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概率统计 版权信息
- ISBN：7030178653
- 条形码：9787030178657 ; 978-7-03-017865-7
- 装帧：简裝本
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
概率统计 本书特色
本书是高等学校非数学专业的概率论与数理统计课程的教材。全书共11章，内容包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，随机向量及其分布，随机变量的函数及其数值模拟，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，样本与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析。全书简明易懂，概念引入自然实用，易于教学。在讲述随机变量的概率分布以及数理统计的内容时，还尽量采用图、表、公式相结合的方式，既减少了篇幅，又易于学生理解和掌握。本书可作为高等学校本科生（包括理工类和经济类）概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可作为应用概率统计的工程技术人员的参考书。
概率统计 内容简介
全书内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的函数及其数值模拟、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本与抽样分布等。
概率统计 目录
第1章 随机事件及其概率
1.1样本空间与随机事件
1.2事件的频率与概率
1.3古典概型与几何概型
1.4条件概率
1.5随机事件的独立性
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1随机变量与分布函数
2.2离散型随机变量的概率分布
2.3连续型随机变量的概率分布
习题2
第3章 随机向量及其分布
3.1二维随机变量的概率分布
3.2边缘分布
3.3条件分布
3.4随机变量的独立性
习题3
第4章 随机变量的函数及其数值模拟
4.1一维随机变量函数的分布
4.2二维随机变量函数的分布
4.3均匀随机数的产生
4.4任意随机变量的模拟
4.5概率模型在近似计算中的应用
习题4
第5章 随机变量的数字特征
5.1数学期望
5.2方差
5.3协方差与相关系数
5.4原点矩与中心矩
习题5
第6章 大数定律与中心极限定理
6.1大数定律
6.2中心极限定理
习题6
第7章 样本与抽样分布
7.1基本概念
7.2基本分布
7.3正态总体的抽样分布
习题7
第8章 参数估计
8.1参数的点估计
8.2估计量的评价标准
8.3参数的区间估计
习题8
第9章 假设检验
9.1假设检验的基本概念
9.2正态总体参数的假设检验
9.3总体分布的假设检验
习题9
第10章 方差分析
10.1一元方差分析
10.2二元方差分析
习题10
第11章 回归分析
11.1回归分析的基本概念
11.2一元线性回归模型
11.3线性回归的显著性检验
11.4利用线性回归方程预测
11.5可线性化的一元非线性回归分析
习题11
习题参考答案
附录
附表1 常用分布及其数学期望与方差表
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 t分布的上侧分位数tn(n)表
附表5 X2分布的上侧分位数)Xa2(n)表
附表6 F分布的上侧分位数Fn(n1，n2)表
附表7 正态总体均值和方差的区间估计表
附表8 正态总体均值和方差的假设检验法
展开全部
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