解前沿 作者简介
焦李成，1959年月10出生，教授。1982,1984和1990年 于上海交通大学、西安交通大学获学士、硕士、博士学位，1990 年-1992年在西安电子科技大学从事博士后研究。1992年6月至今任西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室教授、博士生导师。曾任中华人民共和国第八界全国人大代表。在1996年至2002年期间，曾任西安电子科技大学研究生部主任、西安电子科技大学研究生院常务副院长、西安电子科技大学学科办主任。现任西安电子科技大学电子工程学院院长、西安电子科技大学智能信息处理研究所所长,2000年至今任西安电子科技大学特聘教授，校首批创新团队的首席专家。焦李成现为国务院学位委员会学科评议组成员，教育部本科教学水平评估专家，IEEE高级会员，中国人工智能学会常务理事，中国电子学会理事，中国神经网络委员会委员，中国计算机学会AI与模式识别委员会委员，中国运筹学会智能计算委员会付主任，《电子学报》（中、英文版）和《电子与信息学报》编委。 陕西省十大杰出青年之一。
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