计算机免疫学

生物信息系统的计算能力受到国内外专家学者的普遍关注。近年来，以神经计算、进化计算、DNA计算及免疫计算等仿生计算为代表的计算智能技术得到了空前的发展，掀起了仿生计算的新高潮。

本书系统地论述计算机免疫学的概念、原理及应用技术。首先就生物免疫学及计算机免疫学的研究历程进行简要回顾，讨论生物免疫学的机理，重点阐述计算机免疫学中的形态空间理论、克隆选择原理、免疫算法、免疫模型，以及计算机免疫系统的设计方法等，同时就免疫与神经网络及进化计算之间的关系进行专题讨论，最后，就其应用领域进行综述阐述。本书取材新颖，内容丰富，可作为高等学校计算机、信息技术类高年级本科生及研究生的教材，亦可供相关领域科研人员参考使用。

第1章概论
1.1生物免疫学探索
1.2计算机免疫学研究概况
1.3计算机免疫学的多学科性
第2章生物免疫系统机理
2.1人体免疫系统
2.2免疫机制
2.3免疫系统的学习进化
2.4免疫系统基本特征
第3章计算机免疫学基本原理
3.1形态空间模型
3.2免疫细胞模型
3.3计算机免疫系统设计
第4章免疫算法
4.1免疫算法基本架构
4.2基于群体的免疫算法
4.3基于网络的免疫算法
4.4免疫算法与进化计算机
第5章免疫模型
5.1概述
5.2免疫系统模型
5.3免疫网络模型
第6章人工神经网络
6.1概述
6.2常见的工人神经网络模型
6.3人工神经网络与人工免疫系统
6.4基于免疫的神经网络
第7章应用专题
7.1网络安全
7.2模式识别
7.3组合优化
7.4机器学习
7.5控制
7.6其他应用
附录A中英文词汇对照
附录B互联网资源
参考文献

李涛，1965年2月生，1995年3月毕业于电子科技大学，获电子科技大学博士学位。现为四川大学计算机网络与安全研究所所长，四川省学术和技术带头人，成都市有突出贡献的优秀专家，四川省党政网络信息安全领导小组专家成员，国家自然科学基金项目评议专家，多种国际国内权威学术刊物评审人，曾应美国著名大学Univ.ofCaliforniaatBerkeley计算机系邀请，以客座研究员身份进行科研合作。长期主持国家自然科学基金、863、教育部、安全部、总参机要局及四川省科技厅等国家计划项目的研究，在IEEE、ACM等国内外权威刊物发表论文120多篇，30多篇论文被SCI、EI收录，出版《计算机免疫学》、《网络安全概论》等专著4本，获准和申请国家发明专利9项。