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概率与数理统计基础(杨亚非) 版权信息
- ISBN:7502545336
- 条形码:9787502545338 ; 978-7-5025-4533-8
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
概率与数理统计基础(杨亚非) 内容简介
本教材是根据教育部*新制定的《高职高专教育数学基础课程教学基本要求》编写的,主要包括了随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、常用统计量的分布、参数估计、参数的假设检验、一元线性回归等内容。
本书将教材与辅导融为一体,一书两用,每章前设“学习指南”,后设“本章小结”,便于自学和复习巩固。书后配有数学实验,便于学习使用数学软件处理一些概率与数理统计问题的基本功能、基本操作。
本教材适用高职高专院校各专业。
概率与数理统计基础(杨亚非) 目录
**章 概率论基础知识
**节 随机事件
一、随机现象
二、随机事件 基本事件 复合事件
三、随机事件之间的关系
习题1-1
第二节 事件的概率
一、概率的统计定义及性质
二、概率的古典定义
三、概率的加法公式
习题1-2
第三节 条件概率 概率的乘法公式 事件的独立性
一、条件概率
二、概率的乘法公式
三、事件的独立法
习题1-3
第四节 随机变量及其分布
一、随机变量的概念
二、离散型随机变量的分布列
三、连续型随机变量的密度函数
四、分布函数
五、正态分布
习题1-4
第五节 随机变量的数字特征
一、随机变量的数学期望(平均值)
二、随机变量的方差
三、几个常用分布的数学期望与方差
习题1-5
本章小结
复习题
第二章 数理统计基础知识
**节 总体 样本 统计量
一、总体与样本
二、常用统计量
习题2-1
第二节 常用统计量的分布
一、样本均值的分布和统计量U
二、统计量X2分布
三、统计量t分布
四、统计量F分布
习题2-2
第三节 参数估计
一、参数的点估计
二、参数的区间估计
习题2-3
第四节 参数的假设检验
一、假设检验的基本思想
二、U-检验法
三、T-检验法
四、X2-检验法
五、假设检验与参数估计的关系与区别
习题2-4
第五节 一元线性回归
一、回归分析的基本概念
二、散点图与回归直线
三、*小二乘法与回归直线方程的求法
四、检验与预测
习题2-5
本章小结
复习题二
数学实验
附录
习题答案
主要参考文献
**节 随机事件
一、随机现象
二、随机事件 基本事件 复合事件
三、随机事件之间的关系
习题1-1
第二节 事件的概率
一、概率的统计定义及性质
二、概率的古典定义
三、概率的加法公式
习题1-2
第三节 条件概率 概率的乘法公式 事件的独立性
一、条件概率
二、概率的乘法公式
三、事件的独立法
习题1-3
第四节 随机变量及其分布
一、随机变量的概念
二、离散型随机变量的分布列
三、连续型随机变量的密度函数
四、分布函数
五、正态分布
习题1-4
第五节 随机变量的数字特征
一、随机变量的数学期望(平均值)
二、随机变量的方差
三、几个常用分布的数学期望与方差
习题1-5
本章小结
复习题
第二章 数理统计基础知识
**节 总体 样本 统计量
一、总体与样本
二、常用统计量
习题2-1
第二节 常用统计量的分布
一、样本均值的分布和统计量U
二、统计量X2分布
三、统计量t分布
四、统计量F分布
习题2-2
第三节 参数估计
一、参数的点估计
二、参数的区间估计
习题2-3
第四节 参数的假设检验
一、假设检验的基本思想
二、U-检验法
三、T-检验法
四、X2-检验法
五、假设检验与参数估计的关系与区别
习题2-4
第五节 一元线性回归
一、回归分析的基本概念
二、散点图与回归直线
三、*小二乘法与回归直线方程的求法
四、检验与预测
习题2-5
本章小结
复习题二
数学实验
附录
习题答案
主要参考文献
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